KI-Anwendungen im Alltag 214

Künstliche Intelligenz（ai）tritt in der Populärkultur am häufigsten als eine Gruppe intelligenter Roboter in Erscheinung, die darauf aus sind, die Menschheit zu vernichten, oder zumindest als ein erstaunlicher Themenpark. Wir sind derzeit sicher, da Maschinen mit allgemeiner künstlicher Intelligenz noch nicht existieren und voraussichtlich nicht so bald kommen werden. In diesem Artikel erfahren Sie mehr über die Risiken und Vorteile von künstlicher Intelligenz.

Wie verbessert künstliche Intelligenz soziale Medien?

Die Menschen überprüfen regelmäßig ihre Social-Media-Konten, darunter Facebook, Twitter, Instagram und andere Plattformen. Künstliche Intelligenz arbeitet nicht nur im Hintergrund, um Ihren Feed individuell anzupassen, sondern erkennt und beseitigt auch Fake News.

Künstliche Intelligenz im Alltag: Soziale Medien

Twitter

Twitter hat begonnen, sich bei der Verbesserung seiner Produkte auf KI im Hintergrund zu verlassen – von der Empfehlung von Tweets bis zur Bekämpfung beleidigender oder rassistischer Inhalte und der Verbesserung der Benutzererfahrung. Um zeitnah über die Vorlieben der Kunden informiert zu sein, nutzen sie fortschrittliche neuronale Netze zur Verarbeitung großer Datenmengen.

Facebook

Deep Learning hilft Facebook, aus einer ständig wachsenden Menge unstrukturierter Datensätze, die von fast 200 Millionen Nutzern stammen und deren Status jede Minute 293.000 Mal aktualisiert wird, einen Mehrwert zu gewinnen. Ein Großteil der Deep-Learning-Technologie von Facebook basiert auf dem Torch-Framework, das sich auf Deep Learning und neuronale Netze konzentriert.

Instagram

Instagram nutzt ebenfalls Big Data und künstliche Intelligenz, um Werbung gezielt auszuspielen und Cyber-Mobbing zu bekämpfen sowie beleidigende Kommentare zu entfernen. Da die Anzahl der Beiträge auf der Plattform steigt, wird KI immer wichtiger, um den Menschen die für sie interessanten Informationen zu zeigen, Spam zu entfernen und das Nutzererlebnis zu verbessern.

Chatbots

Chatbots sind KI-Programme, die Fragen beantworten und Verbrauchern über häufige Anfragen relevante Inhalte liefern können. Manchmal sind Chatbots so erfolgreich, dass es scheint, als würden Sie mit einer echten Person interagieren.

Selbstfahrende Autos und Flugzeuge

Drohnen oder unbemannte Luftfahrzeuge (UAV) sind bereits in unserem Himmel unterwegs und werden in verschiedenen Programmen zur Überwachung und für Lieferdienste eingesetzt, einschließlich der Lieferung von Medikamenten und lebensnotwendigen Gütern an ältere Menschen, die aufgrund von COVID-19 in ihrer Bewegungsfreiheit eingeschränkt sind.

Künstliche Intelligenz im Alltag: Selbstfahrende Autos

Obwohl der Markt für autonome Fahrzeuge noch in den Anfängen steckt, gibt es bereits genügend Prototypen und Pilotprojekte, die zeigen, dass solche Fahrzeuge mit den Fortschritten in der KI- und IoT-Technologie (Internet of Things) immer häufiger werden werden. Künstliche Intelligenz im Alltag nimmt stetig zu.

Digitale Assistenten

Virtuelle Assistenten wie Siri, Cortana, Google Assistant und andere erleichtern uns das Leben. Sie spielen einen großartigen Freund, erinnern uns daran, Pakete abzuholen, und erzählen uns Witze. Die Software kann Sprachmuster erkennen und bietet Funktionen zur Verarbeitung natürlicher Sprache. Sie hat zudem das Potenzial, den Nutzer durch die Überwachung von Arbeitszeit, Bildschirmzeit und anderen relevanten Daten kennenzulernen. Da sie KI einsetzt, kann sie wie ein Mensch üben, zu lernen und zuzuhören.

