Descargar PDF de la Universidad de Tsinghua: «Cómo aprovechar DeepSeek siendo普通人» 109

¡Familia! ¡Tsinghua vuelve a sacar un as bajo la manga! Esta vez nos trae un nuevo tutorial sobre DeepSeek titulado «Cómo puede la gente común aprovechar el dividendo de DeepSeek», y ya es el tercero.

¡Los dos primeros, «DeepSeek: de principiante a experto» y «Cómo impulsa DeepSeek las aplicaciones profesionales», son realmente increíbles! En su momento los seguí con entusiasmo y aprendí muchísimos trucos súper prácticos para usar DeepSeek ai; sentí que mi comprensión de DeepSeek subió a otro nivel.

¡Familia, vayan a echar un vistazo al nuevo tutorial y exploremos juntos el maravilloso mundo de DeepSeek!

Descarga del PDF de la Universidad de Tsinghua «Cómo puede la gente común aprovechar el dividendo de DeepSeek»:

Descarga en Baidu Netdisk:https://pan.baidu.com/s/1cW13n8Z8sQ3XtOG6KwC98g?pwd=u7f7

«Cómo puede la gente común aprovechar el dividendo de DeepSeek», elaborado por el equipo del doctorando Tao Wei de la Universidad de Tsinghua, analiza cómo puede la gente común aprovechar DeepSeek para sacar partido al dividendo de la IA. Presenta principalmente la empresa tecnológica china DeepSeek y su modelo de razonamiento de código abierto DeepSeek-R1, sus funciones y aplicaciones, y explica en detalle cómo utilizar DeepSeek para resolver problemas en el trabajo, el estudio, la vida diaria y las relaciones sociales.

1. Información relevante sobre DeepSeek

Situación de la empresa DeepSeek: DeepSeek es una empresa tecnológica china especializada en la inteligencia artificial general (AGI), dedicada principalmente a la investigación, el desarrollo y la aplicación de modelos de gran tamaño.

Características de DeepSeek-R1: modelo de razonamiento de código abierto,擅长处理复杂任务且可免费商用, cuyo rendimiento está a la altura de la versión oficial de OpenAI-o1. En la etapa de post-entrenamiento emplea técnicas de aprendizaje por refuerzo que mejoran la capacidad de razonamiento del modelo, con un rendimiento sobresaliente en tareas de matemáticas, código y razonamiento en lenguaje natural.

2. Mapa de capacidades de DeepSeek

Creación de textos: incluye la redacción de artículos, cuentos y poesía, la generación de copys de marketing, la creación de contenido para redes sociales, el diseño de guiones o diálogos, entre otros.

Resúmenes y reescritura: ofrece resúmenes de textos largos, simplificación de textos, traducción multilingüe y localización, entre otros.

Generación estructurada: genera tablas, listas, comentarios de código, documentos, etc.

Análisis semántico: realiza análisis semántico, análisis de sentimiento,识别 de intención, extracción de entidades, razonamiento de conocimiento, resolución de problemas lógicos, análisis causal, comprensión y análisis del lenguaje natural, clasificación de textos, etc.

Diagramas Mermaid: dibuja diagramas de flujo, diagramas de secuencia, diagramas de clases, diagramas de estados, diagramas de relación entre entidades, mapas mentales, etc.

Gráficos React: genera gráficos de líneas, gráficos de barras, gráficos circulares, diagramas de dispersión, gráficos de radar, gráficos combinados, etc.

Gráficos vectoriales SVG: crea formas básicas, iconos, ilustraciones sencillas, diagramas de flujo, organigramas, etc.

3. Cómo usar DeepSeek para resolver problemas en el trabajo

Escenario 1: terminar un proyecto de 10.000 palabras en 1 hora. Mediante la generación con IA del esquema, el rellenado por lotes de módulos, la finalización de contenidos blandos y la optimización y伪装 de formato, se completa rápidamente el proyecto.

