Drehbuch-Assistent▸ 
AI Apps 
AI Nachrichten 
Mi Xiaodou - KI-Kleinmaler
Mi Xiaodou - KI-KleinmalerEinführung
蜜小豆 unterstützt das Deep-Training von Modellen. Durch das vom Kunden bereitgestellte, auf die eigene Marken-IP bezogene Trainingsset oder durch anforderungsbasierte gezielte Trainings wird ein entsprechendes Modell erzeugt, um szenarienbasierte Anwendungen zu realisieren.
蜜小豆 basiert auf mehreren Technologien der Künstlichen Intelligenz im Bereich der cross-modalen Informationssuche. Mit den selbst entwickelten Engines MiduNLP, MiduCMR und MiduCV werden auf Grundlage von themenbezogenen Texten Bildwerke erzeugt. Mithilfe der Blockchain-Technologie werden gemeinsame Werke von Nutzern und 蜜小豆 als digitale Sammlerstücke generiert, um den Urheberrechtsschutz zu gewährleisten.
蜜小豆 verwendet die von 蜜度 selbst entwickelte Bilderzeugungs-Engine, die auf einem umfangreichen chinesischen Sprachkorpus basiert und ein Sprachverständnismodell für chinesische Elemente trainiert. Dies überwindet in gewissem Maße die Verständnisbarrieren der KI gegenüber der chinesischen Sprache. Die cross-modale Suchengine ermöglicht durch die Verknüpfung riesiger Datenmengen effektive Zusammenhänge und vollzieht so den Übergang von der Textbeschreibung zur Bildausgabe – die erste Ausprägung von AIGC (AI Generated Content, von KI eigenständig erzeugte Inhalte).
Funktionen von 蜜小豆:
1. KI-Malerei: Mithilfe von KI-Technologie werden auf Grundlage von themenbezogenen Texten Bildwerke erzeugt. Die gemeinsamen Werke von Nutzern und 蜜小豆 werden mittels Blockchain-Technologie als digitale Sammlerstücke generiert, um den Urheberrechtsschutz zu realisieren.
2. KI-Bildrestaurierung: Farbkorrektur, Komposition, Anpassung von Helligkeit und Kontrast, Änderung von Sättigung und Farbton, Hinzufügen von Spezialeffekten, Bearbeitung und Restaurierung von Fotos.
3. KI-Bild-Superauflösung: Wiederherstellung eines hochauflösenden Bildes aus einem Bild oder einer Bildsequenz mit niedriger Auflösung.
4. KI-Bildverbesserung: Verstärkung der nützlichen Informationen in einem Bild, um die visuelle Wirkung zu verbessern, die Bilderkennung zu optimieren und besondere Analyseanforderungen zu erfüllen.
