Go-Stock: herramienta de análisis bursátil con IA creada con Wails y NaiveUI 114

¿Qué es Go-Stock?

Go-Stock es una herramienta de análisis de acciones con IA cuyo frontend utiliza NaiveUI y el framework Vue, y cuyo backend está desarrollado con el lenguaje Go. Ofrece análisis de datos para acciones A, de Hong Kong y estadounidenses. Gracias a la integración de modelos de lenguaje de IA de gran tamaño, proporciona análisis de sentimiento, interpretación de indicadores técnicos de velas, análisis en profundidad de acciones individuales y funciones de conversación en múltiples turnos, ayudando a los inversores a tomar decisiones de inversión con mayor precisión. Además, también admite la valoración de fondos y datos de acciones estadounidenses.

Características de Go-Stock

• Obtención de cotizaciones: permite la obtención en tiempo real de cotizaciones de la cartera personal, incluyendo acciones A, de Hong Kong y estadounidenses.

• Análisis de fundamentos de acciones individuales con IA: combina datos financieros, tendencias sectoriales, sentimiento del mercado y otras dimensiones para ofrecer recomendaciones de inversión.

• Visualización de costes y pérdidas: muestra de forma clara los costes y las ganancias/pérdidas de las acciones.

• Análisis de sentimiento de acciones con IA: Go-Stock se integra con modelos como OpenAI y DeepSeek para proporcionar análisis del sentimiento general del mercado y del sentimiento de noticias de acciones individuales, ayudando a los inversores a comprender de forma más completa la dirección del mercado.

• Valoración de fondos: monitoriza en tiempo real el valor liquidativo y los datos de valoración de los fondos para facilitar la asignación de activos.

• Análisis de indicadores técnicos de velas: admite análisis visual de velas diarias, gráficos intradía, volumen de negociación, etc., combinado con la interpretación de señales clave por parte de la IA.

• Notificaciones de alerta: admite notificaciones de alertas de subidas y bajadas, que se pueden enviar a través de DingTalk.

• Plantillas personalizables de preguntas de análisis con IA: los usuarios pueden personalizar la forma de formular preguntas a la IA según sus necesidades, y admite conversaciones en múltiples turnos.

• Seguridad de los datos: todos los datos se almacenan localmente, garantizando la privacidad y la seguridad del usuario.

Plataformas y modelos compatibles con Go-Stock

• Plataformas compatibles: desarrollado principalmente para Windows 10+; otras plataformas no han sido probadas o presentan funciones limitadas.

• Modelos compatibles: admite plataformas y modelos como DeepSeek, OpenAI, Ollama, LMStudio, AnythingLLM, SiliconFlow (硅基流动), Volcano Ark (火山方舟) y Alibaba Cloud Bailian (阿里云百炼).

Ventajas de Go-Stock

• Combina modelos de lenguaje de IA de gran tamaño y admite análisis de sentimiento y preguntas y respuestas sobre acciones individuales.

• Cobertura integral del mercado: admite acciones A, de Hong Kong y estadounidenses, con planes de ampliar en el futuro a ETF, fondos, etc.

• Gran capacidad de análisis técnico de velas, combinada con IA para identificar tendencias del mercado.

• Interacción mediante conversación en múltiples turnos: tras el análisis de IA se puede continuar preguntando para optimizar la estrategia de inversión.

• Plantillas de análisis con IA personalizables: ajusta las dimensiones del análisis según las necesidades individuales.

• Integración con los macrodatos de Tushare para obtener datos financieros de alta calidad.

Casos de uso de Go-Stock

• Entusiastas del trading cuantitativo: usuarios que desean utilizar la IA para mejorar la eficiencia del análisis bursátil.

• Responsables de decisiones de inversión: instituciones e inversores particulares que desean tomar decisiones basadas en datos.

• Analistas de datos: profesionales interesados en datos financieros y tendencias del mercado.

• Desarrolladores técnicos: programadores que desean explorar aplicaciones de IA bajo los frameworks Wails y NaiveUI.

Github:https://github.com/ArvinLovegood/go-stock

Sitio web del proyecto:https://go-stock.sparkmemory.top/