Awesome LangGraph: kuratierte Sammlung von LangGraph-Ressourcen
Awesome LangGraph: kuratierte Sammlung von LangGraph-RessourcenEinführung
Was ist Awesome LangGraph?
Awesome LangGraph ist eine kuratierte Sammlung von LangGraph-Ressourcen, die sich auf Projekte, Ressourcen und Tools zum Aufbau zustandsbehafteter, mehrteilnehmerfähiger Anwendungen mit LangGraph konzentriert. Sie deckt grundlegende Einführungen, Einstiegstemplates, Beispielanwendungen, praktische Werkzeuge sowie eine Auswahl hervorragender Projekte in Bereichen wie Agenten, KI-Assistenten, Entwicklung und Tools, Inhalte und Medien sowie Wissen und Suche ab. Es ist die bevorzugte Ressource für Entwickler, um Tools, Templates und Beispiele zu entdecken, und eignet sich sowohl für Anfänger als auch für Entwickler, die produktionsreife Systeme aufbauen.

Kern-Ökosystem
LangGraph erweitert das LangChain-Ökosystem und bietet flexible Orchestrierungsfähigkeiten für Systeme auf Basis großer Sprachmodelle. Dieses Ökosystem besteht aus mehreren Schlüsselkomponenten:
LangChain (Open Source): Das grundlegende Framework für die LLM-Anwendungsentwicklung, das standardisierte Schnittstellen und umfangreiche Integrationen bietet.
LangGraph (Open Source): Auf LangChain aufgebaut, für die fortgeschrittene Workflow-Orchestrierung, unterstützt zustandsbehaftete, multi-agenten-fähige Systeme.
LangSmith (Observability): Bietet eine umfassende Plattform für Observability und Debugging.
LangGraph Platform (kommerziell): Bietet produktionsreife Bereitstellungs- und Verwaltungslösungen.
LangGraph Platform
Die LangGraph Platform bietet Tools und Dienste zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten produktionsreifer Anwendungen:
LangGraph Server: API-Architektur zur Bereitstellung von Agentenanwendungen.
LangGraph Studio: Visuelle IDE für Entwicklung und Debugging.
LangGraph CLI: Kommandozeilenoberfläche für die lokale Entwicklung.
LangGraph SDK: Kern-Entwicklungstoolkit.
Remote Graph: Remote-Ausführung bereitgestellter Anwendungen.
Offizielle Ressourcen
Starter Templates: Templates, die Entwicklern einen schnellen Einstieg ermöglichen.
Pre-built Agents: Bietet eine Vielzahl vorgefertigter Agenten.
Example Applications: Zeigt reale Anwendungen, die mit LangGraph erstellt wurden.
Integrationen und Entwicklungstools
LangGraph Development Tools: Offizielle Entwicklungstools.
Third-Party Packages: Bietet Drittanbieter-Pakete für Python und JavaScript.
Database & Backend Integration: Wie z. B. Google GenAI Toolbox.
Frontend & UI Integration: Wie z. B. CopilotKit.
Unternehmen, die LangGraph verwenden
LinkedIn: Codegenerierung und Suchentdeckung in sozialen Medien.
Uber: Entwicklerproduktivität und Codegenerierung.
GitLab: Codegenerierung.
Klarna: Assistenztools für domänenspezifische Aufgaben.
Rakuten: Assistenztools im E-Commerce-/Finanzbereich.
Github-Adresse:https://github.com/von-development/awesome-LangGraph
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