Secretary: Assistent zur Analyse von Social-Media-Inhalten 174

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Secretary: Assistent zur Analyse von Social-Media-Inhalten

Secretary ist ein automatisiertes Social-Media-Analyse-Tool, das Inhalte auf Social-Media-Plattformen mithilfe von KI überwacht und analysiert. Es unterstützt die Analyse von Themen wie Finanzen, Politik und Technologie, und Nutzer können über konfigurierbare Prompts individuelle Analysen durchführen.

Secretary: Assistent zur Analyse von Social-Media-Inhalten

Was ist Secretary?

Secretary ist ein automatisiertes Tool zur Analyse sozialer Medien, das speziell dafür entwickelt wurde, Inhalte auf Social-Media-Plattformen zu überwachen und zu analysieren. Mithilfe von KI führt es intelligente Analysen durch. Secretary unterstützt verschiedene Themenbereiche wie Finanzen, Politik und Technologie. Nutzer können außerdem durch die Konfiguration von Prompts maßgeschneiderte Analysen realisieren.

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Hauptfunktionen von Secretary

  • Unterstützt die Überwachung mehrerer Social-Media-Plattformen (derzeit Truth Social und Twitter).

  • Es können mehrere überwachte Konten konfiguriert werden, wobei für jedes Konto unterschiedliche Analyse-Prompts festgelegt werden können.

  • Unterstützt benutzerdefinierte Analysethemen und -dimensionen durch die Konfiguration von Prompts für flexible Analysestrategien.

  • Verwendet KI zur Übersetzung und Analyse von Inhalten.

  • Unterstützt mehrdimensionale Analysen, wie z. B. Finanzanalyse, politische Analyse, Technologieanalyse usw.

  • Unterstützt mehrere WeChat-Unternehmens-Bots, wobei für verschiedene Konten unterschiedliche Push-Ziele konfiguriert werden können.

  • Unterstützt das Pushen von Nachrichten an einen auf Gewechat basierenden persönlichen WeChat-Server.

  • Unterstützt einen Debug-Modus, um Entwicklung und Tests zu erleichtern.

Anwendungsszenarien von Secretary

  • Markttrend-Analyse: Überwachung von Äußerungen von Finanzbloggern oder wichtigen Persönlichkeiten, Analyse der Marktauswirkungen, Aufdeckung von Investitionsmöglichkeiten und Risikowarnungen. Beispielsweise die Analyse von Äußerungen des Fed-Vorsitzenden oder bekannter Finanzblogger und deren Auswirkungen auf den US-Aktienmarkt, den US-Anleihemarkt oder den Wechselkuss USD/CNY.

  • Aufdeckung von Investitionsmöglichkeiten: Durch die Analyse von finanzbezogenen Inhalten in sozialen Medien werden potenzielle Investitionsmöglichkeiten entdeckt. Beispielsweise die Analyse von Äußerungen von Führungskräften von Technologieunternehmen, um deren Einfluss auf den Aktienkurs des Unternehmens oder den Branchentrend zu beurteilen.

  • Technologietrendanalyse: Überwachung von Äußerungen von Führungskräften, Experten oder Bloggern der Tech-Branche, um die Entwicklungstrends neuer Technologien und die Marktaussichten zu analysieren. Beispielsweise die Analyse von Äußerungen von Elon Musk zu Elektrofahrzeugen oder künstlicher Intelligenz, um deren Einfluss auf die Branche zu beurteilen.

  • Analyse der öffentlichen Meinung: Durch die Analyse von Beiträgen in sozialen Medien werden Entstehung, Verbreitung und Entwicklung der gesellschaftlichen Meinungsbildung untersucht.

Installation und Nutzung von Secretary

Installationsschritte

  1. Klone das Projekt lokal.

  2. Installiere und konfiguriere uv oder verwende die traditionelle venv-Methode, um Abhängigkeiten zu installieren.

  3. Konfiguriere die Umgebungsvariablen, erstelle eine .env-Datei und füge die erforderlichen Konfigurationen hinzu.

  4. Konfiguriere die überwachten Konten, erstelle die Datei config/social-networks.yml und konfiguriere die zu überwachenden Konten.

Nutzungsmethode

  • Führe das Skript run.sh aus, um das Projekt zu starten. Das Projekt ruft automatisch Social-Media-Beiträge ab, ruft das große Sprachmodell zur Analyse auf und übermittelt die Analyseergebnisse an die angegebenen Bots. Die Analyseergebnisse werden im Markdown-Format gepusht und enthalten Sprechzeit, Originalinhalt, chinesische Übersetzung, Analyseergebnis und Analyse-Zusammenfassung.

Github: https://github.com/zkd8907/secretary