Xunfei Xingchen Agent: KI-Agenten-Entwicklungsplattform von iFlytek 194

Was ist die Xunfei Xingchen Agent-Plattform?

• Die Xunfei Xingchen Agent-Plattform ist eine von iFlytek für Entwickler und Unternehmen veröffentlichte KI-Agent-Entwicklungsplattform, die den gesamten Prozess von Lernen, Funktionsentwicklung bis hin zur ingenieurtechnischen Umsetzung und Unternehmensanwendungen abdeckt. Die Plattform setzt auf eine vollständig offene technologische Basis und flexible Anpassungsfähigkeiten, um Entwicklern zu helfen, Innovationen bei KI-Anwendungen schneller zu realisieren.

• Im Januar 2026 hat Xunfei Xingchen ein wichtiges Upgrade abgeschlossen, das die Fähigkeiten der Agenten in den Bereichen physische Welterkennung, Verständnis komplexer Kontexte und multimodale natürliche Interaktion deutlich gestärkt hat. Die aktualisierte Plattform baut um die Fähigkeiten zu Sprache, Vision, Aktion und Ausführung ein vollständiges multimodales Interaktionsschema auf. Die Agenten entwickeln sich allmählich von Werkzeugen mit einzelnen Funktionen zu Rollen, die interagieren und Aufgaben ausführen können. Xunfei Xingchen ist mittlerweile vollständig als Open Source verfügbar (Apache 2.0-Lizenz) und unterstützt kostenlose Weiterentwicklung sowie kommerzielle Produktnutzung.

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• Kerneigenschaften der Xunfei Xingchen Agent-Plattform

• Offene und flexible Architektur: Die Plattform kann verschiedene Modelle einbinden, so bequem wie Plug-and-Play-Werkzeuge. Wir bieten über 16.000 fertige Plugins an, und auch individuell angepasste Werkzeuge können einfach gehostet werden. Beliebte Anwendungen lassen sich schnell replizieren.

• Tiefgreifende Anpassungsfähigkeit: Die Modellausgabe kann präzise auf spezifische Anforderungen zugeschnitten werden, wie Maßanfertigung. Die Plattform verfügt zudem über Bewertungswerkzeuge, die Effekte automatisch überprüfen und Modelle je nach Szenario optimieren können.

• Funktionen der Xunfei Xingchen Agent-Plattform

• Erstellungsmethoden: Es werden drei Modi unterstützt – der befehlsbasierte Modus, bei dem die Erstellung über Prompts erfolgt, der Workflow-Modus sowie interaktive Digital Humans. Benutzer können durch Beschreibungen in natürlicher Sprache Agenten und Workflows generieren. Die Plattform bietet zudem zahlreiche Vorlagen, sodass auch ohne Programmiererfahrung komplexe Aufgaben orchestriert werden können.

• Entwicklungsfähigkeiten: Die Kernwerkzeuge von Xingchen RPA sind integriert und unterstützen Prozessaufzeichnung und Drag-and-Drop-Entwicklung, sodass verschiedene Unternehmenssoftwaresysteme verbunden werden können. Die Plattform bündelt 870 KI-Fähigkeiten der iFlytek Open Platform sowie über 16.000 MCP-Server und deckt gängige Szenarien wie Karten, Suche, Zahlung und Wetterabfragen ab. Gleichzeitig wird auch der OpenAI-Like-API-Zugang sowie das Hosting benutzerdefinierter Werkzeuge unterstützt.

• Modellkompatibilität: Neben iFlyteks Spark unterstützt die Plattform auch weitere gängige große Modelle wie DeepSeek und Qwen. Entwickler können Prompt-Vergleiche und Feintuning zwischen verschiedenen Modellen durchführen.

• Effektbewertung: Die Plattform bietet eine vollständige Kette von Entwicklung, Bewertung, Veröffentlichung bis hin zu Betrieb und Wartung. Entwickler können Bewertungsaufgaben und Bewertungssätze erstellen, um die Effekte der Agenten systematisch zu validieren.

