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DeepSeek veröffentlicht Harness v0.1 Entwickler-Vorschau
Am Abend des 13. August 2026 veröffentlichte DeepSeek die Entwicklervorschau (Version v0.1) von DeepSeek Harness, die weltweit für Harness-Entwickler zum Testen freigegeben wurde, und stellte den Quellcode gleichzeitig unter der MIT-Lizenz zur Verfügung.
Alles ist ein Plugin
DeepSeek Harness basiert auf dem Cordis-Plugin-Metaframework. Alle Agent-Fähigkeiten wie Modelle, Tools, Skills, Sitzungen, Sandboxes, Speicher, Schleifen, Scheduling und UI sind unabhängig voneinander ladbare/entfernbare Cordis-Plugins.
Plugins arbeiten über Cordis-Dienste und Events zusammen und lassen sich auf der Konfigurationsebene frei kombinieren. Entwickler können jede Fähigkeit ersetzen oder erweitern, ohne den Quellcode zu ändern.
Am Beispiel des Bash-Tools: Schnittstellendefinition, lokale Implementierung und die für das Modell sichtbare Werkzeugexposition sind in drei Schichten aufgeteilt. Um das Ausführungs-Backend zu wechseln (lokal → Container → Cloud), muss nur die Implementierungsschicht ausgetauscht werden.
Vier Betriebsmodi
Standardmodus: Vollständiger Coding-Agent mit Dateibearbeitung, Shell, Suche, Skills, Planung, Sub-Agents und Workflows.
PTC-Modus: Programmatischer Tool-Aufruf – das Modell generiert einen TypeScript-Code, der mehrere Operationen kombiniert, um mehrere Hin- und Rückläufe zu reduzieren.
Minimalmodus: Nur persistent bash + str_replace_editor, für Benchmark-Tests in minimalen Umgebungen.
Kreativmodus: Inspiziert die Laufzeitumgebung, experimentiert im Speicher mit Cordis-Plugins und erstellt benutzerdefinierte Agent-Presets.
Observierbarkeit und Sitzungsprotokolle
Alles, was „das Modell sieht“, wird in ein append-only Sitzungsprotokoll geschrieben (System-Prompts, Gedankenkette, Tool-Aufrufe und Ergebnisse, Sub-Agent-Scheduling, Kontextinjektion usw.).
Die Trajectory-Ansicht ermöglicht die Betrachtung nach Quelle; Wiederherstellung, Fork, Suche und Wiedergabe teilen sich denselben Event-Stream und lösen das Problem der Agent-Nachvollziehbarkeit – „Was hat der Agent zu dem Zeitpunkt tatsächlich gesehen?“.
So erhalten Sie es
MIT-lizenzierter Open Source: github.com/deepseek-ai/deepseek-harness
Schneller Einstieg (Node.js erforderlich): npx @deepseek-ai/dsh web startet die Web-UI
Installation aus dem Quellcode: git clone des obigen Repos und anschließend Installation gemäß Anleitung.
Erste Schritte
Schneller Einstieg
Auf einem System, auf dem bereits die Node.js-Entwicklungstoolchain installiert ist, können Sie mit dem Befehl npx schnell die Web-UI von DeepSeek Harness starten:
npx @deepseek-ai/dsh web
Installation aus dem Quellcode
Den vollständigen Projektquellcode beziehen und die Installation gemäß den Anweisungen im Repository durchführen:
git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness
Aktueller Stand
DeepSeek Harness v0.1 ist eine frühe Vorschau. Schnittstellen und Kern-Plugins werden sich schnell weiterentwickeln und können Breaking Changes enthalten. Das offizielle Ziel ist es, Harness als wiederverwendbare, komponierbare Agent-Infrastruktur aufzubauen, und es werden Entwickler eingeladen, gemeinsam das DSH-Plugin-Ökosystem aufzubauen – und nicht etwa einen feststehenden „DeepSeek-Programmierassistenten“ auszuliefern.
