MimicBrush: Edición y reemplazo局部 automático de áreas seleccionadas en imágenes 196

MimicBrush, una potente herramienta de edición de imágenes propuesta conjuntamente por la Universidad de Hong Kong y Alibaba, que edita o reemplaza automáticamente áreas seleccionadas de una imagen objetivo de forma local. El usuario solo tiene que señalar la zona que desea editar y, a continuación, proporcionar una imagen de referencia. MimicBrush es capaz de captar de forma inteligente la relación entre ambas, de modo que la imagen objetivo pueda transformarse para parecerse a la imagen de referencia. Es decir, subes una imagen, seleccionas una parte de ella (por ejemplo, la ropa de una persona, el cabello, el fondo, etc.) y, después, subes una imagen de referencia que te guste. MimicBrush editará automáticamente la parte seleccionada de tu imagen basándose en la imagen de referencia, haciendo que parezca la de la imagen de referencia. Así, podrás modificar solo una parte de la imagen en lugar de toda la imagen. Además, MimicBrush extrae de forma inteligente las texturas de la imagen de referencia (como estampado de leopardo, estampados, vetas de madera, etc.) y las transfiere a la imagen objetivo.

Características y funciones de MimicBrush:

• Imitación a partir de una imagen de referencia: el usuario puede delimitar en la imagen objetivo la zona específica que desea editar y, después, proporcionar una imagen de referencia que contenga el estilo o el objeto deseado. MimicBrush es capaz de analizar e imitar características visuales específicas de la imagen de referencia, aplicándolas de forma transparente a la zona indicada de la imagen de origen para conseguir coherencia de estilo o contenido.

• Edición de imágenes zero-shot: el usuario puede conseguir la conversión de estilo de la imagen sin necesidad de aportar un gran número de muestras ni de realizar un entrenamiento complejo.

• Aprendizaje auto-supervisado: MimicBrush emplea técnicas de aprendizaje auto-supervisado para reforzar la alineación semántica, lo que permite al modelo captar de forma auto-supervisada las correspondencias semánticas entre distintas imágenes.

• Redibujo de estilo local: MimicBrush puede fusionar una parte de una imagen en otra, logrando un redibujo de estilo local.

Uso de MimicBrush:

El usuario puede utilizar MimicBrush en la web siguiendo unos sencillos pasos: primero, sube la imagen objetivo; a continuación, dibuja o sube una máscara del área a editar y, después, sube la imagen de referencia. Con un solo clic, se inicia la edición.

MimicBrush es adecuado para escenarios como la presentación de productos en comercio electrónico, la edición de imágenes y la transferencia de contenido.

Dirección del proyecto: https://xavierchen34.github.io/MimicBrush-Page/

Github:https://github.com/ali-vilab/MimicBrush

HuggingFace: https://huggingface.co/spaces/xichenhku/MimicBrush