Cómo usar Gemini: guía para solicitar la API de Gemini Pro 58

¿Qué es Google Gemini?

Gemini ai es un modelo de lenguaje grande (LLM) desarrollado por Google DeepMind. Todavía está en desarrollo, pero se espera que sea más potente que el actual LLM de vanguardia, ChatGPT.

El último Gemini 1.5 tiene algunas características impresionantes que superan a los modelos SoTA: una enorme ventana de contexto que puede abarcar hasta 10 millones de tokens de longitud de contexto, reducción del cálculo de entrenamiento mediante una arquitectura de mezcla de expertos, y un rendimiento superior en comparación con Gemini 1.0, GPT-4 y otros modelos SoTA.

Gemini tiene tres versiones: Nano, Pro y Ultra. Nano es adecuado para tareas locales rápidas y puede funcionar en dispositivos móviles, mientras que Pro es una versión versátil que actúa como capa intermedia. Ultra es la versión más potente, pensada para tareas altamente complejas; se lanzará el próximo año y se encuentra actualmente en proceso de revisión de seguridad.

Gemini Ultra se enfrenta a OpenAI GPT-4; Gemini Pro se enfrenta a OpenAI GPT-3.5. Por el momento, solo está disponible la API de la versión Gemini Pro.

Para usar Gemini AI, los desarrolladores deben primero crear una cuenta y obtener una clave de API. Una vez que dispongan de ella, podrán utilizarla para llamar a la API de Gemini AI. Esta les permitirá interactuar con Gemini AI y aprovechar sus funcionalidades.

¿Cómo solicitar la API de Gemini Pro?

1. Registra una cuenta de Google: visita el sitio web de Google API (https://developers.google.com/) y registra tu cuenta de Google.

2. Crea una clave de API de Gemini: primero debemos obtener una clave de API, la cual puedes conseguir aquí: https://ai.google.dev/tutorials/setup

3. Haz clic en el botón "Obtener clave de API" y, a continuación, en "Crear clave de API en un nuevo proyecto". Luego haz clic en solicitar, rellena la información correspondiente, envía la solicitud y espera a que sea revisada.

4. Copia la clave de API y configúrala como variable de entorno.

5. Una vez configurada la clave de API, puedes llamar a la interfaz de la API mediante código Python. Usar el modelo Gemini Pro para generar contenido es muy sencillo: basta con proporcionar un prompt a la función "generate_content" y mostrar el resultado como Markdown.

Para obtener instrucciones más detalladas sobre cómo instalar y usar Gemini AI, consulta la documentación de Gemini AI.

Google tiene previsto lanzar el modelo estándar Gemini 1.5 para un uso más amplio a finales de 2024 (fecha por determinar). Sus funcionalidades y fecha de lanzamiento aún se desconocen.