ACRCloud: Plattform zur automatischen Audioinhaltserkennung für Unternehmen 266

ACRCloud ist eine Audioerkennungsplattform, die Unternehmen Dienstleistungen anbietet. Sie nutzt Audio-Fingerabdrücke und Metadaten, um Inhalte zu identifizieren, und kann Musikerkennung, Summenerkennung, Urheberrechts- und Content-Monitoring sowie UGC-Authentifizierung durchführen. Sie arbeitet mit Musikfirmen und Distributoren wie Universal, Sony, Warner und Merlin zusammen und hat eine sehr große Datenbank mit Urheberrechts-Fingerabdrücken aufgebaut, um Originale und Coverversionen zu erkennen. Außerdem kann sie über API und SDK in Websites und mobile Apps integriert werden. Typischerweise wird sie in Kurzvideos, UGC, Musik-Streaming, Smart-Hardware und im Auto eingesetzt.

Hauptfunktionen von ACRCloud

• Musikerkennung: Mit einem Mikrofon oder durch Hochladen einer Datei können schnell Informationen zu einem Lied ermittelt werden. Unterschiedliche Eingaben wie Originale, Coverversionen, Live-Aufnahmen oder Summen können erkannt werden.

• Audio-Fingerabdruckdatenbank: Laut offiziellen Angaben enthält sie über 150 Millionen Lieder und gehört damit zu den größten Datenbanken weltweit; es werden ständig neue Lieder hinzugefügt.

• Anbindung an Drittanbieter-IDs: Es können direkt Wiedergabe- oder Kauflinks zu Plattformen wie Spotify, Deezer, YouTube und Apple Music sowie ISRC- und UPC-Codes bereitgestellt werden.

• Broadcast- und UGC-Überwachung: In Echtzeit wird überwacht, welche Musik in Radiosendern, im Fernsehen, in Kurzvideos oder in Livestreams verwendet wird. Es werden Playlisten mit Zeit-, Orts- und Kanalangaben erstellt, um Urheberrechte zu prüfen und Tantiemen zu berechnen.

• Stapeldatei-Scan: Lokale Dateien können hochgeladen oder URLs von YouTube, TikTok und Instagram verwendet werden, um in einem Durchgang mehrere Musiktitel in langen Videos oder ganzen Sendungen zu erkennen. Außerdem kann eine Callback-Adresse eingerichtet werden, um Ergebnisse automatisch zu empfangen.

• Erkennung abgeleiteter Werke: Selbst stark bearbeitete Versionen wie Tempo- oder Tonlagenänderungen sowie Remixe können erkannt werden, wodurch Plattenfirmen und Plattformen Verstöße gegen das Urheberrecht oder sekundäre Werke aufspüren können.

• Sprachtranskription: Bei der Musikerkennung können auch gesprochene Teile in Text umgewandelt werden, was die Moderation und Erstellung von Untertiteln erleichtert.

Technologie und Daten von ACRCloud

• Im MIREX (International Music Information Retrieval Systems Evaluation Exchange) des Jahres 2016 hat ACRCloud sowohl bei Audio-Fingerabdrücken als auch bei der Summenerkennung den ersten Platz belegt.

• Die Genauigkeit bei der Eins-zu-eins-Erkennung kann über 99 % betragen, bei der Summenerkennung unter guten Bedingungen ungefähr 95 %, und Ergebnisse liegen in der Regel innerhalb von 2–6 Sekunden vor.

• ACRCloud arbeitet mit weltweiten Streaming-Diensten, Plattenfirmen, Distributoren und Verwertungsgesellschaften zusammen und hat Fingerabdrücke von über 72 Millionen Liedern gespeichert. Darüber hinaus können über 100 Millionen urheberrechtlich geschützte Lieder authentifiziert werden, was hauptsächlich für UGC und Livestreams genutzt wird.

• ACRCloud nutzt eine Cloud-Architektur mit weltweit verteilten Servern, die je nach Auslastung skaliert werden kann und auch bei umfangreicher kommerzieller Nutzung schnelle Reaktionszeiten und Stabilität gewährleistet.

Anbindung und Integration von ACRCloud

Entwicklern werden REST-API und SDKs in verschiedenen Sprachen bereitgestellt, um Erkennungsfunktionen in Apps, Websites und Servern zu integrieren und Standardinformationen sowie Urheberrechtsdaten zu erhalten.

Im Bereich Auto und Hardware werden ebenfalls SDKs und APIs unterstützt, die mit Sprachassistenten verbunden werden können, um in Fahrzeugsystemen in Echtzeit zu erkennen, Radiosenderinformationen anzuzeigen und per Summen Lieder abzurufen.

Zu den Kunden von ACRCloud gehören Musik-Apps wie Deezer, KKBOX und AWA, Smartphone-Marken wie Huawei, OPPO und Vivo sowie Plattformen für Kurzvideos, UGC und Livestreams für die Inhaltserkennung und das Urheberrechtsmanagement.

Unterschiede zwischen ACRCloud und Shazam sowie die Auswahl

ACRCloud richtet sich hauptsächlich an B2B-Geschäfte sowie an Urheberrechts- und Content-Operations, etwa UGC-Authentifizierung, Überwachung von Livestreams oder Broadcasts, Auto und IoT; Shazam richtet sich mehr an Endnutzer zur Liederkennung und Inhaltssuche.

ACRCloud legt Wert auf Urheberrechtszuordnung, Wiedergabezeitstatistiken, Covererkennung, globale Präsenz und den Umgang mit hohem Datenverkehr; Shazam konzentriert sich auf schnelle Erkennung, Musikempfehlung und Wiedergabe.

Wenn Urheberrechts-Compliance, Content-Monitoring, UGC-Operations sowie die Integration in Fahrzeuge oder Hardware benötigt werden, ist ACRCloud die erste Wahl; geht es hauptsächlich um die sofortige Liederkennung für Endnutzer, wird Shazam verwendet, und beide können auch kombiniert eingesetzt werden.