This Person Does Not Exist: KI-Zufallsgesichtsgenerator

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This Person Does Not Exist ist eine Website mit KI-generierten virtuellen Gesichtern. Beim Öffnen erscheint ein realistisches, aber völlig fiktives Gesichtsfoto, dem keine reale Person entspricht.

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This Person Does Not Exist: KI-ZufallsgesichtsgeneratorEinführung

"Diese Person existiert nicht" (This Person Does Not Exist) ist eine Webseite, die virtuelle Gesichter erzeugt. Beim Aufrufen sieht man ein realistisches, aber vollständig fiktives Gesichtsfoto, das von einem Mann, einer Frau oder einem Kind stammen kann. Diese Fotos werden von KI generiert; die entsprechenden Personen existieren in der Realität nicht.

此人不存在This Person Does Not Exist

Kernfunktionen von Diese Person existiert nicht

  • Gesichter generieren: Durch Klicken auf eine beliebige Stelle der Seite wird ein zufälliges Gesicht erzeugt

  • Filtereinstellungen: Geschlecht, Alter und Ethnie der generierten Person können ausgewählt werden (Standard: "Beliebig")

  • Foto wechseln: Wenn das aktuelle Gesicht nicht gefällt, genügt ein Neuladen der Seite, um ein neues zu erhalten

  • Herunterladen und Speichern: Das generierte Bild kann lokal heruntergeladen werden

  • Automatische Aktualisierung: Die Webseite aktualisiert sich alle 2–3 Sekunden automatisch und erzeugt ein neues Gesicht

  • Bedienungshinweis: Wenn nach dem Neuladen dasselbe Gesicht erscheint, einfach einige Sekunden warten und dann erneut aktualisieren

So verwenden Sie Diese Person existiert nicht

  1. Nach dem Aufrufen der Webseite wird ein von der KI generiertes Gesicht angezeigt

  2. Klicken Sie auf eine beliebige Stelle der Seite, um ein neues Gesicht zu erzeugen

  3. Wählen Sie über die Filterfunktion das gewünschte Geschlecht, Alter oder die gewünschte Ethnie (die Standardeinstellung kann beibehalten werden)

  4. Falls Ihnen das aktuelle Gesicht nicht gefällt, laden Sie die Seite neu, um es zu wechseln

  5. Zum Speichern klicken Sie auf die Download-Schaltfläche, um das Bild zu sichern

Technischer Hintergrund von Diese Person existiert nicht

Die Webseite Diese Person existiert nicht basiert auf der StyleGAN-Neuronalen-Netzwerk-Technologie, die 2018 von NVIDIA entwickelt wurde. Diese Technologie wurde ursprünglich entwickelt, um KI im Erkennen echter und falscher Gesichter zu trainieren und so die Grafikleistung zu verbessern; das Erzeugen virtueller Gesichter ist nur eine Nebenfähigkeit. Später wurde sie von einem Uber-Ingenieur mithilfe des öffentlich zugänglichen Codes als Webseite für die Allgemeinheit umgesetzt.

Die chinesische Version der Webseite (this-person-does-not-exist.com/zh) bietet genau dieselben Funktionen wie das Original, lediglich die Oberflächensprache ist auf Chinesisch umgestellt, was chinesischen Nutzern die Verwendung erleichtert.

Anwendungsszenarien für Diese Person existiert nicht

  • Szenario Datenschutz: In Benutzerregistrierungs-Oberflächen, Demo-Videos von Apps oder Produktanleitungen können mit Diese Person existiert nicht erzeugte fiktive Gesichter anstelle echter Nutzerfotos verwendet werden, um die Preisgabe von Kundendaten oder die Verletzung von Persönlichkeitsrechten zu vermeiden.

  • Szenario Marketing und Design: Wenn E-Commerce-Plattformen Produktbilder für Kleidung, Kosmetik usw. erstellen, lassen sich mit den fiktiven Gesichtern von Diese Person existiert nicht die Kosten für die Verpflichtung realer Modelle senken; auf Unternehmenswebseiten oder Werbeplakaten können mit dem Markenstil entsprechende fiktive Gesichter als „virtuelle Mitarbeiter" oder „Zielgruppen-Avatar" eingesetzt werden.

  • Szenario Schulung und Tests: Beim Trainieren von Gesichtserkennungssystemen im Sicherheitsbereich können zahlreiche fiktive Gesichter als zusätzliche Trainingsdaten eingesetzt werden, um Merkmale verschiedener Geschlechter, Altersgruppen und Ethnien abzudecken; Softwareentwickler, die Gesichtserkennungsfunktionen (wie Login oder Bezahlung) testen, können fiktive Gesichter verwenden, um Risiken beim Einsatz echter Personendaten zu vermeiden.

  • Szenario Content-Erstellung: Wenn Romanautoren ein Erscheinungsbild für ihre Figuren entwerfen, können sie passende fiktive Gesichter als Referenz generieren; bei der Erstellung von科普- oder Storytelling-Videos für Social-Media können animierte fiktive Gesichter statt realer Personen eingesetzt werden, um den Drehaufwand zu reduzieren.

  • Szenario Spiele und Film: Unabhängige Spieleentwickler können schnell NPC-Gesichter (Nicht-Spieler-Charaktere) erzeugen und so Modellierungszeit sparen; in der Filmproduktion können für Komparsen „virtuelle Gesichter" generiert oder in der Effektproduktion fiktive Gesichter zum Testen von Make-up und Beleuchtung verwendet werden.

  • Szenario Soziales und Unterhaltung: Nutzer können auf sozialen Plattformen virtuelle Avatare erstellen, um ihre Privatsphäre zu schützen; Internetnutzer verwenden die generierten fiktiven Gesichter für kreative Bildbearbeitung, Erstellung von Memes und andere Unterhaltungsaktivitäten.

So erkennen Sie echte und falsche Gesichter

  • KI-generierte Gesichter sind sehr realistisch:

  • Etwa 90 % der falschen Gesichter können von Laien nicht erkannt werden

  • Etwa 50 % der falschen Gesichter sind selbst für professionelle Fotografen schwer von echten zu unterscheiden

  • Derzeit gibt es keinen offiziellen Erkennungsdienst

  • Wer es trotzdem versuchen möchte, kann auf folgende Merkmale achten:

  • Symmetrieprobleme: Accessoires wie Brillen oder Ohrringe können asymmetrisch erscheinen

  • Zahnprobleme: Die Zahnreihen wirken unnatürlich, möglicherweise mit sich wiederholenden Schneidezähnen

  • Haarprobleme: Haare wirken möglicherweise zu glatt, zu gerade oder zeigen deutliche Streifen

  • Hintergrundprobleme: Der Hintergrund kann Verzerrungen, Risse oder Farbabweichungen aufweisen

  • Besondere Effekte: Achten Sie auf unnatürliche „Wasserflecken"-Effekte oder Beleuchtungsprobleme

Die Webseite Diese Person existiert nicht aktualisiert das Ergebnis zwar alle 2–3 Sekunden automatisch, zeigt dabei jedoch nur das fertige Gesichtsbild, ohne den dahinterliegenden Generierungsprozess offenzulegen.

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