LiblibAI: inländische All-in-One-Plattform für KI-Bilderzeugung und Videoproduktion 306

Was ist Liblibai

LiblibAI ist eine All-in-One-Plattform für KI-Bilderzeugung und Video-Erstellung, die von Beijing Qidian Xingyu Technology entwickelt wurde. Sie hat sich aus einer frühen Community rund um das Hosting von Stable-Diffusion-Modellen zu einem professionellen KI-Kreativstudio für mehrere Modalitäten entwickelt, das Bild, Video, 3D und LoRA-Training abdeckt.

LiblibAI versammelt inzwischen über 20 Millionen Kreative, die Modellbibliothek umfasst mehr als 100.000 Modelle, und täglich werden über 5 Millionen Bilder generiert. Die im Oktober 2025 veröffentlichte Version 2.0 hat die Videogenerierung deutlich gestärkt, im Juli 2025 wurde mit Xingliu AI eine Lösung für Design-Szenarien eingeführt, und im März 2026 ging die Videoerstellungsplattform LibTV an den Start.

Warum LiblibAI wählen

LiblibAI ist eine der KI-Kreativ-Communitys mit den meisten Modellressourcen in China. Mit einem einzigen Konto können führende Bild- und Videomodelle genutzt werden, ohne auf andere Plattformen ausweichen oder dort aufladen zu müssen; über 100.000 LoRA-Stilmodelle sind sofort auffindbar und einsatzbereit; vom minimalistischen Generator bis hin zu ComfyUI-Workflows finden sowohl Anfänger als auch Fortgeschrittene die passende Bedientiefe.

Kernfunktionen

• Drei Benutzeroberflächen: Minimalistischer Generator (Anfänger), WebUI und ComfyUI (professionelle Parametersteuerung)

• Bildgenerierung: Anbindung an Modelle wie Seedream 4.5, Qwen-Image, Midjourney V7, FLUX.2, Nano Banana u. a., unterstützt Text-zu-Bild und Bild-zu-Bild, kombinierbar mit über 100.000 LoRA-Stilmodellen

• Videogenerierung: Integration von Kling 2.6, PixVerse V5.5, Hailuo 2.3, Vidu Q2, Tongyi Wanxiang 2.6, unterstützt Text-zu-Video und Bild-zu-Video

• Effektbibliothek: über 500 Vorlagen, u. a. Personenverformung, Wiederbelebung alter Fotos, Architekturwachstum – eigenes Material hochladen und direkt anwenden

• Online-LoRA-Training: Voreingestellte Modi für Porträts, Malstile, ACG u. a., keine lokale Bereitstellung nötig

• Bearbeitungs-werkzeuge: HD-Reparatur, intelligentes Erweitern, Freistellen per Klick,局部重绘 (partielles Neuzeichnen), Gesichtsreparatur, Prompt-Rückwärtsableitung

• LibTV Agent (verfügbar ab Juli 2026): Erfolgsquote bei der Generierung kompletter Videos unter 3 Minuten über 80 %

Einsatzszenarien

• Selbstmedien-Creator: Titelbilder für Xiaohongshu, Beitragsbilder für WeChat-Accounts, Kurzvideomaterial

• E-Commerce: Produkt-Szenenbilder, Marketing-Kreativbilder

• Designer: Illustrationen, Poster, Architektur-Renderings

• Abdeckung von über 20 Bereichen wie Fotografie, Anime, E-Commerce, Guochao, 3D u. a.

