看典古籍: Plattform zur Digitalisierung und Online-Lektüre klassischer Schriften 87

看典古籍 ist eine Plattform, die sich auf die Digitalisierung und das Online-Lesen alter chinesischer Bücher (古籍) spezialisiert hat. Ziel ist es, mit technologischen Mitteln die traditionelle Kultur zu präsentieren und den künstlerischen Wert sowie die Weisheit der alten Werke zu erschließen. Durch den Einsatz von OCR-Technologie (optische Zeichenerkennung) werden alte Bücher in unterschiedlichen Layouts, aus verschiedenen Epochen und mit verschiedenen Schriftarten in ein durchsuchbares und lesbares digitales Format umgewandelt, wodurch der Vergleich zwischen Text und Bild sowie die Volltextsuche unterstützt werden.

看典古籍 bietet offenen Zugang zu über 54.000 Bänden alter Bücher. Nutzer können über die Plattform eine Volltextrecherche durchführen und die Werke lesen. Darüber hinaus stellt 看典古籍 verschiedene Funktionen wie OCR-Erkennung alter Texte, Digitalisierung und Online-Korrektur bereit, um Nutzern die Erforschung und Aufarbeitung alter Bücher zu erleichtern.

Hauptfunktionen von 看典古籍:

• Volltextsuche: Nutzer können über Stichwörter eine Volltextsuche durchführen und schnell die gewünschten Inhalte in alten Büchern finden.

• Umfangreiche Ressourcen an alten Büchern: Das Angebot reicht von den Vier Büchern und Fünf Klassikern (四书五经), den 24 Dynastiegeschichten (二十四史) bis hin zu Gedichten, Ming- und Qing-Romanen und deckt damit ein breites Spektrum ab, das unterschiedlichen Forschungs- und Lernbedürfnissen gerecht wird.

• OCR-Technologie: Die OCR-Technologie von 看典古籍 ist speziell auf die Besonderheiten alter Texte optimiert. Sie erkennt zuverlässig traditionelle Zeichen, Variantenformen und alte Schriftzeichen und erhöht so die Erkennungsgenauigkeit.

• Vergleichende Lektüre von Text und Bild: 看典古籍 bietet eine Bild-Text-Vergleichsansicht, bei der gleichzeitig der Originaltext alter Bücher und die entsprechende Übersetzung in moderne Schrift bzw. Anmerkungen angezeigt werden. Nutzer können während der Lektüre des digitalen Textes die Originalabbildungen der alten Bücher einsehen, was das Leseerlebnis bereichert.

• Filterfunktion für alte Bücher: Nutzer können alte Bücher nach unterschiedlichen Layouts, Epochen und Schriftarten filtern und so gezielt bestimmte Werke finden.

• Korrekturfunktion: 看典古籍 bietet zudem eine Funktion zur Korrektur ganzer Bücher. Nutzer können eigene PDF-Dateien alter Bücher online hochladen; das System erkennt diese und ermöglicht eine seiten- und zeilenweise Korrektur.

Ressourcen von 看典古籍:

• Offene alte Bücher: 看典古籍 bietet offenen Zugang zu über 54.000 Bänden alter Bücher.

• Abbildungen alter Bücher: Über 6.100.000 Abbildungen alter Bücher stehen den Nutzern zur Ansicht zur Verfügung.

• Anzahl der Erkennungsvorgänge: Bei 看典古籍 wurden bereits über 1.000.000 Erkennungsvorgänge für alte Bücher durchgeführt.

• Sammlung seltener Ausgaben (善本大全): Bietet eine Übersicht mit kurzen Beschreibungen und Informationen zu allen aufgenommenen alten Büchern; Nutzer können direkt in die Leseoberfläche wechseln.

• Beliebte alte Bücher: Werke wie „Fangyu Kaozheng" (《方舆考证》), „Hanshu" (《汉书》) und „Wubeizhi" (《武备志》) sind auf 看典古籍 vollständig lesbar.

Anwendungsszenarien von 看典古籍:

• Akademische Forschung: Wissenschaftler können Materialien aus alten Büchern finden und zitieren, um vertiefte Forschungen in Bereichen wie Geschichte, Literatur und Philosophie durchzuführen.

• Bildung und Lehre: Lehrkräfte können die Ressourcen von 看典古籍 als Unterrichtsmaterial nutzen, um Schülern und Studierenden das Verständnis der klassischen Literatur zu erleichtern.

• Kulturinteressierte: Personen, die sich für die alte Kultur interessieren, können alte Bücher unkompliziert lesen und studieren und so ihr Verständnis der chinesischen Tradition vertiefen.

• Digitale Bewahrung: Bietet technische Unterstützung für die langfristige Erhaltung und Verbreitung alter Bücher und verhindert, dass diese durch physischen Verschleiß für immer verloren gehen.

看典古籍 stellt derzeit über 54.000 Bände alter Bücher mit mehr als 6.100.000 Abbildungen offen zur Verfügung, und die Anzahl der durchgeführten Erkennungsvorgänge hat bereits 1.000.000 überschritten.