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AI Nachrichten Namensherkunft und Zeitachse der OpenAI-Modelle
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Namensherkunft und Zeitachse der OpenAI-Modelle
Benennungsprinzipien der Openai-Modelle
Bei der GPT-Modellreihe handelt es sich durchgängig um große Sprachmodelle (LLMs) als Basismodelle. Modellvarianten mit dem Suffix „o" (z. B. GPT-4o) bezeichnen multimodale Versionen, die Eingaben und Ausgaben in mehreren Formaten wie Text, Bild und Audio unterstützen. Eigenständige Modellreihen, deren Name mit „o" beginnt (z. B. o1, o3), konzentrieren sich dagegen auf gesteigerte Schlussfolgerungsfähigkeiten mit Schwerpunkt auf logischer Analyse und der Lösung komplexer Probleme. Suffixe wie mini, nano oder pro kennzeichnen in der Regel Parametergröße bzw. Ressourcenverbrauch und stehen für leichte, besonders kleine bzw. professionell erweiterte Versionen.
I. Iteration der Basismodelle (2023–2024)
GPT-4 (14. März 2023)
Als Nachfolger von ChatGPT 3.5 unterstützt GPT-4 erstmals multimodale Eingaben (Text + Bild) und zeigt deutliche Verbesserungen in logischem Schlussfolgern, Programmierung und der Bearbeitung komplexer Aufgaben. Seine Veröffentlichung markiert den Übergang großer Modelle von reiner Texterzeugung hin zu multimodaler Interaktion.
GPT-4o (14. Mai 2024)
Das „o" steht für „Omni". GPT-4o vereint Ein- und Ausgabefähigkeiten für Text, Bild und Audio ohne Zwischenkonvertierung. So können Nutzer etwa direkt Sprachbefehle eingeben und Bildgenerierungsergebnisse erhalten, wobei die Antwortgeschwindigkeit um 200 % steigt und die Kosten um 50 % sinken. Das im Juli 2024 veröffentlichte GPT-4o mini optimiert die Kosten weiter und löst GPT-3.5 Turbo ab.
II. Aufstieg der Reasoning-Modelle (2024–2025)
OpenAI o1-Serie (September – Dezember 2024)
Das „o" steht für „Orion". Die o1-Serie ist OpenAIs erste Modellreihe mit Fokus auf Schlussfolgerungsfähigkeiten.
o1 Vorschauversion (12. September 2024): unterstützt lange Denkketten und löst komplexe Mathematik- und Programmierprobleme.
o1 Vollversion (5. Dezember 2024): API-Kosten um 60 % gesenkt, neue erweiterte Bildfunktionen, unbegrenzte Nutzung (für ChatGPT Pro-Abonnenten).
o1-mini: für mobile Endgeräte optimiert, zugänglich für kostenlose Nutzer.
o3 mini (31. Januar 2025)
Unter dem Wettbewerbsdruck von DeepSeek R1 (veröffentlicht am 20. Januar 2025) überspringt OpenAI „o2" (Markenrechtsprobleme) und bringt die leichte Version der o3-Serie heraus. o3 mini konzentriert sich auf Schlussfolgern im STEM-Bereich, erreicht die Leistung von o1 bei schnellerer Antwortzeit und geringeren Kosten.
III. Anpassung der Parametermodelle (Februar – April 2025)
GPT-4.5 (28. Februar 2025)
Als „parametermäßig aufgeblähte Version" von GPT-4 ist GPT-4.5 bei Mathematik- und Physikaufgaben zuverlässiger, wurde von Entwicklern jedoch wegen der hohen Kosten (75 US-Dollar pro Million Input-Token) kritisiert. Nur zwei Monate nach Veröffentlichung kündigte OpenAI an, das Modell im Juli 2025 auszumustern.
GPT-4.1 (14. April 2025)
GPT-4.1 ist die „komprimierte und optimierte Version" von GPT-4.5: Das Kontextfenster wurde auf 1 Million Token erweitert, die Programmierfähigkeiten wurden deutlich verbessert (SWE-bench-Wertung 54,6 % gegenüber 33 % bei GPT-4o), die Kosten sanken um 26 %. Die Nano-Version davon ist das bisher günstigste Modell in der Geschichte von OpenAI (0,10 US-Dollar pro Million Input-Token).
IV. Veröffentlichung der neuesten Modelle (16. April 2025)
o3 und o4-mini (16. April 2025)
o3: OpenAIs leistungsstärkstes Reasoning-Modell, unterstützt lange Denkketten und komplexe Bildaufgaben; die API-Preise wurden noch nicht bekannt gegeben.
o4-mini: positioniert als „Edge-Reasoning", kleiner im Umfang, geeignet für mobile Endgeräte und Szenarien mit niedriger Latenz, und sorgt für eine gewisse namentliche Verwechslung mit GPT-4o.
Die Modellentwicklung von OpenAI verläuft parallel auf mehreren Linien:
GPT-Serie: Im Mittelpunkt steht multimodale Interaktion, iteriert durch Parameteranpassungen und Funktionserweiterungen (z. B. GPT-4o → GPT-4.1).
o-Serie: Der Durchbruch liegt in den Schlussfolgerungsfähigkeiten, aufgebaut durch verstärkendes Lernen und lange Denkketten (z. B. o1 → o3 → o4).
Leichtgewichtige Modelle: Als Reaktion auf den Open-Source-Wettbewerb werden kostengünstige, preisleistungsstarke Edge-Computing-Versionen veröffentlicht (z. B. o3 mini, GPT-4.1 nano).