• Allgemeine Nutzer: Profilbilder, Wallpaper

• Kurzdrama-Teams und Werbeagenturen: kommerzielle Werbung und Marken-Kurzfilme mit LibTV

Preise

• Kostenlose Nutzer: Tägliches Einloggen bringt Rechenpunkte, ein Standardbild verbraucht ca. 1 Punkt

• VIP Basis: 36 Yuan/Monat oder 299 Yuan/Jahr, enthält 15.000 Rechenpunkte, 20 GB Cloudspeicher, 300 Beschleunigungen, 2 parallele Aufgaben

• Trainings-Premium-Mitgliedschaft: 199 Yuan/Monat oder 1.799 Yuan/Jahr, enthält 50.000 Punkte, 200 GB Speicher, unterstützt XL-Modelltraining

• Rechenpunkt-Pakete: Einzelkauf nach Bedarf, geeignet für temporär hohe Bildmengen

• Xingliu-AI-Mitgliedschaft: ab ca. 59 Yuan/Monat

Häufig gestellte Fragen

F1: Reicht die kostenlose Version?

A: Täglich erhält man kostenlose Rechenpunkte, für die normale Nutzung ist das meist ausreichend. Wer jedoch viel erstellt, Modelle trainieren oder 4K-Bilder ausgeben möchte, sollte über eine Mitgliedschaft nachdenken.

F2: Darf man die erzeugten Bilder kommerziell nutzen?

A: Ja, aber abhängig von der jeweiligen Lizenz des Modells und des Ausgangsmaterials. Vor einem kommerziellen Einsatz empfiehlt es sich, die Plattform-Lizenzbedingungen sorgfältig zu prüfen, insbesondere bei Kundenprojekten und Werbeschaltungen. Die Plattform selbst bietet Blockchain-Beweissicherung und eine Funktion zur Erstellung kommerzieller Lizenzvereinbarungen.

F3: Funktionieren chinesische Prompts?

A: Ja, die Plattform verfügt über eine eingebaute automatische Übersetzung, das Verständnis von Chinesisch ist besser als bei den meisten ausländischen Plattformen.

F4: Kann ich mein eigenes LoRA trainieren?

A: Ja, einfach Bilder hochladen, das System übernimmt die Beschriftung automatisch. Empfohlen sind mindestens 200 qualitativ hochwertige Bilder, dann werden die Ergebnisse stabiler.

F5: Welche Exportformate werden unterstützt?

A: PSD mit Ebenen, Vektorgrafiken, 3D-Modelle u. a. werden unterstützt und können an nachgelagerte Szenarien wie Druck, Animation und VR angebunden werden.

F6: Muss man in Stoßzeiten mit Wartezeiten rechnen?

A: Kostenlose Nutzer müssen zwischen 20 und 22 Uhr unter Umständen ca. 40 Sekunden warten. VIPs profitieren von Beschleunigungspriorität, die Wartezeit verkürzt sich deutlich.

F7: Wie lange dauert das Trainieren eines Modells?

Das LoRA-Training dauert in der Regel einige zig Minuten bis wenige Stunden, abhängig von Materialmenge und Auslastung – ein dauerhaftes Beobachten am PC ist nicht nötig.

So nutzen Sie LiblibAI

• Offizielle Webseite öffnen und Konto registrieren, Anmeldung per Handynummer, WeChat oder QQ möglich

• Auf der Startseite „Bildgenerierung" oder „Videogenerierung" auswählen, im Minimal-Modus Modell wählen und Prompt eingeben – fertig

• Prompt-Aufbau: nach dem Muster „Motiv + Szene + Stil + Licht + Bilddetails", z. B. „Luxuriöse Parfümflasche auf schwarzem Marmor­tisch, kinoreife Beleuchtung, Luxusmarken-Werbefotografie"

• Ergebnisse anderer reproduzieren: in den Bereich „Modell-Rückbilder" gehen, ein gewünschtes Bild auswählen und rechts auf „Online generieren" klicken – Modell, Prompt und Parameter werden automatisch übernommen

• Fortgeschrittene Parametereinstellung (WebUI/ComfyUI): Sampler DPM++ 2M Karras wählen, Iterationsschritte 30–40, CLIP-Skip auf 2 setzen, VAE auf 840000

• Videoerstellung: „Videoeffekte" oder LibTV aufrufen, Vorlage wählen und Material hochladen, oder per Agent mit einem Satz einen kompletten Kurzfilm generieren

Wie schlägt sich LiblibAI im Vergleich zur Konkurrenz?

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