LocalMiniDrama: ein kostenloses Open-Source-Lokales-KI-Tool zur Erzeugung von Kurz-Dramen 189

LocalMiniDrama ist ein quelloffenes, lokales KI-Tool zur Erstellung von Kurzfilmen und Comic-Dramen, entwickelt von xuanyustudio. Es integriert den gesamten Workflow von der Drehbucherstellung bis zum Video-Rendering in einer Desktop-Anwendung und läuft mit Ihrem eigenen API-Schlüssel. Das gesamte Projekt wurde in reinem JavaScript von Grund auf neu aufgebaut und setzt auf „Daten bleiben lokal, keine Abonnements, vollständig quelloffen“. Die neueste Version ist v1.2.8, veröffentlicht am 1. Juli 2026.

GitHub-Adresse:https://github.com/xuanyustudio/LocalMiniDrama

Hauptfunktionen von LocalMiniDrama

Der gesamte Produktionsprozess ist in acht Phasen unterteilt. Sie können ihn Schritt für Schritt durchlaufen oder mit einem Klick automatisch abarbeiten lassen:

1. Geben Sie eine Storyzusammenfassung und einen Stil ein; die KI generiert ein mehrteiliges Drehbuch;

2. Bearbeiten oder ändern Sie das Drehbuch manuell in der Episodenansicht;

3. Erkennen Sie automatisch die Charaktere im Drama und erstellen Sie für jede Figur ein Charakterbild;

4. Extrahieren Sie Szenen aus dem Drehbuch und generieren Sie entsprechende Hintergrundbilder;

5. Extrahieren oder fügen Sie manuell Requisiten hinzu und generieren Sie Requisitenbilder;

6. Erstellen Sie pro Episode ein Storyboard mit Einstellungsgröße, Kamerabewegung, Dialog und weiteren Informationen;

7. Generieren Sie für jedes Storyboard ein Standbild und ein paar Sekunden Videoclip;

8. Fügen Sie abschließend alle Clips automatisch zu einer kompletten Episode zusammen.

Darüber hinaus gibt es weitere nützliche Funktionen:

• Die gesamte Pipeline unterstützt automatische Wiederholungsversuche bei Fehlern (bis zu drei Mal); bei API-Ratenlimits muss man nicht von vorne beginnen;

• Das gesamte Projekt kann als ZIP-Archiv exportiert werden, um es zu sichern oder auf einen anderen Computer zu übertragen;

• Unterstützt drei Bildformate: 16:9, 9:16 und 1:1;

• Zwei Storyboard-Modi: klassisches Storyboard und Allround-Storyboard;

• In den Prompts kann mit der Syntax @BildN auf mehrere Referenzbilder verwiesen werden;

• Zwischen Videoclips können Anfangs- und Endbilder verknüpft werden, sodass Übergänge natürlicher wirken;

• Die Storyboard-Tabelle kann als HTML-Seite exportiert werden, um sie anzusehen oder auszudrucken;

• Die Prompts für alle Bilder und Videos können manuell bearbeitet werden – Sie können überall eingreifen.

Der Canvas-Modus ist ein Highlight der Erweiterung in v1.2.8. Er stellt eine unendlich große Leinwand bereit, auf der jedes Storyboard wie eine Karte in einer Spalte angeordnet ist. Sie können die Position per Drag-and-Drop anpassen und das Drehbuch direkt auf der Leinwand bearbeiten sowie Charaktere, Szenen und Requisiten extrahieren. Nachdem Sie mehrere Storyboards ausgewählt haben, können Sie „Workflow-Gruppen“ erstellen und die ausgewählten Bilder, Videos oder Voiceovers auf einmal neu generieren. Das Layout der Leinwand wird automatisch gespeichert, sodass es beim nächsten Öffnen genauso aussieht wie beim letzten Mal.

Was die Modelle angeht, werden mehrere Anbieter unterstützt, darunter Tongyi (Alibaba Cloud DashScope), Volcano Engine (Doubao), Kling (inklusive Omni), Vidu und Gemini. Text-, Bild- und Videomodelle können unabhängig voneinander konfiguriert werden und beeinflussen sich nicht gegenseitig. So können Sie beispielsweise Tongyi Qwen zum Schreiben des Drehbuchs verwenden, Doubao für die Bilderzeugung von Charakteren und Seedance 2.0 für die Videoproduktion.

