语析: Frage-Antwort-System auf Knowledge-Graph-Basis mit Agenten-RAG-Wissensspeicher 55

Was ist Yuxi?

„Yuxi" ist ein Wissensgraph-Frage-Antwort-System, das auf einer Agenten-RAG-Wissensdatenbank basiert. Es unterstützt verschiedene große Sprachmodelle wie Openai und führende inländische Plattformen und ist außerdem mit lokal bereitgestellten vLLM- und Ollama-Modellen kompatibel. Das System kann Wissensdatenbankdateien in den Formaten PDF, TXT, MD usw. einlesen und nutzt Neo4j zum Aufbau eines Wissensgraphen, um präzise Frage-Antwort-Funktionen zu ermöglichen. Die Konfiguration ist einfach – es muss lediglich der API-Schlüssel eingerichtet werden, um den Dienst schnell zu starten. Es eignet sich für zahlreiche Szenarien wie Enterprise-Wissensmanagement, intelligente Kundenservices, Bildung und Forschung.

Kernfunktionen von Yuxi

1. Unterstützung mehrerer Modelle

• OpenAI: wie z. B. GPT-4, GPT-3 usw.

• Führende inländische Plattformen für große Modelle: wie Zhipu Qingyan, Alibaba Cloud usw.

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• Lokal bereitgestellte Modelle: wie vLLM, Ollama usw. – diese Modelle können über API-Dienste aufgerufen werden.

• Nutzer können je nach Bedarf verschiedene Modelle auswählen und müssen lediglich den entsprechenden API_KEY konfigurieren, um sie zu verwenden.

2. Flexible Wissensdatenbank

• PDF

• TXT

• Markdown

• Docx

Nutzer können diese Dateien in das System hochladen. Das System wandelt die Dateiinhalte automatisch in reinen Text um, konvertiert den Text anschließend mithilfe eines Vektormodells in Vektoren und speichert diese in einer Vektordatenbank. Dieser Prozess ermöglicht eine effiziente Suche und Nutzung der Informationen in der Wissensdatenbank.

3. Integration des Wissensgraphen

• Wissensgraph-Frage-Antwort: Nutzer können Fragen in natürlicher Sprache stellen; das System kombiniert die strukturierten Daten im Wissensgraphen, um Antworten zu liefern.

• Wissensgraph-Verwaltung: Nutzer können Wissensgraph-Dateien im JSONL-Format hochladen. Das System analysiert diese automatisch und speichert sie in der Neo4j-Datenbank.

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• Visuelle Konfiguration: Nutzer können den Wissensgraphen über eine grafische Oberfläche verwalten und abfragen.

4. Agentenerweiterung

„Yuxi" unterstützt die Erweiterung von Agenten. Nutzer können eigenen Agentencode schreiben, um komplexere Frage-Antwort-Logiken und Aufgabenautomatisierungen zu realisieren. Diese Funktion befindet sich zwar noch in der Entwicklung, zeigt jedoch bereits ein großes Potenzial.

5. Einfache Konfiguration

Die Konfiguration von „Yuxi" ist sehr einfach. Nutzer müssen lediglich den entsprechenden API_KEY in der Datei src/.env eintragen. Das System stellt zudem detaillierte Konfigurationsvorlagen und Dokumentationen bereit, die einen schnellen Einstieg ermöglichen.

Funktionsmodule von Yuxi

1. Frage-Antwort-Funktion

• Frage-Antwort basierend auf großen Modellen: Nutzt die leistungsstarken Generierungsfähigkeiten großer Sprachmodelle, um Frage-Antwort-Dienste in natürlicher Sprache bereitzustellen.

• Wissensgraph-Frage-Antwort: Kombiniert strukturierte Daten aus dem Wissensgraphen, um genauere und konkretere Antworten zu liefern.

• Wissensdatenbank-Frage-Antwort: Basiert auf den hochgeladenen Wissensdatenbankdateien und liefert mittels Vektorsuche und semantischer Übereinstimmung die relevantesten Antworten auf die Nutzerfragen.

• Webseiten-Frage-Antwort: Stellt aktuelle Informationen und Antworten unter Einbeziehung von Webseiteninhalten bereit.

2. Wissensmanagement

• Wissensdatenbank-Verwaltung: Nutzer können Wissensdatenbankdateien hochladen, aktualisieren und löschen. Das System verarbeitet und speichert diese Dateien automatisch.

• Wissensgraph-Verwaltung: Nutzer können den Wissensgraphen über eine grafische Oberfläche verwalten, einschließlich Hinzufügen, Löschen und Ändern von Knoten und Beziehungen.

3. Modellverwaltung

• „Yuxi" unterstützt die Verwaltung und Konfiguration mehrerer Modelle. Nutzer können je nach Bedarf verschiedene Modelle auswählen und diese über Konfigurationsdateien verwalten. Das System unterstützt zudem die Bereitstellung und Nutzung lokaler Modelle und bietet eine flexible Erweiterbarkeit.

Anwendungsszenarien von Yuxi

• Enterprise-Wissensmanagement: „Yuxi" kann als internes Wissensmanagementsystem eines Unternehmens eingesetzt werden und Mitarbeitern helfen, interne Wissensressourcen schnell zu finden und zu nutzen. Durch das Hochladen von Unternehmensdokumenten und den Aufbau eines Wissensgraphen können Mitarbeiter benötigte Informationen effizienter abrufen.

• Intelligenter Kundenservice: „Yuxi" kann als intelligentes Kundenservicesystem eingesetzt werden und automatisierte Frage-Antwort-Dienste bereitstellen. In Kombination mit Wissensdatenbank und Wissensgraph liefert das System genauere und individuellere Antworten und steigert so die Kundenzufriedenheit.

• Bildungsbereich: „Yuxi" kann als Bildungswerkzeug eingesetzt werden und Studierende sowie Lehrkräfte dabei unterstützen, Wissen schnell zu finden und zu verstehen. Durch das Hochladen von Lehrmaterialien und den Aufbau eines Wissensgraphen können Studierende effizienter lernen und wiederholen.

• Forschung und Entwicklung: „Yuxi" kann als Forschungswerkzeug eingesetzt werden und Forschende dabei unterstützen, relevante Literatur schnell zu finden und zu analysieren. Durch das Hochladen von Forschungsarbeiten und den Aufbau eines Wissensgraphen können Forschende ihre Arbeit effizienter durchführen.

GitHub-Projekt:https://github.com/xerrors/Yuxi-Know