ERNIE X1: el modelo de pensamiento profundo de Baidu rival de DeepSeek R1 218

¿Qué es el modelo grande Wenxin X1?

El modelo grande Wenxin X1 es un modelo de pensamiento profundo lanzado por Baidu, cuyo rendimiento es comparable al de DeepSeek R1. Cuenta con una potente capacidad de "cadena de pensamiento largo" y es experto en tareas como preguntas y respuestas sobre conocimiento en chino, creación literaria y razonamiento lógico. Además, incorpora capacidades multimodales y funciones de invocación de múltiples herramientas, lo que le permite comprender y generar imágenes, así como invocar herramientas para generar código, gráficos y otros contenidos enriquecidos.

Características y funciones del modelo grande Wenxin X1

• Capacidad de pensamiento profundo: el modelo grande Wenxin X1 posee potentes capacidades de comprensión, planificación, reflexión y evolución, siendo capaz de abordar tareas complejas de razonamiento lógico y de cadena de pensamiento largo.

• Capacidad multimodal: admite la comprensión y generación de imágenes, siendo capaz de procesar contenido multimodal.

• Invocación de múltiples herramientas: admite herramientas como búsqueda avanzada, preguntas y respuestas sobre documentos, comprensión de imágenes, dibujo con IA, intérprete de código, lectura de enlaces web, TreeMind Mapa Mental, búsqueda académica Baidu, consulta de información comercial y consulta de información de franquicias.

• Optimización técnica: emplea técnicas clave como el aprendizaje por refuerzo progresivo, el entrenamiento de extremo a extremo basado en cadenas de pensamiento y cadenas de acción, y un sistema de recompensas unificado y diverso. Además, gracias a la optimización conjunta de PaddlePaddle y Wenxin, reduce significativamente los costes de inferencia.

Principios técnicos del modelo grande Wenxin X1

• Aprendizaje por refuerzo progresivo: mejora la capacidad de razonamiento en tareas complejas mediante la optimización progresiva del proceso de toma de decisiones del modelo.

• Entrenamiento con cadenas de pensamiento y cadenas de acción: combina procesos de razonamiento intermedios (cadena de pensamiento) con la toma dinámica de acciones (cadena de acción), permitiendo al modelo ajustar sus estrategias de forma flexible mientras piensa.

• Sistema de recompensas diverso: integra múltiples mecanismos de recompensa para proporcionar una retroalimentación de entrenamiento más completa al modelo.

• Mejora del conocimiento: integra grafos de conocimiento y grandes volúmenes de datos para mejorar la comprensión y generación de conocimiento del modelo.

• Preentrenamiento + ajuste fino: mediante preentrenamiento a gran escala y ajuste fino específico, se adapta a las necesidades de diferentes tareas.

• Optimización conjunta con PaddlePaddle: basada en las técnicas de optimización de la plataforma PaddlePaddle, reduce los costes de inferencia y mejora el rendimiento.

Escenarios de aplicación del modelo grande Wenxin X1

• Creación de contenidos: creación literaria, redacción de textos publicitarios, escritura de artículos, etc.

• Preguntas y respuestas sobre conocimiento: preguntas y respuestas sobre conocimiento en chino, búsqueda académica, consulta de información comercial, etc.

• Razonamiento lógico y análisis de datos: cálculos complejos, razonamiento lógico, generación de gráficos, etc.

• Interacción multimodal: comprensión y generación de imágenes, creación de contenido multimedia.

• Invocación de herramientas y automatización: automatización del procesamiento de tareas mediante la invocación de diversas herramientas.

Cómo utilizar el modelo grande Wenxin X1

Usuarios individuales

1. Inicia sesión en el sitio web oficial de Wenxin Yiyan: https://yiyan.baidu.com/.

2. Selecciona el modelo Wenxin X1 en la navegación.

3. Introduce tu pregunta y envíala.

Desarrolladores y usuarios empresariales

• Invocar la API a través de la plataforma de modelos grandes Qianfan de Baidu Cloud.

Precio del modelo grande Wenxin X1

• Precio de entrada: 0,002 yuanes por mil tokens.

• Precio de salida: 0,008 yuanes por mil tokens.

Este precio es aproximadamente la mitad del del modelo de referencia DeepSeek R1.

Productos como Baidu Search y la APP Wenxiaoyan irán integrando progresivamente este modelo.