Cómo instalar DeepSeek en local, explicado de forma sencilla 213

El gran modelo nacional Deepseek ya está aquí. Voy a enseñarte a instalar DeepSeek en tu equipo local con un lenguaje sencillo y fácil de entender, ¡es tan fácil como aprender a jugar! Antes de la instalación, comprueba la configuración de tu equipo; te recomendamos leer «¿Qué configuración se necesita para instalar DeepSeek? ¿Funciona un ordenador normal?». Anteriormente habíamos escrito un artículo sobre ¿Cómo instalar DeepSeek con Ollama?. Esperamos que te sea útil.

Paso 1: Prepara tu «caja de herramientas»

Igual que para jugar necesitas instalar Steam, primero instalaremos dos «herramientas»:

Instala Python (un software que permite al ordenador entender instrucciones):

• Entra en la página de descargas de la web oficial de Python y descarga la última versión (asegúrate de marcar la opción «Add Python to PATH»).

• Una vez finalizada la instalación, pulsa en el teclado 【 Win + R】, escribe 【cmd】 y luego escribe 【 python --version】. Si aparece el número de versión, ¡lo has hecho bien!

  Instala las herramientas auxiliares (los paquetes de código que permiten al ordenador ejecutar DeepSeek):

• En la ventana negra (cmd) que acabas de abrir, escribe estas dos líneas y pulsa Intro:

pip install transformers
pip install torch

Paso 2: Descarga el «cerebro de la IA»

Los archivos del «cerebro» de DeepSeek son muy pesados, así que los descargaremos desde la web oficial:

• Abre el navegador, visita huggingface.co, busca «DeepSeek» o haz clic directamente aquí para acceder.

• Una vez en la página del modelo, haz clic en «Files» (parecido a una carpeta) y descarga todos los archivos (necesitarás registrarte, igual de sencillo que registrarse en una cuenta de un juego).

• Coloca la carpeta descargada en el escritorio y ponle el nombre deepseek-model (puedes llamarla como quieras, siempre que la recuerdes).

Paso 3: Escribe una «instrucción de inicio»

• Crea un nuevo archivo de bloc de notas en el escritorio y cámbiale el nombre a run_ai.py (fíjate en que la extensión sea .py).

• Haz clic derecho y ábrelo con el bloc de notas, luego copia y pega este código:

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
# Carga la ruta de la carpeta del modelo que descargaste (por ejemplo, "Escritorio/deepseek-model")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("la ruta de tu carpeta del modelo")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("la ruta de tu carpeta del modelo")
# Haz que la IA responda a una pregunta
prompt = "Hola, ¿podrías escribirme un poema sobre el verano?"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
# Genera la respuesta
outputs = model.generate(**inputs, max_length=100)
print(tokenizer.decode(outputs[0]))

Paso 4: Ejecuta DeepSeek

• Guarda el archivo run_ai.py que acabas de crear.

• Abre la ventana de cmd, escribe 【cd Desktop】 para acceder al escritorio.

• Escribe 【python run_ai.py】 y espera a que se cargue (la primera vez puede tardar unos minutos).

Si ves un poema escrito por DeepSeek, ¡lo has logrado! ¿Verdad que es fácil?