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RuoYi AI: personalisierte KI-Anwendungen schnell erstellen und bereitstellen
RuoYi AI: personalisierte KI-Anwendungen schnell erstellen und bereitstellenEinführung
Was ist RuoYi ai?
RuoYi AI ist eine Full-Stack-KI-Entwicklungsplattform, die Entwicklern hilft, personalisierte KI-Anwendungen schnell zu erstellen und bereitzustellen. Sie unterstützt lokale RAG-Lösungen, integriert zahlreiche große Sprachmodelle sowie KI-Bildgenerierungsfunktionen und bietet umfangreiche Multimedia-, Bezahl-, WeChat-Erweiterungs- und Plugin-Funktionen. Basierend auf dem RuoYi-Framework entwickelt, übernimmt es modulares Design, Berechtigungsverwaltung und weitere Eigenschaften und eignet sich für Anwendungen in den Bereichen Enterprise-Intelligenzmanagement, Bildung, intelligente Kundenbetreuung, Content-Erstellung und vielen mehr.
Funktionsmerkmale
Lokale RAG-Lösung: Integriert Vektordatenbanken wie Milvus/Weaviate und lokale Embedding-Modelle, unterstützt den Aufruf lokaler LLMs über Ollama, ermöglicht effiziente Suche und Generierung und gewährleistet Datenschutz.
Umfangreiche Modellintegration: Eingebaute Netzwerkprotokolle wie SSE und Websocket, unterstützt die Anbindung von Dutzenden großer Sprachmodelle wie OpenAI, ChatGLM und iFlytek Spark, und integriert zudem Midjourney und DALLE für KI-Bildgenerierung.
Leistungsstarke Multimedia-Funktionen: Unterstützt KI-Übersetzung, Sprachklonung und KI-Cover-Song-Funktionen und deckt vielfältige Multimedia-Anforderungen ab.
WeChat-Erweiterungsfunktionen: Unterstützt die Anbindung großer Modelle an persönliches oder Unternehmens-WeChat und ermöglicht eine tiefe Integration in das WeChat-Ökosystem.
Umfangreiche Plugin-Funktionen: Unterstützt Online-Plugins, SQL-Abfrage-Plugins und Text2API-Plugins, erweitert die Systemfähigkeiten und erfüllt vielfältige Anforderungen.
Bezahlfunktionen: Unterstützt verschiedene Zahlungsmethoden wie Yipay und WeChat Pay.
Technische Grundlagen
Basierend auf dem RuoYi-Framework: Übernimmt dessen modulares Design, Berechtigungsverwaltung, Codegenerator und weitere Eigenschaften und bietet effiziente Entwicklungsmöglichkeiten für Enterprise-Anwendungen.
Lokale RAG-Implementierung: Integriert Vektordatenbanken wie Milvus/Weaviate für vektorbasierte Wissensdatenbanksuche, kombiniert mit lokalen LLMs (wie Ollama), um Wissenssuche und -generierung lokal abzuwickeln und Datenschutz sowie hohe Leistung sicherzustellen.
Multi-Modell-Integration und -Kommunikation: Basierend auf Netzwerkprotokollen wie SSE (Server-Sent Events) und Websocket ermöglicht es Echtzeitkommunikation und Anbindung an verschiedene große Sprachmodelle und unterstützt den dynamischen Aufruf unterschiedlicher Modelle.
Anwendungsszenarien
Unternehmensanwendungen: Intelligenter Kundenservice, Meeting-Assistent, Sofortübersetzung.
Bildungsbereich: Lernunterstützung, kreatives Zeichnen.
Content-Erstellung: Generierung von Texten, Audioproduktion.
Persönliche Entwicklung: Schnelles Erstellen intelligenter Anwendungen mit Datenschutzgarantie.
Entwicklungsumgebung und Bereitstellung
Anforderungen an die Entwicklungsumgebung: JDK 17, MySQL 5.7 oder 8.0, Redis 5.0+, Maven 3.8+, Node.js 20+ und pnpm müssen installiert sein.
Bereitstellungsarten: Unterstützt Docker- und Nginx-Bereitstellung für eine schnelle Bereitstellung und Skalierung des Projekts.
Verwandte Links
Projekt-Website:https://doc.pandarobot.chat/
GitHub-Repository:https://github.com/ageerle/ruoyi-ai
Gitee-Repository:https://gitee.com/ageerle/ruoyi-ai
RuoYi AI umfasst Frontend-Anwendungen, Backend-Verwaltung sowie ein kleines Programm und ist sofort einsatzbereit. Es basiert auf der MIT-Lizenz und ist Open Source (kostenlos kommerziell nutzbar).
