10 Tipps zum Stellen von Fragen an DeepSeek 46

Um gute Fragen zu stellen, müssen Sie lediglich zwei Regeln für Eingabe und Ausgabe befolgen. Da DeepSeek über außergewöhnliche Schlussfolgerungsfähigkeiten verfügt, reicht es aus, genügend Hintergrundinformationen zu einer Frage einzugeben und DeepSeek dann aufzufordern, bei der Antwort bestimmte Regeln zu befolgen. Diese Regeln beziehen sich auf den Sprachstil. Sie können diese Prompts verwenden, um Anforderungen an DeepSeek zu stellen. Beispielsweise können Aufforderungen wie „Rede in einfacher Sprache", „In einer Sprache, die auch Schüler verstehen" oder „So, dass es auch Laien verstehen" die Fähigkeiten von DeepSeek in hohem Maße aktivieren. Nachfolgend finden Sie 10 Fragetechniken für Deepseek:

1. Klare und konkrete Anforderungen

Beispiel: ❌ „Erkläre künstliche Intelligenz"

✅ „Bitte erkläre in einfacher Sprache die Funktionsweise generativer KI und gib Beispiele für ihre Anwendung im medizinischen Bereich"

2. Schrittweise Fragen stellen

Beispiel: ❌ „Wie entwickelt man eine APP?"

✅ „Bitte erläutere in 5 Schritten den grundlegenden Ablauf der Entwicklung mobiler Anwendungen und betone die wichtigsten Aufgaben in der Phase der Anforderungsanalyse"

3. Den Antwortumfang eingrenzen

Beispiel: ❌ „Stelle Python vor"

✅ „Bitte fasse in 200 Wörtern die drei zentralen Anwendungsszenarien von Python in den Datenwissenschaften zusammen und empfehle die zugehörigen gängigen Bibliotheken"

4. Das Antwortformat festlegen

Beispiel: ❌ „Empfehle eine Bücherliste"

✅ „Bitte empfehle im Format [Titel | Autor | Empfehlungsgrund] 5 einführende philosophische Bücher zur Verbesserung des logischen Denkens"

5. Überprüfung und Bestätigung verlangen

Beispiel: ❌ „Hilf mir, einen Lebenslauf zu schreiben"

✅ „Bitte liste zunächst die erforderlichen Informationen zur Stellensuche auf und fahre nach meinen Ergänzungen mit der Erstellung des Lebenslaufs fort"

6. Vergleich aus mehreren Blickwinkeln

Beispiel: ❌ „Was ist Blockchain?"

✅ „Bitte vergleiche aus den drei Dimensionen technische Prinzipien, Anwendungsszenarien und gesetzliche Regulierung die Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen Blockchain und traditionellen Datenbanken"

7. Kontext bereitstellen

Beispiel: ❌ „Dieser Code hat ein Problem"

✅ „Im Folgenden findest du Python-Code zur Datenbereinigung (Code beigefügt). Beim Ausführen tritt der Fehler ValueError auf. Bitte analysiere mögliche Ursachen und Lösungen"

8. Einschränkungen festlegen

Beispiel: ❌ „Entwerfe einen Marketingplan"

✅ „Bitte erstelle für einen kleinen Bubble-Tea-Laden mit einem Budget von 50.000 Yuan einen Sommer-Promotion-Plan, der 3 Online-Kanäle umfasst und eine ROI-Schätzung enthält"

9. Fachbegriffe verwenden

Beispiel: ❌ „Wie analysiert man Aktien?"

✅ „Bitte analysiere mit dem DDM-Modell die angemessene Bewertung von Kweichow Moutai (600519) und gib notwendige Parameterannahmen an"

10. Schrittweise Nachfragen

Beispiel:

F1: „Beschreibe kurz die drei wichtigsten Lernparadigmen des maschinellen Lernens"

F2: „Bitte erläutere schwerpunktmäßig die Anwendungsszenarien des Random-Forest-Algorithmus im überwachten Lernen"

F3: „Bitte ergänze zur Antwort auf F2 konkrete Anwendungsfälle dieses Algorithmus im Finanzrisikomanagement"

Nutzungstipps für Deepseek:

• Strukturierte Formulierung: Verwende die Fragestruktur „Hintergrund + Anforderung + Einschränkungen"

• Konkrete Anforderungen: Quantifizierbare Indikatoren (Wortzahl/Anzahl), klare Vergleichsdimensionen

• Interaktive Optimierung: Nachfragen mit „Bitte ergänze..." / „Kannst du das weiter ausführen..."

• Fachliche Anpassung: Passe die Verwendung von Fachbegriffen an das eigene Wissensniveau an

Mit diesen 10 Fragetechniken kannst du in der Regel die benötigten Informationen präziser abrufen. Es wird empfohlen, sie je nach tatsächlichem Szenario flexibel zu kombinieren.