• Veröffentlichungskanäle: Agenten können mit einem Klick auf mehreren Kanälen veröffentlicht werden, darunter Spark App/Desk, WeChat-Öffentliche Konten, Feishu, API, MCP-Server sowie die Virtual-Human-Plattform.

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• Anwendungsszenarien der Xingchen Agent-Entwicklungsplattform
  

• Unternehmens-Büroarbeit und Prozessautomatisierung: Durch RPA-Fähigkeiten wird eine systemübergreifende Verbindung ermöglicht, sodass auch ältere Systeme auf nicht-invasive Weise durch Agenten effizienter gemacht werden können, etwa bei Szenarien wie Spesenerstattung oder inhaltsübergreifender Veröffentlichung auf mehreren Plattformen.

• Sprachinteraktion und Digital Humans: Basierend auf dem AIUI-System von iFlytek und der Integration von Virtual Humans, Stimmenklonung und Rollenspielmodellen kann dies für Szenarien wie Empfang in intelligenten Hallen, Entertainment-Charakterdesign und Begleitprodukte eingesetzt werden.

• Lernen und Wissensmanagement: Unterstützt Websuche-Zusammenfassungen, Nachrichtenabruf und -aufbereitung und eignet sich für akademische Forschung sowie Wissensfragen-Anwendungen.

• Content-Erstellung: Unterstützt den Aufbau von Multi-Plattform-Content-Generierungs-Agents, wie z. B. Werbetexte, Nachrichtenzusammenfassungen usw.

• Wie verwendet man die Xingchen Agent-Entwicklungsplattform?

• Erstellen eines befehlsbasierten Agenten

• Nach dem Aufruf der Startseite der Xunfei Xingchen Agent-Entwicklungsplattform (https://agent.xfyun.cn/agentbuilder) klicken Sie auf die Schaltfläche „App erstellen“ auf der linken Seite. Wählen Sie im erscheinenden Dialogfeld „Erstellung über Prompt“.

• Geben Sie die Beschreibung der Agent-Einstellungen in das Dialogfeld ein und klicken Sie dann auf „Schnell erstellen“.

• Nachdem Sie die Einstellungsseite des befehlsbasierten Agenten aufgerufen haben, müssen vier grundlegende Informationen ausgefüllt werden: Agentenname (maximal 20 Zeichen), Kategorie (auswählbar aus Beruf, Kreatives, Lernen, Programmierung, Leben, Gesundheit, Sonstiges), Kurzbeschreibung (innerhalb von 100 Zeichen) und Profilbild.

• Anschließend bearbeiten Sie den Prompt, der aus drei Teilen besteht: Rolle, Aufgabe und Antworteanforderungen. Beispielsweise kann die Rolle als „Sie sind ein erfahrener Interviewer“ festgelegt werden, die Aufgabe lautet „Listen Sie mir basierend auf der von mir bereitgestellten Position häufige Interviewfragen auf“, und die Antworteanforderung lautet „Geben Sie 5 Fragen in nummerierter Form aus“.

• Erweiterte Funktionen können nach Bedarf konfiguriert werden, z. B. das Aktivieren von Websuche, KI-Bildgenerierung und Code-Generierung. Auch das Hinzufügen einer Wissensdatenbank zum Hochladen spezifischer Materialien oder das Festlegen von Eröffnungstexten, Persona, Stimme, Hintergrundbild und weiteren Dialog-Erweiterungsoptionen ist möglich.

• Wählen Sie auf der Seite die Modellversion aus, darunter Spark V4.0 Ultra, DeepSeek, Qwen usw.

• Klicken Sie nach Abschluss auf die Schaltfläche „Erstellen“ oben rechts. Im Debug-Bereich können Sie Text eingeben, um die Wirkung zu testen. Nach erfolgreichem Test klicken Sie auf „Veröffentlichen“.

Erstellen eines Workflow-Agenten

• Klicken Sie nach der Anmeldung auf der Plattform oben links auf „Erstellen“ und anschließend auf der Erstellungsoberfläche rechts auf „Workflow-Erstellung“.