Essensbestell-Websites

Zur Essenszeit kommen verlockende Benachrichtigungen zu Frühstück, Mittag- und Abendessen häufig von Online-Bestell-Apps und -Websites. Dies wird durch KI-Software ermöglicht, die verfolgen kann, zu welchen Zeiten Sie am ehesten Lust auf Essen haben. Darüber hinaus verfolgt die KI, welche Art von Lebensmitteln Sie bevorzugen, und schlägt Ihnen basierend auf Ihren Vorlieben ähnliche Gerichte vor.

Musik- und Medien-Streaming-Dienste

Weitere sehr gute Beispiele für künstliche Intelligenz sind die Musik- und Video-Streaming-Dienste, die wir täglich nutzen. Wenn Sie Spotify, Netflix oder YouTube verwenden, trifft die KI Entscheidungen für Sie. Diese Plattformen geben Empfehlungen basierend auf Ihren Vorlieben.

Künstliche Intelligenz im Alltag: Musik- und Medien-Streaming-Dienste

Denken Sie daran: Wenn Sie beim nächsten Mal auf YouTube ein empfohlenes Video abspielen, auf Netflix eine empfohlene Sendung ansehen oder andere Medien nutzen, ist KI im Spiel.

Plagiate

Der Albtraum von College-Studenten (oder vielleicht auch von Professoren). Egal, ob Sie Content-Manager oder ein Lehrer sind, der Aufsätze benotet – Sie stehen wahrscheinlich vor demselben Problem: Das Internet macht Plagiate bequemer.

Da eine nahezu unbegrenzte Menge an Wissen und Daten verfügbar ist, nutzen unmoralische Studenten und Mitarbeiter dies aus.

Ehrlich gesagt gibt es auf der Erde niemanden, der den Artikel einer Person mit allen zugänglichen Daten vergleichen und gegenüberstellen kann. KI ist eine völlig andere Spezies. Künstliche Intelligenz kann riesige Datenmengen analysieren, sie mit relevanten Texten vergleichen und prüfen, ob Übereinstimmungen vorliegen.

Darüber hinaus können bestimmte Tools aufgrund der Fortschritte und Entwicklungen in diesem Bereich mittlerweile Quellen in anderen Sprachen sowie Bilder und Audiodateien überprüfen.

Bankwesen

Heute ermöglichen viele große Banken die Einreichung von Schecks per Smartphone. Sie müssen den Scheck mit wenigen Tipps einzahlen, anstatt zur Bank zu gehen. Neben den offensichtlichen Vorsichtsmaßnahmen beim Zugriff auf Ihr Bankkonto per Mobiltelefon benötigt der Scheck Ihre Unterschrift.

Banken nutzen heute künstliche Intelligenz (KI) und Machine-Learning-Software, um Ihre handschriftliche Unterschrift zu lesen, sie mit der zuvor der Bank gegebenen Unterschrift zu vergleichen und den Scheck risikofrei zu autorisieren.

Im Allgemeinen ermöglichen es Machine Learning und KI-Technologien Computern, viele Aufgaben schneller zu erledigen. Dadurch können Vorgänge effizienter durchgeführt, Wartezeiten verkürzt und Kosten gesenkt werden. Künstliche Intelligenz im Alltag nimmt stetig zu.

Kredit und Betrug

Wenn wir schon beim Bankwesen sind, sprechen wir kurz über Betrug. Jeden Tag wickelt eine Bank Millionen von Transaktionen ab. Für eine normale Person ist es schwierig, all diese im Auge zu behalten und zu analysieren.

