3 formas de usar el modelo de razonamiento DeepSeek R1 completo y servicios de terceros 193

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3 formas de usar el modelo de razonamiento DeepSeek R1 completo y servicios de terceros

Debido al auge de popularidad de DeepSeek AI durante el Año Nuevo chino, el repentino aumento de usuarios y los posibles ataques maliciosos a gran escala han provocado con frecuencia que los servidores de DeepSeek estén ocupados, haciendo imposible su uso normal. A continuación se resumen tres formas de usar el modelo de razonamiento DeepSeek R1 completo sin problemas:

3 formas de usar el modelo de razonamiento DeepSeek R1 completo y servicios de terceros

Debido a la popularidad de DeepSeek ai durante el Año Nuevo chino, el repentino aumento de usuarios y los posibles ataques maliciosos a gran escala han provocado que DeepSeek muestre frecuentemente el mensaje de servidor ocupado, lo que impide usar DeepSeek con normalidad. A continuación te organizamos tres formas de poder utilizar normalmente el modelo de inferencia DeepSeek R1 en su versión completa:

1. Despliegue local:

Instala DeepSeek mediante ollama o LM Studio, preferiblemente LM Studio, ya que es más sencillo. También puedes desplegarlo a través de estas dos herramientas en una máquina que no uses mucho y luego configurar el acceso desde la red externa.

2. Servicios de terceros:

Lista de servicios de terceros para el modelo de inferencia DeepSeek R1 en su versión completa

  • 秘塔AI搜索 (Metas): https://metaso.cn

  • 硅基流动 (SiliconFlow): https://cloud.siliconflow.cn/i/g8UM7ldN (recomendado)

  • Baidu Cloud Qianfan: https://console.bce.baidu.com/qianfan/modelcenter/model/model/buildin/list

  • 字节跳动 (ByteDance) Volcengine: https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/axperience

  • Alibaba Cloud Bailian: https://api.together.ai/playground/chat/deepseek-ai/deepseek-r1

  • Supercomputación SCNet: https://chat.scnet.cn/#/home

  • 360纳米AI搜索 (360 Nano AI Search): https://n.cn

  • Fireworks: https://fireworks.ai/models/fireworks/deepseek-r1

Los anteriores están disponibles para acceso libre dentro de China

  • Github: https://github.com/marketplace/mopart/azureml-depseek/deepseek-r1/playground

  • POE: https://poe.com/depsek-r1

  • Cursor: https://cursor.sh

  • Monica: https://monica.im

  • Lambda: https://lambdalabs.com

  • Cerebras: https://cerebras.ai

  • Perplexity: https://Perplexity.ai

3. Despliegue en la nube:

Dentro de China puedes elegir Alibaba Cloud o Tencent Cloud; en el extranjero, elige Azure.

Estas son las tres formas de utilizar el modelo de inferencia DeepSeek R1 en su versión completa. Elige según tu situación particular.