DeepSeek: das eigens entwickelte große Sprachmodell von DeepSeek 318

DeepSeek ist ein intelligenter Assistent, der auf einem großen Sprachmodell basiert und eigenständig von DeepSeek (深度求索) entwickelt wurde, einem Unternehmen für künstliche Intelligenz, das zur bekannten Privatfonds-Größe High-Flyer (幻方量化) gehört. Das neueste Modell DeepSeek-R1-Lite-Preview zeigt hervorragende Leistungen in den Bereichen logisches Schlussfolgern, mathematisches Schließen und Echtzeit-Problemlösung. Es unterstützt eine Kontextlänge von 128K.

Modellmerkmale von DeepSeek:

• Das R1-Lite-Preview-Modell von DeepSeek konzentriert sich auf die Fähigkeit zum Schlussfolgern und kann logische und mathematische Schlussfolgerungen durchführen.

• Das Modell zeigt die Fähigkeit zum „Chain-of-Thought“-Schlussfolgern, sodass Benutzer die logischen Schritte des Modells in Echtzeit beobachten können.

• Das Modell DeepSeek-V2 erzielt hervorragende Ergebnisse in Benchmark-Tests wie AlignBench und MT-Bench.

• DeepSeek Coder unterstützt mehrere Programmiersprachen und bietet Modellgrößen von 1B bis 33B.

• Die Modelle von DeepSeek unterstützen eine Kontextlänge von bis zu 128K und eignen sich für komplexe Aufgaben.

Anwendungsszenarien von DeepSeek:

• Geschäftsanalyse: DeepSeek-R1 kann komplexe Aufgaben der Datenanalyse bewältigen und Unternehmen bei Markttrendprognosen sowie Entscheidungsunterstützung helfen.

• Medizinische Bildgebung: Im medizinischen Bereich kann DeepSeek-R1 zur Analyse medizinischer Bilder eingesetzt werden, um Ärzte bei schnellen Diagnosen zu unterstützen. Das Reasoning-Modell kann Schlüsselmerkmale extrahieren und die Genauigkeit der Bilderkennung verbessern.

• Finanzrisikomanagement: In der Finanzbranche kann DeepSeek-R1 zur Risikobewertung und -steuerung verwendet werden.

• Akademische Forschung: Das DeepSeek-Modell löst komplexe logische Probleme und mathematische Aufgaben. Seine lange Chain-of-Thought-Fähigkeit ermöglicht es Forschern, tiefgreifende Schlussfolgerungen und Überprüfungen durchzuführen.

• Programmierung und Codegenerierung: DeepSeek-R1 zeigt hervorragende Leistungen im Coding-Bereich und kann Entwicklern helfen, qualitativ hochwertigen Code zu generieren und komplexe Programmierprobleme zu lösen.

Kerntechnologien und Training von DeepSeek:

• Architektur und Größe: DeepSeek basiert auf einer autoregressiven Transformer-Decoder-Architektur und ist in zwei Versionen mit 7 bzw. 67 Milliarden Parametern verfügbar. Mithilfe von Multi-Head Attention (MHA) und Grouped Query Attention (GQA) wird die Leistung optimiert.

• Daten-Vortraining: Das Vortraining erfolgt auf einem umfangreichen Datensatz mit 2 Billionen chinesischen und englischen Tokens, was dem Modell eine starke zweisprachige Verarbeitungsfähigkeit verleiht.

• Leistungsoptimierung: Es wird eine einzigartige Lernraten-Anpassungsstrategie verwendet, die sich vom herkömmlichen Cosinus-Lernraten-Schedule unterscheidet und die Trainingseffizienz verbessert.

Leistung von DeepSeek

• Benchmark-Tests: Hervorragende Leistungen in Standardtests wie TriviaQA, MMLU, GSM8K und HumanEval, insbesondere bei chinesischen Frage-Antwort-Aufgaben, wo es GPT-3 übertrifft.

• Mathematik und Programmierung: 65 Punkte bei der ungarischen Mathematikprüfung für Oberschulen, bessere Leistung bei LeetCode-Programmiertests als vergleichbare Modelle, was das starke Anwendungspotenzial in den Bereichen Mathematik und Programmierung zeigt.

API-Preise von DeepSeek

• 1 Yuan pro 1 Million Eingabe-Tokens

• 2 Yuan pro 1 Million Ausgabe-Tokens

Das völlig neue Reasoning-Modell DeepSeek-R1-Lite ist offiziell auf der Webseite verfügbar – aktivieren Sie sofort den „Tiefes Nachdenken“-Modus, um es auszuprobieren.

DeepSeek Artificial Intelligence Basic Technology Research Co., Ltd. (kurz „DeepSeek“ bzw. 深度求索), gegründet im Jahr 2023, ist ein chinesisches Unternehmen, das sich auf die Verwirklichung von AGI konzentriert.

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