GPT-4.1, GPT-4.1 mini und GPT-4.1 nano: Was sind die Unterschiede? 103

Open ai hat in Form von API drei neue Modelle vorgestellt: GPT-4.1, GPT-4.1 mini und GPT-4.1 nano. Diese Modelle übertreffen in ihrer Leistung umfassend GPT-4o und GPT-4o mini und weisen deutliche Verbesserungen beim Codieren und bei der Befehlsverfolgung auf. Sie verfügen außerdem über ein größeres Kontextfenster – mit Unterstützung für bis zu 1 Million Kontext-Tokens – und können dieses durch ein verbessertes Verständnis langer Kontexte besser nutzen. Schauen wir uns an, was die Unterschiede zwischen ihnen sind.

Positionierung

• GPT-4.1: Als Upgrade von GPT-4o baut GPT-4.1 auf den multimodalen Fähigkeiten (Text, Bild, Audio) weiter auf, mit schnellerer Reaktionszeit und tieferer Schlussfolgerung. Besonders in Szenarien wie Schreiben, Programmierung und komplexen Frage-Antwort-Aufgaben verhält es sich natürlicher und reduziert Fälle von „Antworten, die nicht zur Frage passen". Das Kontextfenster unterstützt 1M Tokens, die maximale Ausgabe beträgt 32.768 Tokens, und es ist geplant, alle Copilot-Tarife zu unterstützen.

• GPT-4.1 mini: Als mittelklasse-Leichtgewichtmodell positioniert, ist es für Edge-Geräte (wie Smartphone-Apps, Mini-Programme) und leichte Aufgaben konzipiert. Es opfert einen Teil der Leistung, um den Ressourcenverbrauch zu senken, und eignet sich für Szenarien mit hohen Echtzeitanforderungen, aber begrenzter Rechenleistung. Ähnlich wie GPT-4o mini ist die Parameteranzahl kleiner (etwa 8B), aber die zentralen multimodalen Funktionen bleiben erhalten.

• GPT-4.1 nano: Dies ist die extrem leichtgewichtige Version, die speziell für mobile und eingebettete KI entwickelt wurde, mit noch kleinerer Parameteranzahl (vermutlich unter der mini-Version). Sie betont niedrige Latenz und Offline-Fähigkeit, sodass beispielsweise auf älteren Smartphones oder ohne Netzwerk grundlegende KI-Funktionen genutzt werden können.

1. Modellgröße und Parameter

• GPT-4.1: Das vollständige große Modell mit der höchsten Parameteranzahl, geeignet für komplexe Aufgaben und Szenarien, die starke Rechenleistung erfordern.

• GPT-4.1 mini: Ein mittelgroßes Modell mit weniger Parametern, geeignet für den Einsatz in ressourcenbeschränkten Umgebungen wie normalen PCs oder Servern.

• GPT-4.1 nano: Das kleinste Modell mit der geringsten Parameteranzahl, hauptsächlich ausgerichtet auf Szenarien mit extrem begrenzten Ressourcen wie mobile Endgeräte und eingebettete Geräte.

2. Leistung und Effizienz

GPT-4.1:

• Zeigt hervorragende Leistungen bei Aufgaben wie Codierung, Befehlsbefolgung und Verständnis langer Texte.

• Erreicht im SWE-bench Verified Coding-Benchmark 54,6 %, eine Verbesserung von 21,4 % gegenüber GPT-4o.

• Erreicht im Video-MME-Benchmark zum Verständnis langer Texte 72,0 %, eine Verbesserung von 6,7 % gegenüber GPT-4o.

GPT-4.1 mini:

• In vielen Benchmarks liegt die Leistung nahe an oder über der von GPT-4o, mit nahezu halbierter Latenz und um 83 % reduzierten Kosten.

• Hervorragende Leistung im MMMU-Benchmark zum Bildverständnis.

GPT-4.1 nano:

• Ist das schnellste Modell mit extrem niedriger Latenz; bei Abfragen mit typischerweise 128.000 Eingabe-Tokens liegt die Zeit bis zum ersten Token in der Regel unter fünf Sekunden.

• In Aufgaben wie MMLU, GPQA und Aider polyglot coding übertrifft es sogar GPT-4o mini.

3. Einsatzszenarien

• GPT-4.1: Geeignet für Szenarien, die starke Rechenleistung und die Bearbeitung komplexer Aufgaben erfordern, wie professionelle Softwareentwicklung, komplexe Analyse juristischer Dokumente und Verarbeitung großer Datenmengen.

• GPT-4.1 mini: Geeignet für den Einsatz auf Mittelklasse-Geräten wie normalen PCs oder kleinen Servern und kann Aufgaben mittlerer Komplexität bewältigen, wie alltägliche Textgenerierung, einfache Programmierunterstützung und Bildverständnis.

• GPT-4.1 nano: Hauptsächlich ausgerichtet auf mobile Endgeräte und eingebettete Geräte wie Smartphones, Tablets und Smart-Home-Geräte. Geeignet für Szenarien mit hohen Anforderungen an die Reaktionsgeschwindigkeit und begrenzten Ressourcen, wie schnelle Textklassifikation oder automatische Vervollständigung.

4. Kosten

*Basierend auf einem typischen Verhältnis von Eingabe/Ausgabe und Cache.

5. Weitere Merkmale

Fähigkeit zur Verarbeitung langer Texte:

• Alle drei Modelle unterstützen ein Kontextfenster von 1 Million Tokens, was eine deutliche Steigerung gegenüber den früheren GPT-4o-Modellen (128.000 Tokens) darstellt.

• GPT-4.1 zeigt hervorragende Leistungen beim Verständnis langer Texte und kann komplexe Aufgaben mit mehreren Dokumenten besser bewältigen.

Fähigkeit zur Befehlsbefolgung:

• GPT-4.1 verfügt über deutlich verbesserte Fähigkeiten zur Befehlsbefolgung, insbesondere in komplexen mehrstufigen Dialogen.

Bildverständnis:

• GPT-4.1 mini zeigt herausragende Leistungen beim Bildverständnis und übertrifft in der Regel GPT-4o.

Offizielle Einführung: https://openai.com/index/gpt-4-1/