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Dify Installationsanleitung und Nutzungs-Tutorial
Was ist Dify?
Dify ist eine Open-Source-Plattform für die Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLM). Sie vereint die Konzepte Backend as a Service (BaaS) und LLMOps und bietet umfassende Unterstützung vom Prototyping bis zur Produktionsbereitstellung. So können Entwickler schnell produktionsreife generative KI-Anwendungen erstellen. Im Folgenden findest du eine Anleitung zur Installation von Dify und Hinweise zur Nutzung.
Dify-Installationsanleitung
1. Vorbereitung der Umgebung
Stelle sicher, dass dein System die folgenden Anforderungen erfüllt: CPU mit mindestens 2 Kernen, mindestens 4 GB RAM (empfohlen 8 GB oder mehr) und mindestens 20 GB Festplattenspeicher. Als Betriebssystem werden Windows, macOS oder Linux unterstützt.
Installiere Docker und Docker Compose. Windows-Nutzern wird empfohlen, WSL2 zu aktivieren.
Installiere Git (optional).
2. Dify installieren
1. Code herunterladen:
git clone https://github.com/langgenius/dify.git cd dify/docker
2. Umgebung konfigurieren:
cp .env.example .env
3. Dienste starten:
Falls du Docker Compose V2 verwendest:
docker compose up -d
Falls du die V1-Version verwendest:
docker-compose up -d
4. Status der Dienste prüfen:
docker compose ps
Stelle sicher, dass alle Container den Status „Up" anzeigen.
3. Dify konfigurieren
1. Grundlegende Konfiguration: Öffne die Datei .env und konfiguriere die folgenden wichtigen Parameter:
CONSOLE_URL=http://localhost SERVICE_API_URL=http://localhost UPLOAD_FILE_SIZE_LIMIT=50 # Datei-Upload-Limit in MB UPLOAD_FILE_MIME_TYPES=.pdf,.doc,.docx,.txt # Zugelassene Dateitypen für Uploads
2. Modellkonfiguration: Rufe http://localhost auf, schließe die Registrierung und Anmeldung ab und navigiere zu Settings → Model Provider, um die Modellkonfiguration hinzuzufügen.
Wie man Dify verwendet
1. Anwendung erstellen:
Klicke auf „Leere Anwendung erstellen", wähle den Anwendungstyp (z. B. Chat-Assistent, Agent usw.) und vergebe einen Namen.
Nach Abschluss der Konfiguration kannst du direkt im Chatfenster interagieren.
2. Wissensdatenbank erstellen:
Gehe zu „Dataset → Create New", lade Dokumentdateien hoch. Es werden verschiedene Formate unterstützt, ebenso der Import aus Notion oder die Synchronisation externer Seiten.
Lege die Indexierungsparameter und die Abfrageregeln fest. Es wird empfohlen, nomic-embed-text:latest als Einbettungsmodell für Dateien zu verwenden.
3. Arbeitsablauf konfigurieren:
Erstelle einen neuen Workflow, wähle einen vorhandenen Workflow aus oder passe die Prompt-Vorlagen individuell an.
4. Weitere Aktionen
Dify stoppen:
docker-compose down
Dify aktualisieren:
git pull origin main docker-compose down docker-compose up -d
Weitere Konfiguration: Du kannst bei Bedarf SSL konfigurieren, die Datenbankeinstellungen anpassen usw.
Ein ausführlicheres Tutorial findest du in der offiziellen Dokumentation von Dify.
