Ai-Trend-Publish: KI-basiertes Trend-Entdeckungs- und Content-Publishing-System 188

ai-Trend-Publish – Was ist das?

Ai-Trend-Publish ist ein KI-basiertes System zur Trend-Erkennung und Inhaltsveröffentlichung. Zu den Hauptfunktionen gehören das Sammeln von Daten aus mehreren Quellen, intelligente Zusammenfassungen sowie das automatische Veröffentlichen auf dem WeChat-öffentlichen Konto.

Funktionsübersicht

Datenerfassung aus mehreren Quellen:

• Twitter/X-Inhalte abrufen: Unterstützt das Abrufen von Inhalten aus Twitter und anderen Plattformen.

• Website-Inhalte abrufen: Basierend auf dem FireCrawl-Tool werden Website-Inhalte abgerufen, und es werden benutzerdefinierte Datenquellenkonfigurationen unterstützt.

KI-gestützte Verarbeitung:

• Inhaltszusammenfassung: Verwendung von KI-Diensten wie DeepseekAI, Together, 千问, 万象, 讯飞 zur Inhaltszusammenfassung.

• Extraktion wichtiger Informationen: Extrahieren wichtiger Informationen aus den abgerufenen Inhalten.

• Intelligente Titelerzeugung: Automatische Erzeugung von Artikeltiteln.

Automatische Veröffentlichung:

• Veröffentlichung von Artikeln auf WeChat-öffentlichen Konten: Automatische Veröffentlichung der verarbeiteten Inhalte auf WeChat-öffentlichen Konten.

• Benutzerdefinierte Artikelvorlagen: Unterstützt benutzerdefinierte Artikelvorlagen.

• Geplante Veröffentlichungsaufgaben: Geplante Veröffentlichungsaufgaben können eingerichtet werden.

Benachrichtigungssystem:

Bark-Benachrichtigungsintegration: Integriert das Bark-Benachrichtigungssystem, das Benachrichtigungen über den Aufgabenstatus und Fehlerwarnungen bereitstellt.

Technologie-Stack

• Laufzeitumgebung: Node.js + TypeScript

• KI-Dienste: DeepseekAI, Together, 千问, 万象, 讯飞

• Datenquellen: Twitter/X API, FireCrawl

• Geplante Aufgaben: node-cron

• Vorlagen-Engine: EJS

• Entwicklungstool: nodemon (Hot-Reload)

Erste Schritte

• Umgebungsanforderungen: Node.js (v22+), npm, TypeScript

• Installationsschritte:

1. Projekt klonen: git clone https://github.com/OpenAISpace/ai-trend-publish.

2. Abhängigkeiten installieren.

3. Umgebungsvariablen konfigurieren: .env.example nach .env kopieren und die erforderlichen API-Schlüssel sowie Konfigurationen eintragen.

4. Projekt starten: npm run start.

Bereitstellungsanleitung

• Methode 1: Direkte Bereitstellung: Installieren Sie Node.js (v20+) und PM2 auf dem Server, bauen Sie das Projekt und starten Sie den Dienst mit PM2.

• CI/CD-Automatische Bereitstellung: Das Projekt ist mit einem GitHub Actions-Workflow für automatische Bereitstellung konfiguriert. Das Pushen von Code in den main-Branch löst die Bereitstellung automatisch aus.

GitHub-Repository: https://github.com/OpenAISpace/ai-trend-publish