Jiuge (九歌): KI-Gedichtsystem der Tsinghua-Universität

Jiuge (九歌): KI-Gedichtsystem der Tsinghua-Universität 161

Ein KI-Gedichtsystem des Labors für natürliche Sprachverarbeitung und sozial-geisteswissenschaftliche Berechnung der Tsinghua-Universität. Es kombiniert mehrere speziell für die Gedichtgenerierung entwickelte Modelle und wurde mit über 800.000 von menschlichen Dichtern verfassten Gedichten trainiert.

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Jiuge (九歌): KI-Gedichtsystem der Tsinghua-UniversitätEinführung

九歌 ist ein KI-Gedicht-Schreibsystem, das vom Labor für Verarbeitung natürlicher Sprache und computergestützte Geisteswissenschaften der Tsinghua-Universität (künstliche Intelligenz) entwickelt wurde. Das 九歌-Gedichtschreibsystem verwendet die neueste Deep-Learning-Technologie, kombiniert mehrere speziell für die Gedichtgenerierung entworfene Modelle und basiert auf dem Lernen von über 800.000 von menschlichen Dichtern verfassten Gedichten. Dies ermöglicht es dem 九歌-System, qualitativ hochwertige Gedichte in verschiedenen Stilen und Gattungen zu erzeugen, einschließlich Fünf-Wort-Vierzeilern (五言绝句) und Sieben-Wort-Achtzeilern (七言律诗). 九歌 achtet nicht nur auf die formale Schönheit der Gedichte, sondern auch auf den künstlerischen Ausdruck und den emotionalen Gehalt der Inhalte.

Im Gegensatz zu anderen Gedichtgenerierungssystemen zeichnet sich 九歌 durch multimodale Eingabe, mehrere Gattungen und Stile sowie einen Mensch-Maschine-Interaktions-Kreativmodus aus. Das 九歌-System und sein Entwicklungsteam setzen sich dafür ein, die Verbindung zwischen KI-Technologie und den Geisteswissenschaften zu erforschen, KI-gestützte Literaturbildung zu fördern und einen Beitrag zur Bewahrung und Weiterentwicklung der hervorragenden chinesischen Dichtkultur zu leisten.

Funktionsmerkmale von 九歌

  • Multimodale Eingabe: Benutzer können Gedichte durch die Eingabe von Schlüsselwörtern, Sätzen, Absätzen oder sogar durch das Hochladen von Bildern erzeugen. Diese vielfältigen Eingabemethoden machen den kreativen Prozess flexibler und individueller.

  • Echtzeitgenerierung: Nach der Eingabe von Inhalten kann das System schnell Kandidaten-Verszeilen generieren, die der Benutzer nach seinen Vorlieben auswählen und anpassen kann.

  • Bewertung der Gedichtqualität: Das 九歌-System verfügt außerdem über eine Funktion zur automatischen Bewertung der Qualität der erzeugten Gedichte, die dem Benutzer hilft, qualitativ hochwertigere Werke auszuwählen.

Anwendungsszenarien von 九歌

Das 九歌-System eignet sich nicht nur für Liebhaber der Gedichtdichtung, sondern wird auch im Bildungsbereich verwendet, um Schülern beim Erlernen und Verfassen klassischer Gedichte zu helfen. Durch die Interaktion mit dem 九歌-System können die Schüler die Struktur und den Rhythmus von Gedichten besser verstehen.

Zeitlinie zur Geschichte von 九歌:

  • Im April 2017 wurde die Testversion von 九歌 online gestellt;

  • Im August 2017 nahm 九歌 an der zur Prime Time ausgestrahlten großen Wissenschaftsherausforderungsshow „AI vs. Human" (机

  • 智过人) auf CCTV-1 teil und trat in einem Wettbewerb um die Fähigkeit zur Gedichtdichtung gegen drei herausragende zeitgenössische Dichter an; die

  • Folge erreichte etwa 10 Millionen Online-Abrufe;

  • Am 10. September 2017 wurde die offizielle Version von 九歌 online gestellt;

  • Im September 2017 wurde 九歌 zur Teilnahme an der ersten Internationalen Sprach- und Kulturmesse China Beijing eingeladen;

  • Im November 2017 wurde 九歌 zur Teilnahme an der „AI vs. Human"-Jahresgala für künstliche Intelligenz eingeladen und trat gemeinsam mit der bekannten Schauspielerin Zhang Kaili in einem Sketch auf;

  • Im Dezember 2017 wurde 九歌 eingeladen, bei der Preisverleihungsfeier des 7. Wu Wenjun Artificial Intelligence Science and Technology Award eine Gedichtdichtungsvorführung zu geben;

  • Im Dezember 2017 nahm 九歌 an der Aufzeichnung der Sendung „Ernte 2017" (收获2017) auf CCTV-3 teil;

  • Im Mai 2018 wurde 九歌 eingeladen, an der Aufzeichnung der CCTV-Jugendfeier zum 4. Mai „Maiblumen" (五月的鲜花) teilzunehmen; 九歌 erhielt den Best System Demonstration Award der China Conference on Computational Linguistics (CCL) 2017;

  • Seit seiner Online-Stellung im September 2017 hat 九歌 kumuliert über 1 Million Besuche verzeichnet.

Seit seiner Online-Stellung im Jahr 2017 hat das 九歌-System für Benutzer über 4 Millionen Gedichte erstellt und seine kreativen Fähigkeiten bei zahlreichen Gelegenheiten unter Beweis gestellt, darunter 2017 bei der Teilnahme an der CCTV-Sendung „AI vs. Human" (机智过人), wo es den Turing-Test des Studiopublikums erfolgreich bestand. Im Jahr 2019 wurde das 九歌-System als Open Source veröffentlicht und der Quellcode sowie der Datensatz des unüberwachten Stilgedicht-Generierungsmodells wurden freigegeben.

Das Entwicklungsteam des 九歌-Systems setzt sich dafür ein, die Verbindung zwischen KI-Technologie und den Geisteswissenschaften zu erforschen, mit dem Ziel, die Verbreitung und Entwicklung der hervorragenden chinesischen traditionellen Kultur zu fördern. Der multimodale Eingabemodus und der Mensch-Maschine-Interaktions-Kreativmodus des 九歌-Systems ermöglichen es Benutzern, nicht nur Gedichte zu erzeugen, sondern während des kreativen Prozesses auch Echtzeit-Feedback zu erhalten.

Das Labor für Verarbeitung natürlicher Sprache und computergestützte Geisteswissenschaften der Tsinghua-Universität (THUNLP) ist eine der ältesten und einflussreichsten wissenschaftlichen Forschungseinrichtungen in China, die Forschung im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache durchführt. Unter der Leitung von Professor Sun Maosong als Hauptverantwortlichem und den stellvertretenden Professoren Liu Yang und Liu Zhiyuan als Kernmitgliedern des Lehrteams zielt das THUNLP-Labor auf bahnbrechende Themen in der Verarbeitung natürlicher Sprache ab und führt systematische, tiefgehende Forschungen in Bereichen wie maschinelles Übersetzen, Wissensgraphen, Frage-Antwort-Systemen, Textgenerierung, chinesischer Wortsegmentierung und syntaktischer Analyse durch und hat eine Reihe qualitativ hochwertiger Forschungsergebnisse erzielt.

Verwandte Links:

THUNLP-Lab-Hauptseite: http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn

THUNLP GitHub: https://github.com/thunlp

THUMT GitHub: https://github.com/thunlp-mt

THUAIPoet (九歌) GitHub: https://github.com/thunlp-aipoet

https://xiaoyuanyi.github.io/slides/jiuge.pdf

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