Künstliche Intelligenz im Alltag: Bankwesen

Darüber hinaus verändert sich das Auftreten von Betrug täglich. Mithilfe von KI- und Machine-Learning-Algorithmen können Sie Tausende von Transaktionen in einer Sekunde verarbeiten. Darüber hinaus können sie geschult werden, um zu erkennen, in welchen Situationen verdächtige Aktivitäten auftreten könnten, und sich auf zukünftige Probleme vorzubereiten.

Wenn Sie schließlich einen Kredit beantragen oder eine Kreditkarte erhalten, muss die Bank Ihren Antrag verifizieren. Die Software kann nun viele Elemente verarbeiten, wie z. B. Ihre Kreditwürdigkeit, Finanzhistorie usw. Dies bedeutet kürzere Bearbeitungszeiten und weniger Fehler.

Online-Handel (E-Commerce) und Shopping

Dank KI-Technologien wie Machine Learning wird das Online-Shopping-Erlebnis für Verbraucher immer individueller und reibungsloser.

KI-gesteuerte automatisierte Lager- und Supply-Chain-Managementsysteme helfen Handelsunternehmen, ihre Logistik besser zu verwalten. Gleichzeitig ermöglicht es Stimmungsanalyse, die Bedürfnisse und Verhaltensweisen der Verbraucher besser zu verstehen und darauf zu reagieren.

Navigation und Reisen

Die Arbeit der KI-Ingenieure hinter Navigations-Apps wie Google Maps und Waze ist nie zu Ende. Nur Satellitenbilder, die jede Sekunde aktualisiert werden, können mithilfe der eingesetzten ML-Algorithmen effektiv abgeglichen werden.

Künstliche Intelligenz im Alltag: Navigation und Reisen

Forscher des MIT haben kürzlich eine Navigationsmethode entwickelt, die Merkmale von Straßen in digitalen Karten in Echtzeit kennzeichnen kann. Diese digitalen Karten werden ebenfalls gleichzeitig aus Satellitenbildern erstellt und enthalten Informationen über Radwege und Parkplätze.

Convolutional Neural Networks (CNN) und Graph Neural Networks (GNN) tragen dazu bei, wiederholte Routenänderungen zu reduzieren. KI hilft auch dabei, anhand von Vorhersagemodellen Routen auf Satellitenbildern zu bestimmen, die von Vegetationswachstum bedeckt sind.

Transport

Autovermietungen wie Uber und Lyft sind äußerst nützlich, da sie Ihnen fast jederzeit ein Auto zur Verfügung stellen können. Wir unterschätzen jedoch die KI-basierten Programme, die darauf laufen. Wir erhalten häufig Benachrichtigungen, die uns vor der Heimfahrt von der Arbeit daran erinnern, ein Taxi zu rufen. Woher wissen diese Apps, wann wir ein Taxi brauchen? Weil diese Apps Deep-Learning-Techniken verwenden und unsere täglichen Gewohnheiten bereits ermittelt haben, können sie das tun. Künstliche Intelligenz im Alltag nimmt stetig zu.

Videospiele

In Videospielen treten wir häufig gegen virtuelle Gegner an. Dieser virtuelle Spieler ist das Abbild eines echten Spielers und wurde entwickelt, um mithilfe von Machine Learning und Programmierung das Spielverhalten während des gesamten Spiels zu replizieren und dem Benutzer ein angenehmes Spielerlebnis zu bieten.

Künstliche Intelligenz im Alltag: Videospiele

E-Mail-Systeme

E-Mail-Kommunikationssysteme sind sehr interessant. Unerwünschte E-Mails werden sofort ausgefiltert und als Spam oder nicht dringend markiert. Beim Erstellen einer neuen E-Mail schlägt die Software mögliche Antworten vor. Einige E-Mail-Systeme verfügen zudem über eine Funktion, die Benutzer benachrichtigt, wenn eine E-Mail gesendet werden muss. All diese nützlichen Funktionen erfordern künstliche Intelligenz, um zu existieren.