• Es gibt dann zwei Möglichkeiten: Erstens „Benutzerdefiniert erstellen“, wobei Sie eine leere Leinwand öffnen und selbst aufbauen; zweitens „Aus Vorlage erstellen“, wobei Sie direkt eine fertige Plattformvorlage verwenden, wie z. B. die Vorlage „AI-Podcast-Generierung“.

• Nach dem Aufruf der Leinwand klicken Sie zunächst oben links auf das Bearbeitungssymbol, um den Namen und die Funktionsbeschreibung des Workflows festzulegen. Anschließend ziehen Sie die benötigten Knoten aus der linken Knotenliste auf die Leinwand, z. B. „Großes Modell“, „Code“, „Wissensdatenbank“, „Frage-Antwort-Knoten“ usw., und verbinden diese Knoten in der entsprechenden Reihenfolge.

• Durch Klicken auf jeden Knoten können Sie die spezifischen Parameter konfigurieren, z. B. im Knoten „Großes Modell“ die Prompts festlegen und die Modellversion auswählen. Klicken Sie nach Abschluss der Konfiguration auf „Debuggen“, um den Lauf zu testen, und veröffentlichen Sie nach erfolgreichem Test.

Veröffentlichungskanäle

Nachdem der Agent erstellt wurde, können Sie je nach Bedarf die Veröffentlichungsmethode wählen:

• Nur zur persönlichen Nutzung

• Veröffentlichung in der iFlytek Spark App, zugänglich für Spark-Nutzer

• Veröffentlichung auf WeChat-Öffentlichen Konten, zugänglich für Self-Media-Fans

• Veröffentlichung als API-Schnittstelle, zur eigenen Nutzung oder Weitergabe an bestimmte Entwickler

• Veröffentlichung als MCP-Server, zur eigenen Nutzung oder Weitergabe an andere Entwickler

• Veröffentlichung als Feishu-Bot, nutzbar für Feishu-Mitglieder des Unternehmens

• Veröffentlichung auf der Virtual-Human-Interaktionsplattform

Wettbewerbsvergleich

Häufig gestellte Fragen

Frage: Auf welche zwei Hauptarten erbringen die Agenten auf der Xingchen Agent-Entwicklungsplattform ihre Dienste für die Nutzer?

Antwort: Die Agenten auf der Xingchen Agent-Entwicklungsplattform erbringen ihre Dienste hauptsächlich auf zwei Arten: befehlsbasiert und workflow-basiert. Bei der befehlsbasierten Variante gibt der Nutzer einen Befehl ein, und der Agent liefert direkt ein Ergebnis; beim Workflow muss der Nutzer Schritt für Schritt einem bestimmten Ablauf folgen, während der Agent die entsprechenden Dienste bereitstellt.

Frage: Wenn man einen englischen SCI-Journalartikel optimieren möchte, welchen Agenten auf der Xingchen Agent-Entwicklungsplattform sollte man verwenden?

Antwort: Man sollte den Agent zum Polieren englischer论文 verwenden, der speziell für das Polieren und die Überarbeitung englischer SCI-Journalartikel konzipiert ist.

Frage: Welche Agenten auf der Xingchen Agent-Entwicklungsplattform können Nachrichteninformationen bereitstellen, und worin unterscheiden sie sich?

Antwort: Die Agenten, die Nachrichteninformationen bereitstellen können, sind „Hot News“ (Aktuelle Nachrichten) und „Daily News“ (Tägliche Nachrichten). „Hot News“ liefert basierendend auf den vom Nutzer eingegebenen Schlüsselwörtern eine Zusammenstellung von Nachrichteninformationen aus maßgeblichen Medien, einschließlich Nachrichtentitel, Zusammenfassung, Quelle und Veröffentlichungsdatum; „Daily News“ hingegen stellt tägliche Nachrichteninformationen mit ausführlichen Texten und Bildern bereit, legt dabei mehr Wert auf die bildgestützte Darstellung und liefert inhaltlich täglich zusammengefasste Nachrichten.

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Tutorial-Leitfaden zum Aufbau von Workflow-Agenten auf der iFlytek Xingchen Agent-Entwicklungsplattform