ComfyUI-RMBG: Recorte perfecto de sujetos, eliminación de fondo y segmentación precisa 189

¿Qué es ComfyUI-RMBG?

ComfyUI-RMBG es una herramienta de procesamiento de imágenes basada en tecnología ai, utilizada principalmente para la eliminación de fondos y la segmentación de objetos. Integra varios modelos avanzados como RMBG-2.0, InSPYRENET y BEN, lo que permite realizar tareas de recorte de imágenes (matting) de manera eficiente y precisa.

Funciones principales de ComfyUI-RMBG:

Eliminación de fondo (RMBG Node):

• Permite utilizar varios modelos, como RMBG - 2.0, INSPYRENET, BEN, BEN2, etc. Ofrece múltiples opciones de fondo y admite procesamiento por lotes.

• El modelo RMBG - 2.0 está construido siguiendo la arquitectura BiRefNet, ofreciendo alta precisión en la eliminación de fondos en entornos complejos y conservando los detalles de los bordes.

Segmentación de objetos (Segment Node):

• Permite realizar detección de objetos mediante indicaciones de texto, admitiendo entradas con estilo de etiquetas y en lenguaje natural, y utiliza SAM (Segment Anything Model) para lograr una segmentación de alta precisión.

Además, este proyecto permite descargar e instalar manualmente numerosos modelos, como RMBG - 2.0, INSPYRENET, BEN, BEN2, BiRefNet, SAM y GroundingDINO. Cada uno de estos modelos tiene sus propias fortalezas en escenarios de procesamiento de imágenes:

• RMBG - 2.0: desarrollado sobre la arquitectura BiRefNet, se utiliza para la extracción de fondos en escenas complejas. Ofrece múltiples opciones de fondo (como transparente, negro, blanco), y tras optimizar la calidad de los bordes, el recorte resulta más natural.

• InSPYRENET: orientado principalmente a la eliminación de fondo en vídeos, con alta eficiencia en el procesamiento por lotes, y permite ajustar el umbral para mejorar los resultados del fondo.

• Modelo BEN: compacto y eficiente, adecuado para dispositivos con poca potencia de cálculo, con alta precisión y bajo consumo de recursos computacionales.

Requisitos técnicos de ComfyUI-RMBG

• Es necesario tener instalados ComfyUI y Python 3.10+.

• Los paquetes de Python requeridos incluyen torch, torchvision, Pillow, numpy, entre otros.

Métodos de instalación de ComfyUI-RMBG

1. Instalación a través de ComfyUI-Manager

Busca ComfyUI-RMBG en ComfyUI-Manager e instálalo.Una vez finalizada la instalación, ejecuta el siguiente comando para instalar las dependencias:

./ComfyUI/python_embeded/python -m pip install -r requirements.txt

2. Clonar manualmente el repositorio

Clona el repositorio en la carpeta custom_nodes de ComfyUI:

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/1038lab/ComfyUI-RMBG

3. Instalar las dependencias.

4. Descargar manualmente los modelos

• Al usarlo por primera vez, los modelos se descargarán automáticamente en la carpeta ComfyUI/models/RMBG/.

• Los usuarios también pueden descargar manualmente los archivos de los modelos y colocarlos en el directorio especificado, por ejemplo:

• El modelo RMBG-2.0 se coloca en /ComfyUI/models/RMBG/RMBG-2.0.

• El modelo INSPYRENET se coloca en /ComfyUI/models/RMBG/INSPYRENET.

• Para los enlaces de descarga y las rutas de almacenamiento de otros modelos, puedes consultar la documentación del proyecto.

Escenarios de uso de ComfyUI-RMBG

• Fotografía de productos para e-commerce: recorte con un solo clic para extraer el producto del fondo complejo y cambiarlo por un fondo uniforme.

• Edición de vídeo: admite el procesamiento por lotes de vídeos para cambiar rápidamente el fondo.

• Prueba de ropa virtual mediante IA y producción de animación: combinado con otros plugins permite cambiar el fondo y el atuendo de los personajes.

• Creación artística: utiliza modelos ligeros (como BEN) en dispositivos con poca potencia de cálculo, centrándote en la expresión creativa.

Dirección del repositorio en GitHub:https://github.com/1038lab/ComfyUI-RMBG