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Code Raccoon
Code RaccoonEinführung
Code Waschbär Raccoon, ein auf dem selbst entwickelten Large Language Model von SenseTime basierender KI-Programmierassistent, dessen Funktionen die Analyse von Softwareanforderungen, Architekturdesign, Codeerstellung, Softwaretests und weitere Schritte abdecken. Er erfüllt die unterschiedlichsten Bedürfnisse der Nutzer beim Schreiben von Code, bei der Datenanalyse und beim Erlernen des Programmierens. Code Waschbär bietet zudem zahlreiche Funktionen wie Codegenerierung, Kommentargenerierung und Codekorrektur und unterstützt benutzerdefinierte Anforderungen.
Code Waschbär Raccoon unterstützt mehr als 30 gängige Programmiersprachen wie Python, Java, C++, Go und SQL sowie gängige integrierte Entwicklungsumgebungen (IDEs) wie VS Code und IntelliJ IDEA.
Offizielle Website von Code Waschbär Raccoon: code.sensetime.com
Funktionen von Code Waschbär Raccoon:
Offene Dialogfunktion, die die natürlichsprachlichen Anforderungsbeschreibungen der Nutzer versteht.
Code-Schreibvorschläge für mehr als 30 gängige Programmiersprachen, die kontextbasiert automatisch Code generieren.
Voreingestellte Funktionen wie Codegenerierung aus Kommentaren, Übersetzung zwischen Programmiersprachen, Generierung von Unit-Testfällen, Codekorrektur, Code-Refactoring und问答 zu Fachwissen im technischen Bereich.
Unterstützung benutzerdefinierter Anforderungen: einschließlich Generierung von Anforderungsdokumenten, Codekommentaren, Code-Erklärdokumenten, technischen Dokumenten und weiteren offenen Fähigkeiten.
Verwendung von Code Waschbär Raccoon:
Code-Assistent im Editor (GUI): Klicken Sie in der Raccoon-Seitenleiste auf das Symbol [Neues Fenster] in der Titelleiste, um es zu erstellen. Sie können mehrere unabhängige Instanzen für die parallele Entwicklung anlegen.
Code-Assistent in der Seitenleiste (GUI): Klicken Sie auf das Raccoon-Symbol in der VS Code-Seitenleiste, um ihn zu aktivieren.
Code-Assistent im Terminal-Panel (CLI): Klicken Sie in der Raccoon-Seitenleiste auf [Mehr…] in der Titelleiste und wählen Sie [Neues Raccoon-Terminal], um es zu erstellen. Auch hier können mehrere unabhängige Instanzen angelegt werden.
Nutzer können Fragen in das Eingabefeld eingeben oder durch Eingabe von [/] voreingestellte Aufforderungen auswählen (bei einigen Aktionen müssen die Nutzer die Aufforderung möglicherweise vervollständigen; nach Abschluss der Vervollständigung kann durch Klicken auf das [Senden-Symbol] der Inhalt übermittelt werden), um den Dialog zu starten. Es ist auch möglich, benutzerdefinierte Prompts zu erstellen, um sie besser an das jeweilige Nutzungsszenario anzupassen.
Verwandte Nachrichten: Am 7. Dezember gab SenseTime über das offizielle WeChat-Konto bekannt, dass der auf dem selbst entwickelten Large Language Model basierende intelligente Programmierassistent – Code Waschbär Raccoon – ab sofort für den öffentlichen Betatest freigeschaltet wird. In der Praxis kann Code Waschbär Entwicklern helfen, die Programmiereffizienz um über 50 % zu steigern. In Zukunft könnten Entwickler mit Code Waschbär 80 % der Programmierarbeit an die KI auslagern, was die Effizienz deutlich erhöhen wird.
