Cerebras y Perplexity se unen para crear un nuevo modelo de búsqueda con IA: Sonar 233

Cerebras y Perplexity ai han lanzado recientemente de forma conjunta Sonar, un modelo de búsqueda con IA extremadamente rápido. El modelo Sonar se basa en los chips de IA especializados de Cerebras y es capaz de funcionar a una velocidad de 1200 tokens por segundo, lo que lo convierte en uno de los modelos de búsqueda con IA más rápidos del mercado.

El núcleo del modelo Sonar se basa en Llama 3.3 70B, optimizado aún más para mejorar el rendimiento en aplicaciones de búsqueda. Perplexity destacó en este lanzamiento que Sonar no solo es extremadamente rápido, sino que también ofrece respuestas de mayor calidad, generando respuestas casi al instante.

Otro aspecto destacado de Sonar es su capacidad de comprensión del contexto, que permite gestionar mejor las conversaciones en varias turnos, recordar el contexto del usuario y, de este modo, proporcionar respuestas más personalizadas, como preguntas de seguimiento, lo que permite a los usuarios obtener resultados relevantes al realizar consultas complejas.

Además, Sonar ofrece una función de respuesta multimodal, que admite respuestas que combinan imágenes y texto. Por ejemplo, cuando consultamos información sobre un producto, Sonar no solo puede ofrecer una descripción textual, sino también mostrar imágenes o gráficos relacionados.

En cuanto a seguridad y privacidad, Perplexity AI concede una especial importancia a la protección de los datos de los usuarios, y todos los datos de consulta se procesan de forma anónima.

La inferencia de IA de Cerebras se considera una ventaja clave del modelo Sonar, lo que le permite superar a los motores de búsqueda tradicionales en muchos indicadores de rendimiento. Esta colaboración tiene como objetivo desafiar el actual mercado de búsqueda, incluidos grandes competidores como Google, y se prevé que conquiste una cuota de mercado de cien mil millones de dólares.

Perplexity también anunció que ofrecerá el servicio Sonar API, que brindará a desarrolladores y empresas la capacidad de construir motores de búsqueda generativos automatizados.

Según información reciente, el modelo Sonar supera ampliamente en satisfacción del usuario y precisión a otros modelos de IA conocidos, como GPT-4o mini y Claude 3.5 Haiku. Esta innovadora aplicación alcanza una puntuación de precisión factual de 85,1 puntos, frente a los 83,9 puntos de GPT-4o y los 75,8 puntos de Claude 3.5 Sonnet, lo que demuestra el rendimiento excepcional de Sonar en precisión de búsqueda.