Für wen ist LocalMiniDrama geeignet?

• Kreative, die KI-gestützt Kurzfilme alleine erstellen wollen, ohne programmieren zu können – einfach herunterladen und loslegen;

• Personen, die Comic-Dramen oder dynamische Comics erstellen – dieser Workflow wird ebenfalls unterstützt;

• Selbstständige oder kleine Studios, die Kurzfilme in Serie erstellen müssen und mehrere Projekte getrennt verwalten wollen;

• Personen, denen Datenschutz wichtig ist – sämtliche Materialien und Projektdateien bleiben nur auf dem eigenen Computer;

• Technikbegeisterte, die KI-Workflows erforschen oder weiterentwickeln möchten – der Code ist vollständig offen.

Vor- und Nachteile von LocalMiniDrama

Vorteile

• Daten werden vollständig lokal gespeichert (SQLite plus lokale Dateien), es wird nichts in die Cloud hochgeladen;

• Die Software selbst ist kostenlos, es fallen keine Abonnementgebühren an – nur die API-Aufrufkosten tragen Sie selbst;

• Einfach das Release-Paket herunterladen und ausführen, keine Umgebungseinrichtung nötig;

• Deckt alle Phasen von der Geschichte bis zum fertigen Film ab, kein Hin- und Herwechseln zwischen verschiedenen Tools;

• Unterstützt mehrere KI-Anbieter, die frei nach Preis-Leistung kombiniert werden können;

• Die Listenansicht eignet sich für Feinjustierungen, die Canvas-Ansicht für Massenoperationen – beide Modi teilen die gleichen Daten;

• Quelloffen, fähige Nutzer können den Code nach eigenem Bedarf anpassen.

Nachteile

• Bild- und Videogenerierung sind auf APIs von Drittanbietern angewiesen, es läuft also nicht vollständig offline;

• API-Aufrufe verursachen Kosten, insbesondere die Videogenerierung wird nach Dauer abgerechnet – beim Nutzen auf das Volumen achten;

• Lokal werden nur Orchestrierung und Rendering durchgeführt, es ist keine leistungsstarke Grafikkarte erforderlich, aber Netzwerk und API-Stabilität beeinflussen das Erlebnis;

• Anfänger brauchen etwas Zeit, um sich einzuarbeiten: APIs für mehrere Modelle konfigurieren und den Canvas-Workflow verstehen;

• Das Community-Ökosystem befindet sich noch in einem frühen Stadium, es gibt nur wenige Tutorials und Plugins von Drittanbietern.

Schritte zur Nutzung von LocalMiniDrama

1. Gehen Sie zur GitHub-Releases-Seite, laden Sie die neueste Version des Archivs herunter, entpacken Sie es und führen Sie die exe- bzw. app-Datei direkt aus.

2. Öffnen Sie nach dem Start oben rechts auf „KI-Konfiguration“ und richten Sie in den drei Tabs (Textgenerierung, Bildgenerierung, Videogenerierung) jeweils den Anbieter und den API-Schlüssel ein.

3. Am Beispiel von Alibaba Cloud DashScope: Base URL ist https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1, Key ist Ihr eigener sk-xxx. Für Text wird qwen-plus empfohlen, für Bilder wanx2.1-t2i-turbo, für Videos wan2.1-t2v-turbo. Neunutzerinnen erhalten in der Regel ein kostenloses Kontingent zum Testen.

4. Erstellen Sie ein neues Projekt, geben Sie Storyzusammenfassung und Stil ein, klicken Sie auf „Drehbuch generieren“ – die KI erstellt mehrere Episoden, die Sie direkt bearbeiten können.

5. Generieren Sie nacheinander Charaktere, Szenen und Requisiten (Sie können diesen Schritt auch überspringen und später ergänzen).

6. Wechseln Sie zur Storyboard-Generierung, wählen Sie den Storyboard-Modus aus – die KI erstellt für jede Episode Details zu jeder Einstellung.

