AIGC-E-Commerce-Lösungen | @Future Field 79

AIGC-E-Commerce-Lösungen | @Future Field klassifizieren die环节 und entsprechenden Lösungen, in denen generative KI in grenzüberschreitenden E-Commerce-Prozessen in Produktivität umgewandelt werden kann: nach Arbeitskräfteersatz, nach allgemeinen Tools, nach E-Commerce-Szenarien und nach generierten Objekten.

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AIGC-E-Commerce-Lösungen | @Future FieldEinführung

Generative ai lässt sich in zahlreichen Prozessen grenzüberschreitender E-Commerce-Geschäftsabläufe in Produktivität umwandeln, und es gibt bereits viele entsprechende Lösungen. Hier sind einige Kategorisierungen:

Nach dem Grad der Ersetzung menschlicher Arbeitskraft

Bereiche, in denen früher Menschen eingesetzt wurden und nun keine mehr nötig sind
Bereiche, in denen früher 2/3/4... Mitarbeiter eingesetzt wurden und nun nur noch 1 Mitarbeiter benötigt wird
Bereiche, in denen früher ein Outsourcing-Team eingesetzt wurde und nun mit Praktikanten oder Crowdsourcing gearbeitet werden kann

Nach allgemeinen Tools

Es gibt hauptsächlich zwei Arten von Tools, die es wert sind, eingebunden und lokal bereitgestellt zu werden:
- Großes Sprachmodell (Textgenerierung)
- Stable Diffusion (Bildgenerierung)
Feintuning der Modelle (Fine-tune) je nach Geschäftsanforderungen
Es empfiehlt sich, einen Überblick über die Open-Source-Plattform Hugging Face zu verschaffen (entspricht dem Android im Bereich KI)

Bei der Auswahl von SaaS-Tool-Anwendungen/Diensten...

Nach E-Commerce-Szenarien

Sales/MKT > unterteilbar in Werbeschaltung, Influencer-Marketing, SEO usw.
Kundenservice > unterteilbar in Pre-Sales und After-Sales
Tools zur Inhaltserstellung > unterteilt in: Generierung von Texten, Bildern, Audio-und Videomaterial usw.