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AI Nachrichten DeepSeek V4 Pro vs. Kimi K3: Welches ist das beste chinesische KI-Modell 2026?
小编 ·
DeepSeek V4 Pro vs. Kimi K3: Welches ist das beste chinesische KI-Modell 2026?
Am Abend des 12. August wurde DeepSeek-V4-Pro veröffentlicht. DeepSeek-V4-Pro und Kimi K3 sind derzeit zwei der führenden chinesischen Large Language Models. DeepSeek-V4-Pro strebt ein extremes Preis-Leistungs-Verhältnis und hohe Geschwindigkeit an, während Kimi K3 darauf abzielt, die Leistungsobergrenze zu durchbrechen – ein wahrhaftiges „Performance-Ungetüm". Die folgenden Angaben basieren auf den neuesten Drittanbieter-Bewertungen und offiziellen Daten von August 2026.
Vergleich der Kernspezifikationen
| Dimension | DeepSeek V4 Pro | Kimi K3 |
|---|---|---|
| Herausgeber | DeepSeek (Tiefensuche) | Moonshot ai (Mondfinsternis) |
| Veröffentlichungsdatum | 24. April 2026 (Vorschau) | 16. Juli 2026 |
| Gesamtparameter | 1,6 Billionen | 2,8 Billionen (größtes Open-Source-Modell weltweit) |
| Aktivierungsparameter | ca. 49 Milliarden | ca. 104 Milliarden (896 wählt 16) |
| Kontextfenster | 1 Million Tokens | 1,048 Millionen Tokens |
| Maximale Ausgabe | 384.000 Tokens | Nicht veröffentlicht (üblicherweise durch das Kontextfenster begrenzt) |
| Architektur | MoE (Mixture of Experts) | MoE + KDA hybride lineare Aufmerksamkeit + Attention Residuals |
| Multimodalität | ❌ Nur Text | ✅ Nativ Text/Bild/Audio/Video |
| Open-Source-Status | Pro-Gewichte nicht veröffentlicht (Closed Source) | ✅ MIT-Lizenz, vollständige Gewichte veröffentlicht |
| Inferenzmodus | Thinking / Non-thinking optional | Thinking immer aktiviert (maximale Bemühung) |
| Gleichzeitigkeitslimit | 500 | Nicht veröffentlicht |
Vergleich der Benchmark-Leistung
Die kreuzvalidierten Daten der Drittanbieter-Plattformen LMSpeed und BenchLM sind wie folgt:
| Bewertungsdimension | Kimi K3 | DeepSeek V4 Pro | Abstand |
|---|---|---|---|
| Gesamtdurchschnitt (LMSpeed) | 63,4 | 47,4 | K3 führt mit 16 Punkten |
| Agentic-Aufgaben | 68,9 | 51,4 | K3 führt mit 17,5 |
| Codierungsfähigkeit | 59,6 | 48,0 | K3 führt mit 11,6 |
| Wissensinferenz | 61,9 | 43,6 | K3 führt mit 18,3 |
| Inferenzfähigkeit | 58,8 | 53,8 | K3 führt mit 5,0 |
| GPQA Diamond | 93,5 % | 90,5 % | K3 führt mit 3,0 % |
| Terminal-Bench 2.1 | 88,3 | 64,0 | K3 führt mit 24,3 |
| AA-Codierungsindex | 76,2 | 59,4 | K3 führt mit 16,8 |
| BenchLM-Gesamtpunktzahl | 83,0 (#2/93) | 65,0 (#25/93) | K3 führt mit 18 Punkten |
| Artificial Analysis Intelligenzindex | 57,1 (weltweit #4) | 44,3 (#21) | K3 führt mit 12,8 |
| Halluzinationsrate (je niedriger, desto besser) | 50,9 % | 94,0 % | V4 Pro ist zuverlässiger |
| Frontend-Codierung (Code Arena) | 1679 Elo (Platz 1) | Nicht an der Spitze | K3 führt |
Wie oben zu sehen ist: Kimi K3 liegt in den meisten Dimensionen wie Codierung, Agent und Wissensinferenz deutlich vorne; der Vorteil von DeepSeek V4 Pro liegt in der besseren Halluzinationskontrolle (höhere Wissensgenauigkeit) und der schnelleren Reaktionszeit.
Vergleich der API-Preise
Dies ist der Bereich mit dem größten Unterschied zwischen beiden:
| Abrechnungsposten | DeepSeek V4 Pro | Kimi K3 | K3-Premiumfaktor |
|---|---|---|---|
| Eingabe mit Cache-Treffer | 0,003625 $ | 0,30 $ | ~83× |
| Eingabe ohne Cache-Treffer | 0,435 $ | 3,00 $ | ~7× |
| Ausgabe | 0,87 $ | 15,00 $ | ~17× |
Kostenschätzung für typische Arbeitslasten, von BenchLM
| Szenario | DeepSeek V4 Pro | Kimi K3 |
|---|---|---|
| Einfacher Dialog (1K Eingabe + 500 Ausgabe) | 0,00087 $ | 0,0105 $ |
| Codebasis-Überprüfung (50K Eingabe + 3K Ausgabe) | 0,024 $ | 0,195 $ |
| Agent-Schleife (200K Cache + 20K Eingabe + 10K Ausgabe) | 0,018 $ | 0,27 $ |
Geschwindigkeit und Benutzererfahrung
| Metrik | DeepSeek V4 Pro | Kimi K3 |
|---|---|---|
| Latenz bis zum ersten Token | 1,22 Sekunden | 2,11 Sekunden |
| Ausgabegeschwindigkeit | 55,9 tok/s | 40,1 tok/s |
V4 Pro ist bei der Inferenzgeschwindigkeit schneller, was auf die geringeren Aktivierungsparameter und die reine Textarchitektur zurückzuführen ist.
Empfehlungen zur Auswahl
Wählen Sie Kimi K3, wenn folgende Punkte auf Sie zutreffen:
Sie benötigen native Multimodalität, z. B. Bild-, Video- und Audioverarbeitung;
Sie arbeiten an anspruchsvoller Softwareentwicklung, etwa in Szenarien wie FrontierSWE, Terminal-Bench;
Sie benötigen Self-Hosting oder dass Daten Ihre Domäne nicht verlassen;
Sie streben nach Spitzenleistung und verfügen über ein relativ großzügiges Budget;
Sie entwickeln Frontend-Anwendungen.
Wählen Sie DeepSeek V4 Pro, wenn Sie folgende Anforderungen haben:
Sie sind kostenempfindlich (der Preis beträgt nur 1/7 bis 1/17 von K3);
Sie benötigen Agent-Workflows mit hoher Aufruffrequenz;
Sie haben Anforderungen an die Reaktionsgeschwindigkeit;
Ihre Aufgaben sind hauptsächlich textbasiert;
Sie benötigen Wissensfragen mit niedriger Halluzinationsrate.