Videospiele

Künstliche Intelligenz oder ähnliche Technologien findet man in verschiedenen Videospielen, darunter Rennspiele, Shooter und Strategiespiele. Der Hauptzweck der Integration von KI in Spiele besteht darin, den Spielern ein realistisches Spielerlebnis zu bieten, um auf digitalen Plattformen zu konkurrieren. Einige Unternehmen entwickeln nun Computerspiele, um die Gewohnheiten der Spieler zu analysieren und ihre Algorithmen zu verbessern.

Bewerbungs-Apps

Audio-zu-Text-Konverter

Haben Sie sich jemals gefragt, wie ein lebloses Gerät auf Ihre Sprachbefehle reagieren und diese in Text umwandeln kann? Was passiert, nachdem der Ton in Text umgewandelt wurde? Warum haben wir bei der Interaktion mit digitalen Assistenten keine sprachlichen Schwierigkeiten? Die populärste Antwort auf all diese Fragen ist die Nutzung von Spracherkennung und natürlicher Sprachverarbeitung zur Entwicklung dieser Programme. Wie wir bereits erwähnt haben, basieren KI-Technologien weitgehend auf diesen beiden Techniken. Daher bietet sie uns eine Vielzahl intelligenter Funktionen.

Sicherheit und Überwachung

Jedes Land hat seine eigenen Regeln, aber ob ein umfassendes Überwachungssystem eine gute Idee ist, bleibt umstritten. Wir sind uns möglicherweise nicht alle über die Ethik eines solchen Systems einig, aber es besteht kein Zweifel, dass es genutzt wird, und KI spielt dabei eine wichtige Rolle.

KI im Alltag: Sicherheit und Überwachung

Da Menschen nicht in der Lage sind, viele Monitore gleichzeitig im Blick zu behalten, ist KI äußerst sinnvoll, da sie es Maschinen ermöglicht, dies zu tun. Dank Fortschritten bei Technologien wie Objekterkennung und Gesichtserkennung werden in naher Zukunft alle Sicherheitskamerabilder von KI statt von Menschen überwacht. Auch wenn es einige Zeit dauern wird, bis KI vollständig akzeptiert wird, wird sie letztendlich unsere Zukunft sein.

Smart Homes

Wenn es darum geht, KI zur Schaffung von Smart Homes zu nutzen, sind Alexa und Bixby unsere ersten Überlegungen. Allerdings beschränken sich diese Anwendungen von KI nicht nur auf intelligente Sprachassistenten wie Alexa und Bixby.

KI wird auch auf verschiedene andere Weise eingesetzt, um Häuser intelligenter zu machen, einschließlich intelligenter Thermostate, die die Temperatur mithilfe von KI automatisch anpassen. Diese KI-Anwendungen sparen Energie, indem sie Lichter automatisch ein- und ausschalten, wenn Personen anwesend sind, intelligente Lautsprecher nutzen und Anwendungen die Lichtfarbe je nach Tageszeit anpassen. KI im Alltag nimmt stetig zu.

Googles prädiktiver Suchalgorithmus

Wann immer Sie versuchen, auf Google etwas zu suchen, sehen Sie zweifellos einige automatisch vervollständigte Suchbegriffe in der Suchleiste. Dies ist die Google Autocomplete-Funktion, die Vorhersagen anzeigt, während Sie jedes Zeichen Ihrer Anfrage eingeben.

RankBrain ist der KI-Algorithmus, der von Googles prädiktiver Suche verwendet wird. Seine Aufgabe besteht darin, Ergebnisse basierend auf den in der Anfrage bereitgestellten Daten abzurufen. Es verbessert die Suchergebnisse bei jeder Suche und liefert den Nutzern relevantere Ergebnisse.

Google verwendet in seiner Suchmaschine verschiedene Technologien, darunter neuronale Netze, Deep Learning, maschinelles Lernen und KI. Es ist schwer, sich ein Leben ohne den Google-Suchalgorithmus vorzustellen, da er äußerst effektiv ist.

