AgenticSeek: la versión local de Manus, con entrada por voz para interactuar hablando 204

¿Qué es AgenticSeek?

AgenticSeek es un asistente de ia de código abierto que se ejecuta localmente, con el objetivo de ser una alternativa a Manus AI. Funciona con el modelo Deepseek R1 y se ejecuta por completo en el hardware local, sin depender de servicios en la nube. Por ello, los usuarios no tienen que preocuparse por la privacidad de sus datos ni pagar elevadas tarifas por servicios en la nube.

Funciones principales de AgenticSeek

• Ejecución 100 % local: todas las operaciones se realizan en local y los datos no se suben a la nube.

• Interacción por voz: admite entrada e interacción mediante voz.

• Operaciones en el sistema de archivos: permite manipular archivos locales mediante comandos Bash.

• Escritura y depuración de código: compatible con varios lenguajes de programación (como Python, C, Golang, etc.), permite escribir, depurar y ejecutar código.

• Autonomía: si un comando falla o el código produce un error, reintenta y se corrige automáticamente.

• Enrutamiento inteligente: selecciona automáticamente el agente de IA más adecuado para cada tarea.

• Descomposición de tareas: para tareas complejas, inicia varios agentes que colaboran para completarlas.

• Soporte de herramientas: cada agente está equipado con diversas herramientas (búsqueda, exploración de archivos, etc.).

• Función de memoria: capaz de recordar información útil, preferencias del usuario y conversaciones anteriores.

• Navegación web: admite la navegación autónoma por páginas web.

Instalación y ejecución de AgenticSeek

• Requisitos de hardware: se recomienda usar al menos el modelo Deepseek de 14B, con un mínimo de 12 GB de VRAM de GPU (por ejemplo, una RTX 3060).

Pasos de instalación:

• Clonar el repositorio y configurar el entorno.

• Crear un entorno virtual de Python e instalar las dependencias.

• Descargar y ejecutar el modelo Deepseek con Ollama.

• Configurar el archivo config.ini para especificar el modelo y el modo de ejecución.

Modos de ejecución:

• Se puede ejecutar en local o en un servidor remoto, accediendo al modelo a través de la red.

• Compatible con el uso de servicios externos mediante API (como OpenAI, HuggingFace, etc.).

Aplicaciones de AgenticSeek:

• Programación y Bash: por ejemplo, ayudar al usuario a crear código de multiplicación de matrices (Golang), escanear la red (nmap), programar un juego de la serpiente (Python), etc.

• Búsqueda web: por ejemplo, buscar startups de IA en Japón, encontrar al creador de agenticSeek, etc.

• Operaciones en el sistema de archivos: por ejemplo, localizar archivos perdidos, comprobar el espacio en disco, etc.

• Conversación cotidiana: por ejemplo, contar chistes, consultar información de vuelos, reflexionar sobre el sentido de la vida, etc.

Repositorio de GitHub:https://github.com/Fosowl/agenticSeek