Awesome MCP ZH：专为中文用户精心整理的 MCP 资源合集 115

一个专为中文用户打造的 MCP资源合集！包括有 MCP 的基础介绍、玩法、客户端、服务器和社区资源，帮你快速上手这个 AI 界的“万能插头”。

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Awesome MCP ZH：专为中文用户精心整理的 MCP 资源合集Einführung

Was ist Awesome MCP ZH?

Awesome MCP ZH ist eine Sammlung von MCP-Ressourcen für chinesischsprachige Nutzer. Sie umfasst grundlegende Einführungen in MCP, Anwendungsmöglichkeiten, Clients, Server und Community-Ressourcen. Awesome MCP ZHwurde von Yunzhong Jiangshu erstellt, um Nutzern einen schnellen Einstieg in MCP zu ermöglichen.

Was ist MCP?

MCP (Model Context Protocol) ist ein offener Kommunikationsstandard, der von Anthropic im November 2024 veröffentlicht wurde. Er ermöglicht es KI, sich nahtlos mit externen Tools, Daten und Systemen zu verbinden, und ist das Standardprotokoll für die Anbindung großer Sprachmodelle an Softwareanwendungen.

MCP wird als das „Super-Netzwerkkabel" der KI angesehen und hilft der KI, komplexere Aufgaben zu erledigen, wie z. B. das Abfragen von Datenbanken, das Senden von E-Mails und das Generieren von Code.

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Was kann MCP?

Externe Tools anbinden: beispielsweise Nachrichten über Slack senden, Code mit GitHub verwalten oder 3D-Modelle mit Blender erstellen.
Daten abfragen: direkter Zugriff auf Dateien auf dem Computer, Datenbankeinträge oder sogar Echtzeitinformationen aus dem Internet.
Komplexe Aufgaben erledigen: beim Erstellen einer Webseite kann die KI beispielsweise gleichzeitig Code abfragen, Bilder erzeugen und die Seite debuggen.
Mensch-KI-Zusammenarbeit: Die KI kann während der Aufgabenbearbeitung den Nutzer um Feedback bitten und nach dessen Bestätigung die Ausführung fortsetzen.

Empfohlene MCP-Clients

Claude Desktop: offizieller Client von Anthropic, geeignet für normale Nutzer, ohne Programmierung.
Cherry Studio: neuer Client mit visueller Konfiguration und einfacher Bedienung.
5ire: moderner KI-Assistent und MCP-Client, geeignet für Entwickler und Nicht-Entwickler.
Cursor: Code-Editor mit vielen Funktionen wie Code schreiben, Slack-Nachrichten senden und Bilder generieren.
DeepChat: unterstützt mehrere Cloud-Modelle sowie lokale Modellbereitstellung und eignet sich für verschiedene Plattformen.
ChatWise: leistungsstark und mit Fokus auf Datenschutz, unterstützt multimodale Chats und Websuche.

Ausgewählte Liste der MCP-Server

Die Seite bietet eine nach Anwendungsszenarien sortierte Liste von MCP-Servern:

Browser-Automatisierung und Web-Interaktion: z. B. microsoft/playwright-mcp und browserbase/mcp-server-browserbase.
Entwicklung und Code-Ausführung: z. B. yzfly/mcp-python-interpreter und pydantic/pydantic-ai/mcp-run-python.
Versionsverwaltung: z. B. modelcontextprotocol/server-github und modelcontextprotocol/server-git.
Datenbankinteraktion: z. B. ClickHouse/mcp-clickhouse und modelcontextprotocol/server-postgres.
Cloud-Plattformen und Service-Integration: z. B. Cloudflare und alexei-led/aws-mcp-server.
Suche: z. B. Exa und Brave Search.
Kommunikation und Zusammenarbeit: z. B. modelcontextprotocol/server-slack und Inbox Zero.
Finanzen und Kryptowährungen: z. B. Stripe und Thirdweb.
Dateisysteme und Speicher: z. B. modelcontextprotocol/server-filesystem und Google Drive.
Datenanalyse und -visualisierung: z. B. yzfly/mcp-excel-server und GreptimeDB.
Effizienztools und Integrationen: z. B. PipedreamHQ/pipedream und Zapier.
Multimedia und Content-Erstellung: z. B. abhiemj/manim-mcp-server und burningion/video-editing-mcp.
Wissen, Gedächtnis und RAG: z. B. modelcontextprotocol/server-memory und Needle.
Sicherheit und Analyse: z. B. 13bm/GhidraMCP und Semgrep.
Weitere nützliche Tools: z. B. AgentRPC und APIMatic MCP.