Go-Stock: KI-gestütztes Aktienanalysetool mit Wails und NaiveUI 119

小编 ·

Go-Stock: KI-gestütztes Aktienanalysetool mit Wails und NaiveUI

Go-Stock ist ein KI-gestütztes Aktienanalysetool mit NaiveUI und Vue im Frontend sowie Go im Backend. Es unterstützt die Analyse von chinesischen, Hongkonger und US-Aktien und bietet dank integrierter KI-Modelle Stimmungsanalysen, die Interpretation technischer Indikatoren, detaillierte Einzelaktienanalysen und mehrstufige Dialoge. Zudem sind Fondsbewertungen und US-Börsendaten verfügbar.

Go-Stock: KI-gestütztes Aktienanalysetool mit Wails und NaiveUI

Was ist Go-Stock?

Go-Stock ist ein KI-basiertes Aktienanalyse-Tool, das im Frontend NaiveUI und das Vue-Framework verwendet, während das Backend in der Programmiersprache Go entwickelt wurde. Es unterstützt die Datenanalyse für A-Aktien, Hongkong-Aktien und US-Aktien. Durch die Integration großer KI-Modelle bietet es Stimmungsanalyse, Interpretation technischer Kerzenindikatoren, tiefgehende Analyse einzelner Aktien sowie Funktionen für mehrstufige Konversationen, um Anlegern präzisere Investitionsentscheidungen zu ermöglichen. Darüber hinaus unterstützt es auch Fondsbewertungen und US-Aktiendaten.

Go-Stock : 基于Wails和NaiveUI构建的AI股票分析工具.webp

Funktionsmerkmale von Go-Stock

  • Kursdaten abrufen: Unterstützt den Echtzeit-Abruf von Kursdaten selbst ausgewählter Aktien, einschließlich A-Aktien, Hongkong-Aktien und US-Aktien.

  • KI-Analyse der Fundamentaldaten einzelner Aktien: Kombiniert Finanzdaten, Branchentrends, Marktstimmung und weitere Dimensionen, um Anlageempfehlungen zu geben.

  • Anzeige von Kosten und Gewinn/Verlust: Zeigt klar die Kosten sowie Gewinn- und Verlustsituationen von Aktien an.

  • KI-Stimmungsanalyse für Aktien: Go-Stock kombiniert große Modelle wie OpenAI und DeepSeek, um eine umfassende Marktstimmungsanalyse sowie Stimmungsbewertungen zu Einzelaktien-Nachrichten bereitzustellen und Anlegern ein umfassenderes Verständnis der Marktentwicklung zu ermöglichen.

  • Fondsbewertung: Überwacht in Echtzeit Fonds-Nettoinventarwerte sowie Bewertungsdaten und erleichtert so die Asset-Allokation.

  • Analyse technischer Kerzenindikatoren: Unterstützt visuelle Analysen wie Tageskerzen (Tages-K), Zeitverteilung und Handelsvolumen, kombiniert mit KI-gestützter Interpretation wichtiger Signale.

  • Alarm-Benachrichtigungen: Unterstützt Benachrichtigungen bei Kursänderungen und kann per DingTalk (Dingding) zugestellt werden.

  • Anpassbare Vorlagen für KI-Analysefragen: Benutzer können KI-Fragevorlagen nach eigenen Bedürfnissen anpassen und mehrstufige Konversationen führen.

  • <
  • Datensicherheit: Alle Daten werden lokal gespeichert, um Privatsphäre und Sicherheit der Benutzer zu gewährleisten.

Von Go-Stock unterstützte Plattformen & Modelle

  • Unterstützte Plattformen: Hauptsächlich für Windows 10+ entwickelt, andere Plattformen wurden nicht getestet oder sind in ihrer Funktionalität eingeschränkt.

  • Unterstützte Modelle: Unterstützt Plattformen bzw. Modelle wie DeepSeek, OpenAI, Ollama, LMStudio, AnythingLLM, SiliconFlow (硅基流动), Volcano Ark (火山方舟) und Alibaba Cloud Bailian (阿里云百炼).

Go-Stock功能截图.webp

Vorteile von Go-Stock

  • Kombiniert große KI-Modelle und unterstützt Stimmungsanalyse sowie Fragen zu einzelnen Aktien.

  • Umfassende Marktabdeckung, unterstützt A-Aktien, Hongkong-Aktien und US-Aktien; eine Erweiterung auf ETFs und Fonds ist für die Zukunft geplant.

  • Leistungsstarke technische Kerzenanalyse in Kombination mit KI-gestützter Erkennung von Markttrends.

  • Interaktion durch mehrstufige Konversationen, bei denen nach einer KI-Analyse weitere Fragen gestellt werden können, um die Anlagestrategie zu optimieren.

  • Anpassbare KI-Analysevorlagen, mit denen Analysekriterien je nach individuellen Bedürfnissen angepasst werden können.

  • <
  • Integration der Tushare Big Data-Plattform, um qualitativ hochwertige Finanzdaten zu beziehen.

Anwendungsfälle von Go-Stock

  • Quantitative Trading-Enthusiasten: Benutzer, die mit KI die Effizienz ihrer Aktienanalyse steigern möchten.

  • Investitionsentscheider: Institutionen und Privatinvestoren, die datengetriebene Entscheidungen treffen möchten.

  • Datenanalysten: Fachleute, die sich für Finanzdaten und Markttrends interessieren.

  • Technische Entwickler: Programmierer, die KI-Anwendungen im Wails- und NaiveUI-Framework erkunden möchten.

Github:https://github.com/ArvinLovegood/go-stock

Projekt-Homepage:https://go-stock.sparkmemory.top/