Was ist neu in DeepSeek R1-0528? 200

小编 · 2025-05-29

Am 28. Mai erhielt das DeepSeek-R1-Modell ein Minor-Upgrade auf DeepSeek-R1-0528. Benchmarks auf Live CodeBench zeigen, dass die Leistung mit der neuesten High-End-Version o3 von OpenAI vergleichbar ist. Nutzer können es über die offizielle Website, die App oder das Mini-Programm testen, indem sie den Modus „Tiefes Denken" aktivieren. Die API wurde ebenfalls synchron aktualisiert, die Aufrufmethode bleibt unverändert. Die wichtigsten Updates umfassen:

Was ist neu in DeepSeek R1-0528?

Am 28. Mai wurde das DeepSeek R1-Modell auf die Unterversion DeepSeek - R1 - 0528 aktualisiert. In Live CodeBench zeigt sich, dass die Leistung mit der neuesten o3-Hochversion von Openai vergleichbar ist. Sie können über die offizielle Website, die APP oder den Mini-Programm-Dialoginterface darauf zugreifen und die Funktion „Tiefes Denken" aktivieren, um es zu erleben. Die API wurde ebenfalls synchron aktualisiert, die Aufrufmethode bleibt unverändert. Diese Funktionsaktualisierung umfasst hauptsächlich die folgenden Aspekte:

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Verbesserung der Denkfähigkeit

Vertiefung des Denkens: Basierend auf dem DeepSeek V3 Base-Modell wurde mehr Rechenleistung für die Optimierung eingesetzt. Die neue Version erzielt in Tests wie Mathematik, Programmierung und allgemeiner Logik hervorragende Ergebnisse und erreicht ein nahezu internationales Spitzenniveau. Beispielsweise wurde die Genauigkeit im AIME 2025-Test von 70 % auf 87,5 % gesteigert, und die durchschnittlich pro Aufgabe verwendeten Tokens haben ebenfalls deutlich zugenommen.
Destillation der Gedankenkette: Nach der Destillation der Gedankenkette von DeepSeek-R1-0528 und dem Training von Qwen3-8B Base schneidet das resultierende 8B-Modell im Mathematiktest AIME 2024 nur knapp hinter DeepSeek-R1-0528 ab, übertrifft Qwen3-8B und ist vergleichbar mit Qwen3-235B.

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Optimierung des Halluzinationsproblems

Reduzierung der Halluzinationsrate: In Szenarien wie Umschreiben und Überarbeiten, Zusammenfassen, Leseverstehen wurde die Halluzinationsrate um 45 % bis 50 % reduziert, die Ergebnisse sind genauer und zuverlässiger.

Optimierung des kreativen Schreibens

Stilistische Optimierung: Stilformen wie argumentative Texte, Romane und Essays wurden optimiert. Es können längere, strukturell vollständigere Langtexte ausgegeben werden, deren Stil den menschlichen Vorlieben näher kommt.

Unterstützung für den Tool-Aufruf

Unterstützung für Tool-Aufrufe: Die Funktion für Tool-Aufrufe wird unterstützt. Im Tau-Bench-Test schneidet sie gut ab und ist mit OpenAI o1-high vergleichbar, allerdings werden Tool-Aufrufe während des Denkens nicht unterstützt.

API-Aktualisierung

Schnittstelle und Aufrufmethode unverändert: Die API wurde aktualisiert, Schnittstelle und Aufrufmethode bleiben unverändert, jedoch wurde die Unterstützung für Function Calling und JsonOutput hinzugefügt.
Parameteranpassung: Die Bedeutung des Parameters max_tokens wurde angepasst, um die Gesamtlänge der einzelnen Ausgabe des Modells, einschließlich des Denkprozesses, zu begrenzen.

Sonstige Leistungsverbesserungen

Frontend-Codegenerierung: Die Fähigkeiten in Bereichen wie Frontend-Codegenerierung und Rollenspiel wurden verbessert.
Generierung interaktiver Animationen: Neu hinzugefügt wurde die Unterstützung für die Generierung und Demonstration interaktiver Animationen, wie z. B. die dynamische Visualisierung von Aktivierungsparametern.
Dynamische Inhaltsaktualisierung: Bei dynamischen Frontend-Aufgaben zur Inhaltsaktualisierung (z. B. Echtzeit-Wetterinformationskarten) reagiert das Modell schneller und die Details sind umfassender.