Razonamiento profundo de Doubao vs. DeepSeek: ¿cuál es mejor? 144

Mientras que otras empresas ya han lanzado modelos de razonamiento de pensamiento profundo, ByteDance no había dado señales hasta ahora. En realidad, ByteDance ha estado realizando pruebas internas, con un periodo de pruebas beta bastante prolongado, y ha mantenido en todo momento una actitud discreta.

Sin embargo, hoy por fin hay novedades: el modo "pensamiento profundo" de Doubao ya se ha lanzado oficialmente. Vamos a compararlo con DeepSeek para ver en qué se diferencian y cuál es mejor.

Forma de combinar búsqueda y razonamiento

• DeepSeek: trata el pensamiento profundo y la búsqueda por separado; el usuario debe elegir manualmente si activar el razonamiento y la conexión a internet. Por ejemplo, cuando el usuario plantea una pregunta, DeepSeek primero busca en línea toda la información relevante y luego ofrece una respuesta basada en esos contenidos y en la pregunta.

• Pensamiento profundo de Doubao: integra el razonamiento y la búsqueda; primero razona y luego busca, y durante el proceso de búsqueda sigue pensando y ajustando la dirección de la búsqueda. Por ejemplo, ante la pregunta sobre "los personajes de los actores de 'Qie Dao Men Chuan Qi 2' en 'Xiang Cun Ai Qing'", Doubao descompone primero la pregunta en varios pasos y va razonando y buscando de forma progresiva, en lugar de buscar todo el contenido de una sola vez.

Lógica de procesamiento de las preguntas

• DeepSeek: al tratar preguntas complejas, puede buscar directamente una gran cantidad de información y luego dar la respuesta, pero este enfoque puede dar lugar a respuestas poco precisas, especialmente cuando intervienen múltiples datos relacionados.

• Pensamiento profundo de Doubao: adopta una lógica similar a la de un Agent; primero planifica y reflexiona sobre la pregunta, identifica los subproblemas que debe resolver y luego realiza la búsqueda y la verificación paso a paso. Por ejemplo, al responder sobre detalles clave de la saga de películas "Harry Potter", Doubao lleva a cabo varias rondas de búsqueda para ir completando la respuesta de forma progresiva.

Proceso y calidad de la búsqueda

• DeepSeek: el proceso de búsqueda es bastante limitado y puede dar lugar a información incompleta o inexacta en problemas complejos. Por ejemplo, al responder sobre los actores de "Qie Dao Men Chuan Qi 2", en la respuesta ofrecida por DeepSeek faltan bastantes datos del protagonista.

• Pensamiento profundo de Doubao: mediante múltiples rondas de búsqueda y razonamiento, va refinando la respuesta, y la calidad y precisión del resultado final son relativamente altas. En las pruebas, la tasa de acierto de las respuestas de Doubao alcanza alrededor del 80 % y su rendimiento es mejor en algunas preguntas complejas.

Rendimiento y coste

• DeepSeek: no menciona explícitamente su rendimiento ni su coste, pero a juzgar por su forma de búsqueda, puede resultar menos eficiente al abordar problemas complejos.

• Pensamiento profundo de Doubao: ofrece una excelente relación calidad-precio, es rápido y su uso es gratuito e ilimitado. La mayoría de las preguntas obtienen respuesta en algo más de 20 segundos, y como máximo en 50 segundos. En comparación, DeepResearch de Openai, aunque ofrece una alta calidad de salida, consume mucho tiempo y resulta costoso.

Experiencia de usuario

• DeepSeek: el usuario debe seleccionar manualmente si activar la conexión a internet y el razonamiento, por lo que el manejo resulta relativamente complejo.

• Pensamiento profundo de Doubao: el usuario solo tiene que plantear la pregunta; Doubao se encarga automáticamente de razonar y buscar, por lo que el manejo es más sencillo y los resultados se ajustan mejor a las expectativas del usuario.

En resumen, la función de pensamiento profundo de Doubao, al combinar razonamiento y búsqueda, ofrece respuestas más profundas y precisas, mientras que DeepSeek se centra más en la búsqueda y en la elección por parte del usuario. Además, da la sensación de que Doubao es más rápido.