Escenario 2: que un empleado nuevo se familiarice rápidamente con la empresa y el sector. DeepSeek puede integrar informes sectoriales, análisis de mercado e información de la competencia para ayudar al nuevo empleado a dominar rápidamente la dinámica del sector.

Escenario 3: comunicación diaria con clientes y gestión de sus comentarios. DeepSeek puede ayudar a responder rápidamente a las preguntas de los clientes, ofrecer asesoramiento profesional, reducir errores y aumentar la satisfacción del cliente.

Escenario 4: cómo plantear una solicitud de permiso urgente en medio de un proyecto. Mediante la simulación de diálogos con IA, se generan mensajes concretos, se anticipa la reacción del jefe y se preparan respuestas, lo que ayuda al empleado a gestionar la solicitud de permiso de forma adecuada.

4. Cómo usar DeepSeek para superar las dificultades en el aprendizaje

Escenario 1: quedarse atrás de repente en clase; con DeepSeek se obtienen pasos de resolución precisos y explicaciones por analogía, y se generan reglas mnemotécnicas.

Escenario 2: que un estudiante de letras se inicie rápido en la programación; DeepSeek carga conjuntos de datos, extrae problemas y genera un gran número de preguntas con respuestas reales para estudiar y practicar.

5. Cómo usar DeepSeek para gestionar los asuntos de la vida diaria

Escenario 1: la batalla matutina de una madre que trabaja (gestión de las tareas cotidianas), con DeepSeek se priorizan tareas, se genera la ruta más eficiente y se conectan servicios inmediatos para aprovechar mejor el tiempo y reducir el estrés.

Escenario 2: apoyo en la toma de decisiones para equilibrar trabajo y vida; DeepSeek ayuda a gestionar conflictos de horarios, aliviar el estrés laboral y el insomnio, elaborar planes de mejora de la salud y cuidar la salud de los padres.

Escenario 3: gestión de emergencias y coordinación transversal; DeepSeek aporta mapas de calor de recursos, proyectos de líneas vitales, protocolos de emergencia corporativos y sociales, lo que agiliza la respuesta de rescate, reduce pérdidas de activos y acorta la duración de la crisis.

Cómo usar DeepSeek para gestionar las relaciones sociales

Escenario 1: las presiones familiares para casarse en Año Nuevo; con DeepSeek se obtienen技巧 conversacionales y estrategias para manejarlas con tacto, preservando la armonía familiar.

Escenario 2: conflictos generacionales entre nuera y suegra; DeepSeek propone estrategias como tranquilizarse, expresar los sentimientos, escuchar el punto de vista de la otra parte, buscar consensos y establecer límites, aliviando los roces.

Escenario 3: mantener una buena relación social con el jefe; DeepSeek recomienda calmarse, expresar los sentimientos, escuchar el punto de vista del otro, buscar consensos y fijar expectativas para resolver las diferencias.

Escenario 4: conflictos por derechos de herencia en familias跨国、跨文化 y跨宗教; DeepSeek ofrece estrategias como冷静下来、表达感受、倾听对方观点、寻求共识、设定界限 e引入专业资源, gestionando adecuadamente el reparto de la herencia.

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6. Diferencias en la estrategia de prompts

Modelos de razonamiento: los prompts son más concisos, basta con definir claramente el objetivo y los requisitos de la tarea, sin necesidad de guiar paso a paso.

Modelos de uso general: requieren una guía explícita de los pasos de razonamiento, dependiendo de los prompts para compensar sus limitaciones de capacidad.

7. ¿Cómo preguntar? Conseguir que la IA genere de una sola vez lo que deseas

Aprender a preguntar y a seleccionar respuestas: saber plantear preguntas y discernir las respuestas es la clave para aprovechar bien DeepSeek.

Límites del ciclo generativo de la IA: implica romper marcos, fusionar distintas escuelas de pensamiento y está relacionado con múltiples campos como los modelos de aprendizaje de la inteligencia artificial, las estructuras cognitivas, los marcos cognitivos, la teoría de la autorreferencia, las paradojas lógicas, la epistemología kantiana y la teoría de sistemas complejos. Se manifiesta en que los agentes inteligentes, durante interacciones de múltiples turnos, suelen alcanzar límites cognitivos, con una generación de contenido fija y un cese del incremento de información.

