Qwen3.5: Ein Agentic-AI-Modell für die autonome Ausführung komplexer Aufgaben 66

Was ist Qwen3.5?

Qwen3.5 (chinesischer Name: 千问3.5) ist ein Flaggschiff-Modell, das vom Qwen-Team von Alibaba Cloud am 16. Februar 2026 für die „Agentic AI-Ära" vorgestellt wurde und speziell für die eigenständige Ausführung komplexer Aufgaben konzipiert ist.

Qwen3.5 Verbesserungen

Hybrid-Attention-Mechanismus

• Kann 128K lange Texte verarbeiten

• Besseres Verständnis langer Kontexte

• Schnelleres Schlussfolgern bei geringeren Rechenkosten

Native multimodale Architektur

• Wandelt sich von einem reinen Textmodell zu einem multimodalen Modell

• Training mit einer Mischung aus visuellen und textuellen Daten

• Kann Bilder wirklich „sehen", nicht nur einfaches „Bild-zu-Text"

• Integrierte visuelle Verarbeitung, kann Bild-Text-, Video-Inhalte usw. verstehen

Open-Source in zwei Versionen

• 2B Dense-Version: klein, geeignet für Edge-Geräte

• 35B MoE-Version: starke Leistung, geeignet für komplexe Aufgaben

• Leistung und Kosten werden gleichermaßen berücksichtigt

Qwen3.5 Effizienz

• Parameteranzahl: 397 Milliarden Gesamtparameter, 17 Milliarden aktivierte

• Leistung: Erreicht mit weniger als 40 % der Parameter ein Niveau, das mit Qwen3-Max vergleichbar ist

• VRAM-Nutzung: 60 % weniger

• Inferenz-Effizienz: 8,6-mal schneller

• Maximaler Inferenz-Durchsatz: bis zu 19-mal höher

Qwen3.5 Leistung

Verbesserte Fähigkeiten

• Multimodales Verständnis: Verbesserungen beim Verstehen und Abrufen von Bild-Text-, Videoinhalten usw.

• Agent-Fähigkeiten: Verbesserungen bei Aufgabenplanung, Tool-Aufrufen und autonomer Ausführung

• Code-Generierung: Stärkere Programmier-Fähigkeiten, bessere Generierung, Vervollständigung und Fehlersuche

• Mehrsprachigkeit: Mehr Daten in Chinesisch, Englisch und anderen Sprachen

• STEM & Schlussfolgern: Stärkere Fähigkeiten in Wissenschaft, Technik, Ingenieurwesen und Mathematik

Kosten & Preise

• API-Preis: ab 0,8 Yuan pro Million Tokens, also 1/18 des Preises von Gemini 3 Pro

• Trainingskosten: Durch Techniken wie FP8/FP32-Präzisionsstrategien 50 % geringere Kosten, 10 % höhere Effizienz

• Nutzungskosten: 60 % weniger als die Vorgängerversion

Anwendungsszenarien

Qwen3.5 wurde genau in der „explosionsartigen Phase der KI-Anwendungs-Kommerzialisierung" vorgestellt und kann in diesen Bereichen eingesetzt werden:

• Unternehmensanwendungen – intelligenter Kundenservice, Dokumentenanalyse

• Entwickler – Code-Unterstützung, automatisierte Entwicklung

• Multimodal – Bildverstehen, Videoanalyse

• Bildung & Forschung – STEM-Problemlösung, akademische Forschung

• Agenten – autonome Aufgabenausführungssysteme

Verwandte Links

GitHub: https://github.com/QwenLM/Qwen3.5

Chat: https://chat.qwen.ai

API: https://modelstudio.console.alibabacloud.com/ap-southeast-1/?tab=doc#/doc/?type=model&url=2840914_2&modelId=group-qwen3.5-plus

Qwen Code: https://github.com/QwenLM/qwen-code

Hugging Face: https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen35

ModelScope: https://modelscope.cn/collections/Qwen/Qwen35

Blog: https://qwen.ai/blog?id=qwen3.5

Qwen3.5 ist ein großes Upgrade der Qwen-Serie: Mit nativer multimodaler Architektur, Hybrid-Attention-Mechanismus und MoE-Design werden sowohl Leistung als auch Effizienz gesteigert, während das Modell Open Source bleibt. Das Modell ist bereits in der Qwen-App und auf dem PC verfügbar – Nutzer können oben auf der Seite auf das „Qwen"-Symbol klicken, um es zu verwenden.