3 Wege zur Nutzung der vollen DeepSeek R1 Inferenz-Modellversion und Drittanbieter-Services 196

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3 Wege zur Nutzung der vollen DeepSeek R1 Inferenz-Modellversion und Drittanbieter-Services

Aufgrund des Popularitätsbooms von DeepSeek AI während des chinesischen Neujahrs führen der plötzliche Nutzeranstieg und mögliche groß angelegte böswillige Angriffe häufig zu überlasteten DeepSeek-Servern, was eine normale Nutzung unmöglich macht. Nachfolgend ein Überblick über drei Möglichkeiten, die volle DeepSeek R1 Inferenz-Modellversion problemlos zu nutzen:

3 Wege zur Nutzung der vollen DeepSeek R1 Inferenz-Modellversion und Drittanbieter-Services

Aufgrund des Booms von DeepSeek ai während des chinesischen Frühlingsfests führten der plötzliche Anstieg der Nutzerzahlen und mögliche groß angelegte böswillige Angriffe dazu, dass DeepSeek häufig Serverüberlastungen meldet und DeepSeek nicht normal genutzt werden kann. Nachfolgend habe ich drei Möglichkeiten zusammengestellt, um das vollwertige DeepSeek-R1-Inferenzmodell normal zu nutzen:

1. Lokale Bereitstellung:

Installieren Sie DeepSeek über Ollama oder LM Studio, wobei LM Studio bevorzugt wird, da es einfacher ist. Sie können es auch über diese beiden Tools auf einem wenig genutzten Rechner bereitstellen und dann den Zugriff aus dem externen Netzwerk einrichten.

2. Drittanbieter-Dienste:

Zusammenstellung von Drittanbieter-Diensten für das vollwertige DeepSeek-R1-Inferenzmodell

  • Metastone AI-Suche: https://metaso.cn

  • SiliconFlow: https://cloud.siliconflow.cn/i/g8UM7ldN (empfohlen)

  • Baidu Cloud Qianfan: https://console.bce.baidu.com/qianfan/modelcenter/model/model/buildin/list

  • ByteDance Volcano Engine: https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/axperience

  • Alibaba Cloud Bailian: https://api.together.ai/playground/chat/deepseek-ai/deepseek-r1

  • Supercomputing-Internet: https://chat.scnet.cn/#/home

  • 360 Nano AI-Suche: https://n.cn

  • Fireworks: https://fireworks.ai/models/fireworks/deepseek-r1

Die oben genannten sind in China frei zugänglich

  • Github: https://github.com/marketplace/mopart/azureml-depseek/deepseek-r1/playground

  • POE: https://poe.com/depsek-r1

  • Cursor: https://cursor.sh

  • Monica: https://monica.im

  • Lambda: https://lambdalabs.com

  • Cerebras: https://cerebras.ai

  • Perplexity: https://Perplexity.ai

3. Cloud-Bereitstellung:

Im Inland können Sie Alibaba Cloud oder Tencent Cloud wählen, im Ausland Azure.

Oben sind die drei Möglichkeiten zur Nutzung des vollwertigen DeepSeek-R1-Inferenzmodells aufgeführt. Wählen Sie je nach Ihrer tatsächlichen Situation die passende aus.