Das Team der Universität Xiamen hat vier Berichte der DeepSeek-Großmodell-Serie veröffentlicht, die sich jeweils an unterschiedliche Zielgruppen richten und Konzepte, Technologie sowie Anwendungspraxis von Großmodellen abdecken:

Bericht 1: Richtet sich an die breite Öffentlichkeit, 140 Seiten ppt zur Erläuterung der Grundlagen von Großmodellen (veröffentlicht am 9. Februar 2025).

Bericht 2: Richtet sich an Hochschulen, DeepSeek-Großmodell zur Unterstützung von Lehre und Forschung an Hochschulen, 120 Seiten (veröffentlicht am 25. Februar 2025).

Bericht 3: Richtet sich an Unternehmen, DeepSeek-Großmodell und seine Anwendungspraxis in Unternehmen, 150 Seiten (veröffentlicht am 3. März 2025).

Bericht 4: Richtet sich an Regierungsbehörden, DeepSeek-Großmodell zur Unterstützung der digitalen Transformation der Regierung, 122 Seiten (veröffentlicht am 9. März 2025).

Teamleiter

Die DeepSeek-Großmodell-Serie wird von Associate Professor Lin Ziyu aus dem Fachbereich Informatik der Universität Xiamen geleitet. Er hat außerdem an mehreren Fakultäten und Institutionen der Universität Xiamen Vorträge zu Großmodellen gehalten.

Lehrmaterialien und Lehrerfolge

Das Big-Data-Lehrteam der Universität Xiamen hat im Bereich der Big-Data-Ausbildung bemerkenswerte Erfolge erzielt, darunter die Veröffentlichung von 13 Big-Data-Lehrbüchern der Reihe und mehrere provinzielle sowie nationale Lehrerauszeichnungen.

• Der von Lin Ziyu gehaltene Big-Data-Kurs erreichte 1264 Studierende der Universität Xiamen und erhielt eine Bewertung von 99 Punkten.

• Die Online-Big-Data-MOOC-Kurse verzeichnen über 1 Million Lernende.

• Die Lehrressourcen-Website verzeichnet über 25 Millionen Besuche und mehr als 7 Millionen Nutzer.

• Es wurden mehrere Big-Data-Lehrworkshops durchgeführt, in denen zahlreiche Big-Data-Lehrkräfte ausgebildet wurden.

Wenn Sie sich für die DeepSeek-Großmodell-Serie der Universität Xiamen interessieren, können Sie die Webseite https://dblab.xmu.edu.cn/post/deepseek/ besuchen, um weitere Details einzusehen.