Kotaemon: una herramienta de código abierto para conversar con tus documentos 232

Kotaemon, una herramienta de código abierto que te permite conversar con tus documentos, basada en la tecnología RAG para lograr una conversación interactiva con los documentos, admite recuperación multimodal y puede procesar diferentes tipos de datos como texto, gráficos y tablas.

Características principales de Kotaemon:

• Aloja tu propia interfaz web de QA sobre documentos (RAG). Admite inicio de sesión multiusuario, organiza tus archivos en colecciones privadas/públicas, colabora con otros y comparte tus chats favoritos.

• Organiza tus LLM y modelos de embeddings. Compatible con LLMs locales y proveedores de API populares (Openai, Azure, Ollama, Groq).

• Pipeline RAG híbrido. El pipeline RAG predeterminado sensato incluye un recuperador híbrido (texto completo y vectorial) + reordenamiento para garantizar la mejor calidad de recuperación.

• Soporte de QA multimodal. Preguntas y respuestas sobre múltiples documentos con soporte para gráficos y tablas. Compatible con análisis de documentos multimodales (opción configurable en la UI).

• Citas anticipadas mediante la vista previa de documentos. Por defecto, el sistema proporciona citas detalladas para garantizar la corrección de las respuestas del LLM. Visualiza tus citas (incluyendo las puntuaciones de relevancia) directamente en el visor de PDF del navegador, con texto resaltado. Emite advertencias cuando el pipeline de recuperación devuelva artículos poco relevantes.

• Soporte para métodos de razonamiento complejos. Usa descomposición de preguntas para responder a preguntas complejas o de varios saltos. Compatible con razonamiento basado en agentes mediante ReAct, ReWOO y otros agentes.

• UI de configuración ajustable. Puedes ajustar los aspectos más importantes del proceso de recuperación y generación (incluyendo los prompts) desde la interfaz.

• Extensible. Construido sobre Gradio, puedes personalizar o añadir libremente cualquier elemento de la UI según tus necesidades. Además, nuestro objetivo es admitir múltiples estrategias de indexación y recuperación de documentos. Se proporciona un pipeline de indexación GraphRAG como ejemplo.

Aplicaciones de Kotaemon:

kotaemon actúa como una UI de RAG funcional, tanto para usuarios finales que desean hacer QA sobre sus documentos como para desarrolladores que desean construir sus propios pipelines de RAG.

Para usuarios finales:

• Una interfaz limpia y minimalista para QA basada en RAG.

• Compatible con proveedores de API de LLM (OpenAI, AzureOpenAI, Cohere, etc.) y LLMs locales (a través de ollama y llama-cpp-python).

• Script de instalación sencillo.

Para desarrolladores:

• Un framework para construir tu propio pipeline de QA sobre documentos basado en RAG.

• Personaliza y visualiza el funcionamiento de tu pipeline RAG usando la UI proporcionada (construida con Gradio).

Kotaemon ofrece una interfaz limpia y fácil de usar, con soporte para LLMs locales o proveedores de API de LLM populares, y además permite instalarlo y usarlo con un solo clic.

Kotaemon GitHub:https://github.com/Cinnamon/kotaemon