Stepfun (Jieyue Xingchen) 217

StepFun ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf den Bereich der künstlichen Intelligenz spezialisiert hat und im April 2023 gegründet wurde. Mit der Mission „Intelligente Sprünge, zehnfache Möglichkeiten für jeden“ verfolgt es das Ziel, eine allgemeine künstliche Intelligenz (AGI) zu realisieren. Das Unternehmen wurde von Jiang Daxin, dem ehemaligen globalen Vizepräsidenten von Microsoft, gegründet, der nach seinem Ausscheiden sein Team auf die Erkundung des Scaling Law (Skalierungsgesetzes) führte und sich der Entwicklung und Optimierung von Large-Model-Technologien widmet.

Die Kernkompetenz von StepFun liegt in seinen selbst entwickelten Supermodellen, darunter ein Sprachmodell mit hundert Milliarden Parametern, ein multimodales Modell mit hundert Milliarden Parametern sowie eine Vorschauversion eines MoE-Sprachmodells mit einer Billion Parametern. Diese Modelle zeigen hervorragende Leistungen in den Bereichen logisches Schlussfolgern, chinesisches und englisches Wissen und decken gleichzeitig zahlreiche Anwendungsfälle ab – von der persönlichen Nutzung bis hin zu Unternehmensanwendungen. Insbesondere das multimodale Großmodell Step-1V zeigt seine Vorteile in Bezug auf technologische Innovation und Leistungsführerschaft in der Bewertungsliste „Sinan“ (OpenCompass).

Zu den Produkten von StepFun gehören zwei Anwendungen für den C-End-Markt: YueWen und MaoPaoYa, die beide umfassend zur Nutzung freigegeben sind.

Kernfunktionen und Merkmale von StepFun:

• Sprachverarbeitungsfähigkeit: Das Step-1 Sprachgroßmodell mit hundert Milliarden Parametern übertrifft in den Bereichen logisches Schlussfolgern, chinesisches Wissen, englisches Wissen, Mathematik und Code umfassend die Leistung von GPT-3.5. Dies zeigt, dass das Modell über starke Fähigkeiten im Verstehen und Generieren von Text verfügt und in der Lage ist, mehrere Sprachen und Fachkenntnisse zu verarbeiten.

• Multimodale Fähigkeiten: Das multimodale Großmodell Step-1V mit hundert Milliarden Parametern zeigt hervorragende Leistungen in den Bereichen Bildverstehen, Befolgung mehrstufiger Anweisungen und mathematische Fähigkeiten. Das bedeutet, dass das Modell nicht nur Textinformationen verarbeiten kann, sondern auch in der Lage ist, bildbezogene Daten zu verstehen und zu generieren sowie komplexe Anweisungen auszuführen und mathematische Berechnungen durchzuführen.

• Erkundung tiefer Intelligenz: Das MoE-Sprachgroßmodell Step-2 mit einer Billion Parametern verwendet eine MoE-Architektur und konzentriert sich auf die Erforschung tiefer Intelligenz. Dies zeigt, dass das Modell seinen Partnern API-Schnittstellen zur Erprobung zur Verfügung stellt und gleichzeitig untersucht, wie durch eine größere Modellgröße das Intelligenzniveau von KI weiter gesteigert werden kann.

• Anwendungen der verkörperten Intelligenz: Das multimodale Modell wird auf Roboter oder andere Geräte angewendet, sodass diese mit der physischen Welt interagieren, autonom Daten sammeln, ein Weltmodell aufbauen und auf dieser Grundlage Fähigkeiten zur Planung komplexer Aufgaben integrieren können. Dieses Funktionsmerkmal verdeutlicht, dass die Modelle von StepFun nicht nur auf die Verarbeitung virtueller Daten beschränkt sind, sondern auch direkt auf Objekte und Umgebungen in der realen Welt einwirken und so intelligentere Anwendungsszenarien ermöglichen.

Um die Entwicklung und Innovation der Branche voranzutreiben, verfolgt StepFun eine Strategie aus „Closed Source + offenem Ökosystem“ und stellt seine Modellfähigkeiten über APIs und ähnliche Wege extern zur Verfügung. Dadurch werden mehr Entwickler und Unternehmen ermutigt, Anwendungen zu entwickeln und gemeinsam Anwendungsszenarien sowie ein Branchenökosystem zu schaffen. Darüber hinaus arbeitet das Unternehmen mit Jiemian/Cailianpress zusammen, um gemeinsam ein Großmodell für die Finanzbranche zu entwickeln und so Innovation und Weiterentwicklung der Branche voranzutreiben.

Die technologische Ausrichtung und Produktstrategie von StepFun wurde vom Markt anerkannt. Das Unternehmen erhielt bereits in der Frühphase nach seiner Gründung Investitionen von mehreren erstklassigen VC-Institutionen. Der Erfolg des Unternehmens zeigt sich nicht nur in der technologischen Forschung und Entwicklung, sondern auch in seiner umfassenden Gestaltung der vier Schlüsselelemente Rechenleistung, Daten, Algorithmen und Systeme sowie in seinem Streben nach einer einheitlichen multimodalen Verstehens- und Generierungsfähigkeit.

Insgesamt hat StepFun durch seine Innovationen und Anwendungen in der Large-Model-Technologie seine Führungsposition und technologische Stärke im Bereich der künstlichen Intelligenz unter Beweis gestellt und einen soliden Schritt in Richtung des Ziels einer allgemeinen künstlichen Intelligenz gemacht.