Internet der Dinge

Die Konvergenz von KI und Internet der Dinge (IoT) bietet zahlreiche Möglichkeiten, intelligentere Heimtechnologien zu schaffen, die weniger menschliches Eingreifen erfordern. Andererseits können KI-Komponenten diesen Geräten helfen, aus Daten zu lernen.

Erstellen, Kommunizieren, Aggregieren, Analysieren und Handeln sind die fünf Hauptphasen, die durch das IoT ermöglicht werden. Die Effektivität des Schritts „Handeln" hängt davon ab, wie gründlich die Analyse ist; KI verleiht diesem Ablauf einen erheblichen Mehrwert.

Der Wert der von IoT-Geräten gesammelten Daten wird durch die Anpassungsfähigkeit des IoT freigesetzt. Im Laufe der Zeit hilft das Lernen aus diesen Informationen, dass IoT-Technologien effektiver auf menschliche Signale und Bedürfnisse reagieren.

Rezepte und Kochen

KI hat das Potenzial, viele Dinge zu verbessern, einschließlich der Haushaltsführung. Sie kann jedoch auch bei verschiedenen Aktivitäten außerhalb typischer KI-Forschungsbereiche hilfreich sein. Beispielsweise kann KI Köchen helfen, Mahlzeiten effizienter zuzubereiten.

KI im Alltag: Rezepte und Kochen

Rasa hat ein KI-System entwickelt, das Lebensmittel analysiert und dann basierend auf dem, was in der Küche und im Vorratsschrank vorhanden ist, Rezepte vorschlägt. Diese KI ist ideal für Menschen, die gerne kochen, aber nicht zu viel Zeit im Voraus mit der Planung verbringen möchten.

Autokorrektur

Autokorrektur korrigiert nicht nur Tippfehler; sie schlägt dem Nutzer auch das nächste Wort im Satz vor und ist somit eine unverzichtbare Hilfe für jeden, der schnell tippt. Haben Sie sich jemals gefragt, wie die Autokorrektur versteht, was Sie schreiben möchten? Ganz einfach: Mithilfe von Mustererkennung (KI) kann sie Ihre am häufigsten verwendeten Buchstaben speichern und Ihnen die am häufigsten verwendeten Texte vorschlagen. Dadurch wird im künstlichen Gedächtnis des Geräts ein Muster aufgebaut, das später für Vorschläge und Vorhersagen verwendet wird.

Medizinische Anwendungen

Die medizinischen Anwendungen von KI sind bemerkenswert. Geräte werden eingesetzt, um geschädigtes Gewebe zu erkennen und zu behandeln, einschließlich Google AI Eye Doctor, das mit einer indischen Augenklinik-Kette zusammenarbeitet, um eine Behandlung für diabetische Retinopathie zu entwickeln – eine Krankheit, die zur Erblindung führt. IBM Watson Health setzt ebenfalls Computer-Algorithmen ein, um die Gesundheit von Patienten zu überwachen. Mit hochmodernen kognitiven Funktionen wie KI und Datenverarbeitung hat das Gesundheitswesen eine bemerkenswerte revolutionäre Veränderung erfahren.

Fazit

Dank der ständig wachsenden Menge an Daten, die für maschinelle Lernalgorithmen verfügbar sind, entwickelt sich KI ständig weiter. Dadurch kann KI effektiver arbeiten, da trainierte ML-Modelle so geformt werden können, dass sie die vielfältigen realen Daten der Nutzer besser verarbeiten. Im Folgenden sind einige der herausragendsten Beispiele für KI im Alltag aufgeführt, die weit verbreitet und einfach zu nutzen sind. Dies zeigt, dass KI bereits unser Leben verändert, uns hilft, effizienter zu arbeiten, und unsere Bemühungen auf tatsächliche Probleme konzentriert.

Die Zukunft ist jetzt. KI-Technologien werden sich nur beschleunigen, ausweiten und in der Zukunft für alle Branchen und nahezu jeden Aspekt unseres täglichen Lebens immer wichtiger werden.