7. Klicken Sie auf „Bild/Video generieren“, für jedes Storyboard werden ein Standbild und ein Videoclip erzeugt.

8. Klicken Sie abschließend auf „Video zusammenfügen“ und warten Sie, bis der Vorgang abgeschlossen ist. Im Ausgabeverzeichnis finden Sie dann den fertigen Film.

Wenn Sie den Canvas-Modus verwenden möchten, klicken Sie auf der Erstellungsseite oder der Episodendetailseite auf „Canvas-Modus“. Auf der Leinwand können Sie Knoten frei verschieben; wählen Sie mehrere Storyboards aus, klicken Sie mit der rechten Maustaste und erstellen Sie einen Workflow, wählen Sie die neu zu generierenden Inhalte aus (Bild, Video oder Voiceover) und starten Sie die gesamte Gruppe mit einem Klick neu.

Vergleich von LocalMiniDrama mit ähnlichen Tools

Warum LocalMiniDrama wählen

Wenn dir wichtig ist, dass deine Daten nicht auf fremde Server hochgeladen werden, und du dich nicht an eine bestimmte Plattform binden möchtest, ist LocalMiniDrama eine sehr praktische Wahl. Es gibt keine Abo-Gebühr, und du kannst jederzeit zu einem günstigeren API-Anbieter wechseln. Vom Schreiben der Geschichte bis zum fertigen Video läuft alles in einem Tool – das erspart das Hin und Her zwischen mehreren Programmen. Außerdem ist der Code vollständig offen, sodass Einzelpersonen oder Teams ihren eigenen Workflow problemlos anpassen können. Der Canvas-Modus bietet ein Erlebnis, das an professionelle Schnittsoftware erinnert, und ist kein Black-Box-Tool, bei dem man nur auf „Generieren" klicken kann.

Häufig gestellte Fragen

• F: Ist die Software kostenpflichtig?

  Nein, sie ist komplett Open Source. Du zahlst nur für die aufgerufenen KI-Modelle, also zum Beispiel für Bild- und Videogenerierung fallen API-Gebühren an.

• F: Welche Computerkonfiguration wird benötigt?

  Da es sich um eine Desktop-Anwendung handelt, ist der Ressourcenverbrauch selbst gering und es wird keine dedizierte Grafikkarte benötigt. Die Videogenerierung läuft über Cloud-APIs, daher gibt es keine besonderen Anforderungen an die lokale Hardware – eine Internetverbindung reicht.

• F: Welche KI-Anbieter werden unterstützt?

  Derzeit werden Alibaba Cloud DashScope (Tongyi), Volcano Engine (Doubao), Kling, Vidu, Gemini, Agnes AI usw. unterstützt. Weitere könnten folgen.

• F: Sind die Daten sicher?

  Alle Projektdateien, Bilder und Videos werden in einem lokalen Ordner auf deinem Computer gespeichert. Die Datenbank ist im SQLite-Format. Es wird von sich aus nichts hochgeladen.

• F: Was ist der Unterschied zwischen Canvas-Modus und Listen-Modus?

  Der Listen-Modus eignet sich, um Parameter für jeden Shot einzeln feinzujustieren. Der Canvas-Modus bietet eine visuelle Oberfläche, auf der du Knoten ziehen, Bereiche auswählen und Stapel-Neuläufe durchführen kannst – praktisch, um schnell ein ganzes Segment anzupassen. Die Daten beider Modi sind synchron, du kannst jederzeit wechseln.

• F: Wie erhalte ich einen API-Key?

  Am Beispiel von Alibaba Cloud: Melde dich in der Bailian-Konsole an, aktiviere den Modelldienst und erstelle einen API-Key. Bei Volcano Engine ist es ähnlich – du generierst ihn einfach in der Ark-Konsole.

• F: Wie gut ist die Qualität der erzeugten Videos?

  Das hängt vom konkret gewählten Modell ab. In den Projektbeispielen wurden sowohl mit Jimeng 1.0 als auch mit Seedance 2.0, Tongyi Wanxiang, Kling usw. erzeugte Videos gezeigt. Je neuer das Modell, desto besser ist in der Regel das Ergebnis – die Kosten sind dann allerdings auch etwas höher.