Exploración de los límites de generación de conocimiento de los agentes inteligentes: mediante la construcción de un sistema de medición y el análisis de las condiciones para la innovación, se explora la posibilidad de que los agentes inteligentes rompan marcos de conocimiento existentes y generen conocimiento creativo.

Investigación sobre los límites del ciclo de conocimiento de los agentes inteligentes: se estudia el fenómeno del "límite del ciclo de conocimiento" que muestran los agentes inteligentes en conversaciones largas. Mediante experimentos se analiza la influencia del tipo de pregunta y del número de turnos de diálogo en la similitud y la innovación del contenido generado, y se establece una forma de medir cuándo la IA alcanza el límite del ciclo de conocimiento.

Determinación de los límites de la generación de contenido de la IA: mediante el cálculo de la similitud y la tasa de repetición del texto generado, se evalúa utilizando el algoritmo de similitud del coseno y el método de n-gramas. Finalmente, se determina el límite del ciclo de conocimiento del agente inteligente a través de un valor ponderado, cuyos pesos se configuran tomando como referencia investigaciones relacionadas, dando prioridad a la relevancia sobre la redundancia, proporcionando así una base cuantitativa para evaluar la calidad del texto generado por IA.

Combinación de retroalimentación adaptativa y cadenas de prompts progresivas: ajustando la convergencia de los prompts y el número de turnos de diálogo, se impulsa al agente inteligente a pasar gradualmente de un patrón fijo basado en conocimiento existente hacia una generación de contenido innovadora, lo que demuestra la influencia del diseño de prompts y de la frecuencia de interacción.

Verificación tras la generación de conocimiento: mediante enfoques experimentales se examina el desempeño del contenido generado por el agente inteligente en cuanto a precisión del conocimiento, coherencia lógica e innovación de contenido, analizando su adaptabilidad en distintos contextos y tipos de tareas, y proponiendo estándares y marcos de evaluación para medir la calidad del conocimiento generado.

8. Naturaleza y tipos de prompts

Características esenciales de los prompts: incluyen ser un puente de comunicación, proveedor de contexto, definidor de tareas, conformador de salida y guía de las capacidades de la IA, entre otras. Proporcionan al sistema de IA instrucciones, contexto y expectativas, guiando a la IA para generar resultados específicos o realizar tareas concretas.

Tipos de prompts: entre ellos se encuentran los de instrucción, pregunta-respuesta, juego de roles, creativos, analíticos y multimodales, entre otros. Cada tipo se adapta a diferentes escenarios y necesidades de aplicación.

9. Sistema de培养 de capacidades en la era de la simbiosis humano-máquina

Pensamiento en IA: comprender los límites de capacidad y los mejores escenarios de aplicación de las distintas IAs, desarrollar pensamiento algorítmico,洞察 de datos, conciencia de límites y conciencia de colaboración, dominar el modelo de pensamiento de IA y establecer un marco cognitivo de colaboración humano-máquina.

Capacidad de integración: combinar de forma orgánica las capacidades de la IA con la intuición humana, desarrollando habilidades como traducción entre dominios, reagrupación creativa, orquestación de recursos y fusión de conocimientos, integrando las ventajas humanas y de la máquina para crear un valor mayor que la suma de las partes.

Capacidad de guía: guiar con precisión a la IA para completar tareas, incluyendo ingeniería de prompts, gestión de diálogos, descomposición de tareas y control de calidad, dirigiendo el proceso de interacción con la IA y asegurando que el resultado cumpla con las expectativas.

Capacidad de juicio: evaluar la precisión y la aplicabilidad de los resultados de la IA, incluyendo identificación de autenticidad, evaluación de valor, predicción de riesgos y adaptación al contexto, manteniendo el pensamiento crítico como garante de la salida de la IA.