El equipo de la Universidad de Xiamenha publicado cuatro informes de la serie de modelos grandes sobre DeepSeek, dirigidos a diferentes grupos, con contenidos que abarcan los conceptos, la tecnología y las prácticas de aplicación de los modelos grandes:

Informe 1: Dirigido al público en general, una presentación de 140 páginas en ppt que explica los conocimientos básicos de los modelos grandes (publicado el 9 de febrero de 2025).

Informe 2: Dirigido a las universidades, El modelo grande DeepSeek potencia la enseñanza y la investigación en las universidades, 120 páginas (publicado el 25 de febrero de 2025).

Informe 3: Dirigido a las empresas, El modelo grande DeepSeek y sus prácticas de aplicación empresarial, 150 páginas (publicado el 3 de marzo de 2025).

Informe 4: Dirigido a los organismos gubernamentales, El modelo grande DeepSeek potencia la transformación digital del gobierno, 122 páginas (publicado el 9 de marzo de 2025).

Responsable del equipo

La serie de informes sobre el modelo grande DeepSeek está a cargo del profesor asociado Lin Ziyu, del Departamento de Informática de la Universidad de Xiamen, quien también ha impartido conferencias relacionadas con modelos grandes en diversas facultades e instituciones de la Universidad de Xiamen.

Materiales docentes y resultados de enseñanza

El equipo de enseñanza de big data de la Universidad de Xiamen ha logrado resultados destacados en el campo de la enseñanza de big data, entre ellos la edición de 13 libros de texto de la serie de big data y la obtención de varios premios provinciales y nacionales de logros docentes.

• El curso de big data impartido por Lin Ziyu ha llegado a 1264 estudiantes de la Universidad de Xiamen, con una puntuación de evaluación del curso de hasta 99 puntos.

• El MOOC de big data supera el millón de estudiantes en línea.

• El sitio web de recursos didácticos ha superado los 25 millones de visitas, con más de 7 millones de usuarios.

• Se han celebrado varios seminarios de enseñanza de big data, formando a un gran número de profesores de big data.

Si está interesado en esta serie de informes sobre el modelo grande DeepSeek de la Universidad de Xiamen, puede visitar la página web https://dblab.xmu.edu.cn/post/deepseek/ para ver más detalles.