Lepton Search：500行代码构建您的对话式AI搜索引擎_云技派,专注ai人工智能! 56

Lepton Search, eine Open-Source-konversationsbasierte KI-Suchmaschine, vorgestellt von Lepton AI – gegründet vom ehemaligen technischen Vizepräsidenten von Alibaba, Jia Yangqing. Der Kerncode von Lepton Search ist in nur etwa 500 Zeilen Python geschrieben und unterstützt die Integration mit großen Sprachmodellen (LLMs) und Suchmaschinen.

Hauptfunktionen von Lepton Search

• Integrierte Unterstützung für große Sprachmodelle: Durch die Integration großer Sprachmodelle wie Mixtral-8x7b kann Lepton Search hochwertiges Textverständnis und Textgenerierung bieten und somit genauere und tiefgehendere Ergebnisse liefern.

• Integrierte Unterstützung für Suchmaschinen: Kombiniert die Fähigkeiten von Suchmaschinen, um schnell Webinformationen abzurufen. Es werden standardmäßig zwei Suchmaschinen unterstützt: Bing und Google.

• Anpassbare Benutzeroberfläche: Anpassbare und ansprechende UI-Oberfläche.

• Teilbare zwischengespeicherte Suchergebnisse: Benutzer können Suchergebnisse einfach teilen und speichern. Dank der Cache-Funktion werden sie gespeichert, sodass wiederholte Suchanfragen reduziert werden.

• Mehrsprachige Unterstützung: Unterstützt mehrere Sprachen, darunter Chinesisch, Englisch, Französisch, Deutsch und Japanisch.

Technologie und Implementierung

• Die Technologie hinter Lepton Search umfasst die Nutzung des Mixtral-8x7b-Großmodells auf der eigenen Cloud sowie den Aufruf der Bing-Suchmaschinen-API zur Datenabfrage.

• Für die Datenspeicherung nutzt Lepton Search die serverlose Speicherlösung Lepton KV von Lepton AI.

• Das Design von Frontend und Backend von Lepton Search ermöglicht es Entwicklern, es einfach bereitzustellen und anzupassen.

Open Source und Bereitstellung

• Jia Yangqing gab auf Twitter bekannt, dass Lepton Search als Open Source veröffentlicht wurde und unter der Apache-Lizenz steht, was die freie Nutzung für Privatpersonen und Unternehmen ermöglicht.

• Es gibt zwei Bereitstellungsarten: lokale Bereitstellung und Bereitstellung auf Basis der Lepton Cloud. Die lokale Bereitstellung ist unkompliziert und schnell und kann mit wenigen Befehlen durchgeführt werden, einschließlich Klonen des Projekts, Installation der Lepton-AI-Bibliothek, Einrichtung des Bing-API-Schlüssels, Erstellung des Frontends und Start des Servers.

• Für einen schnellen Test können Benutzer direkt über die GitHub-Seite auf die Schaltfläche „Deploy" klicken, um die Bereitstellung vorzunehmen, und den API-Schlüssel der Suchmaschine einrichten.

Verwendung von Lepton Search

1. Laden Sie den Quellcode von Lepton Search von GitHub herunter und befolgen Sie die offizielle Dokumentation zur Installation und Konfiguration.

2. Die Suchmaschine von Lepton Search verwendet die Bing-Such-API. Benutzer müssen einen Bing-API-Schlüssel erhalten, den Bing-Schlüssel einrichten und das Frontend-Netzwerk aufbauen.

3. Starten Sie nach Abschluss der Konfiguration den Hintergrundserver von Lepton Search und nutzen Sie die konversationsbasierte Suchfunktion.

Projekt-Adresse von Lepton Search:https://github.com/leptonai/search_with_lepton