DaYi Smart Imaging: KI-gestützte medizinische Bildanalyse von Alibaba DAMO Academy

DaYi Smart Imaging: KI-gestützte medizinische Bildanalyse von Alibaba DAMO Academy 90

Intelligentes Bildanalyse-Produkt des Medical-AI-Labs von Alibaba DAMO Academy. Durch die Kombination von Routine-CT-Thorax/-Abdomen mit KI unterstützt es Ärzte beim Screening, Diagnose, Behandlung und Follow-up.

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DaYi Smart Imaging: KI-gestützte medizinische Bildanalyse von Alibaba DAMO AcademyEinführung

Was ist DaYi ZhiYing?

DaYi ZhiYing ist ein selbst entwickeltes Produkt zur intelligenten Bildbefundung des medizinischen ai-Labors von Alibaba DAMO Academy. Es nutzt routinemäßige Thorax- und Abdomen-CT-Scans ohne Kontrastmittel in Kombination mit KI-Technik, um Ärzte bei der Krankheitsfrüherkennung, Diagnose, Behandlung und Nachsorge zu unterstützen.

Die KI-Bildgebungstechnologie für medizinische Bildgebung der Alibaba DAMO Academy nutzt die leistungsstarke Rechenkapazität von Alibaba Cloud, um die KI-gestützte Krebsdiagnose und -früherkennung in der medizinischen Bildgebung voranzutreiben. Diese Technologie ist der Krebsfrüherkennung, Tumorscreening sowie der Früherkennung und präzisen Behandlung verschiedener akuter und chronischer Krankheiten gewidmet. Durch „Nativ-CT + KI" ermöglicht sie ein Multi-Krebs-Screening, verbessert die Effizienz der Diagnostik erheblich, verringert das Risiko von Fehldiagnosen und treibt die intelligente Medizin auf ein höheres Niveau.

DaYi ZhiYing: Selbst entwickeltes Produkt zur intelligenten Bildbefundung des medizinischen KI-Labors von Alibaba DAMO Academy.webp

Funktionsmerkmale von DaYi ZhiYing

  • Multi-Krankheits-Screening: „DaYi ZhiYing" kann mittels routinemäßiger Thorax- und Abdomen-Nativ-CT-Scans in Kombination mit KI-Technik gleichzeitig 8 Krebsarten wie Bauchspeicheldrüsenkrebs, Leberkrebs, Speiseröhrenkrebs, Magenkrebs und Darmkrebs sowie 5 chronische Krankheiten wie Osteoporose, Fettleber und Lungenrundherde screenen.

  • Hocheffizientes Screening: Die KI-Technologie steigert die Screening-Effizienz erheblich – von 5–15 Minuten manueller Beurteilung für eine einzelne Krankheit auf 2–3 Minuten für mehrere Krankheiten.

  • Hohe Genauigkeit: Das Pankreaskrebs-Erkennungsmodell PANDA erreicht eine Spezifität von 99,9 % und eine Sensitivität von 92,9 %. In groß angelegten Validierungen wurden 31 klinisch übersehene Läsionen entdeckt.

  • Unterstützung im gesamten Workflow: Es wird nicht nur für das Krankheitsscreening eingesetzt, sondern unterstützt Ärzte auch im gesamten Prozess von Diagnose, Behandlung und Nachsorge.

Technische Prinzipien von DaYi ZhiYing

  • Nativ-CT + KI: Es werden routinemäßige Nativ-CT-Aufnahmen von Thorax und Abdomen verwendet, die in Kombination mit KI-Algorithmen analysiert werden. Die KI-Technologie kann große Mengen an Bilddaten schnell verarbeiten und potenzielle Krankheitsherde erkennen.

  • Multi-Krankheits-Screening: Mit einer einzigen Untersuchung können verschiedene Krebsarten und chronische Krankheiten gescreent werden. Derzeit kann es 8 Krebsarten wie Bauchspeicheldrüsenkrebs, Leberkrebs, Speiseröhrenkrebs, Magenkrebs und Darmkrebs sowie 5 chronische Krankheiten wie Osteoporose, Fettleber und Lungenrundherde screenen.

Anwendungsszenarien von DaYi ZhiYing

  • Medizinische Grundversorgung: Es wird bereits in Basis-Krankenhäusern in Lishui, Quzhou und anderen Orten in der Provinz Zhejiang pilotiert, um die Krebsfrüherkennungsfähigkeiten medizinischer Einrichtungen der Grundversorgung zu verbessern.

  • Großangelegtes Screening: Geeignet für Routineuntersuchungen in Krankenhäusern und groß angelegte Krebsscreening-Projekte; es kann die Früherkennungsrate von Krebs bei asymptomatischen Bevölkerungsgruppen erhöhen.

  • Internationale Zusammenarbeit: Zusammenarbeit mit internationalen Organisationen wie der Weltgesundheitsorganisation, um die internationale Anwendung von Krebsfrüherkennungstechnologien voranzutreiben.

Anwendungsergebnisse von DaYi ZhiYing

  • Steigerung der Diagnoseeffizienz: Die traditionelle manuelle Bildauswertung erfordert 5–15 Minuten zur Beurteilung einer einzelnen Krankheit, während „DaYi ZhiYing" innerhalb von 2–3 Minuten mehrere Krankheiten beurteilen kann.

  • Verbesserung der Diagnosegenauigkeit: Die KI-Technologie kann durch menschliche Faktoren verursachte Fehl- und Übersehdiagnosen reduzieren. Relevante Studien zeigen, dass die Genauigkeit bei der Erkennung vorhandener Läsionen 92,9 % und bei der Beurteilung als gesund 99,9 % beträgt.

Nutzung von DaYi ZhiYing

  • Patientenseite: Patienten müssen sich lediglich einer routinemäßigen Nativ-CT-Untersuchung von Thorax und Abdomen unterziehen, ohne dass zusätzliche Kontrastmittel oder spezielle Untersuchungen erforderlich sind.

  • Ärzteseite: Ärzte geben die CT-Bilddaten der Patienten in das „DaYi ZhiYing"-System ein. Das System analysiert automatisch und markiert potenzielle Krankheitsherde, um Ärzte bei Diagnose und Entscheidungsfindung zu unterstützen.

Im Februar 2024 startete Alibaba das „Public Welfare Project for Multi-Cancer Early Screening with Medical AI" in Lishui, Zhejiang, das auf der „DaYi ZhiYing"-Technologie basiert. Das Projekt wurde zunächst im Lishui Central Hospital und im People's Hospital des Kreises Jingning eingesetzt, wobei Alibaba Philanthropy das Projekt in rein gemeinnütziger Form unterstützt.Neben Lishui wird die Technologie auch in Basis-Krankenhäusern in Quzhou und anderen Orten in der Provinz Zhejiang pilotiert. In Zukunft plant Alibaba, dieses Modell auf Krankenhäuser in anderen Städten des Landes auszuweiten.

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