Ai-Trend-Publish: sistema de detección de tendencias y publicación de contenido basado en IA 194

ai-Trend-Publish ¿Qué es?

Ai-Trend-Publish es un sistema de descubrimiento de tendencias y publicación de contenido basado en IA, cuyas funciones principales incluyen la recopilación de datos de múltiples fuentes, resúmenes inteligentes y publicación automática en la cuenta oficial de WeChat.

Descripción general de funciones

Recopilación de datos de múltiples fuentes:

• Captura de contenido de Twitter/X: admite la captura de contenido desde Twitter y otras plataformas.

• Captura de contenido de sitios web: realiza la captura de contenido de sitios web basándose en la herramienta FireCrawl, y admite la configuración personalizada de fuentes de datos.

Procesamiento inteligente con IA:

• Resumen de contenido: utiliza servicios de IA como DeepseekAI, Together, Qianwen, Wanxiang, Xunfei, entre otros, para resumir contenido.

• Extracción de información clave: extrae la información clave del contenido capturado.

• Generación inteligente de títulos: genera automáticamente títulos de artículos.

Publicación automática:

• Publicación de artículos en la cuenta oficial de WeChat: publica automáticamente el contenido procesado en la cuenta oficial de WeChat.

• Plantillas de artículos personalizables: admite plantillas de artículos personalizadas.

• Tareas de publicación programadas: permite configurar tareas de publicación programadas.

Sistema de notificaciones:

Integración con Bark: integra el sistema de notificaciones Bark, proporcionando notificaciones del estado de ejecución de las tareas y alertas de errores.

Stack tecnológico

• Entorno de ejecución: Node.js + TypeScript

• Servicios de IA: DeepseekAI, Together, Qianwen, Wanxiang, Xunfei

• Fuentes de datos: Twitter/X API, FireCrawl

• Tareas programadas: node-cron

• Motor de plantillas: EJS

• Herramienta de desarrollo: nodemon (recarga en caliente)

Cómo empezar

• Requisitos del entorno: Node.js (v22+), npm, TypeScript

• Pasos de instalación:

1. Clonar el proyecto: git clone https://github.com/OpenAISpace/ai-trend-publish.

2. Instalar las dependencias.

3. Configurar las variables de entorno: copiar .env.example como .env y completar las claves de API y otras configuraciones necesarias.

4. Iniciar el proyecto: npm run start.

Guía de despliegue

• Forma uno: despliegue directo: instalar Node.js (v20+) y PM2 en el servidor, compilar el proyecto e iniciar el servicio con PM2.

• Despliegue automático con CI/CD: el proyecto ya tiene configurado un flujo de despliegue automático con GitHub Actions; al enviar código a la rama main se activará automáticamente el despliegue.

Repositorio de GitHub:https://github.com/OpenAISpace/ai-trend-publish