DeepSeek löst heftige Debatte im Silicon Valley aus 199

Da das chinesische KI-Unternehmen DeepSeek zu Beginn dieser Woche die Open-Source-Version seines Reasoning-Modells DeepSeek R1 veröffentlicht hat, diskutieren viele Menschen in der Tech-Branche intensiv über die Errungenschaften des Unternehmens und deren Bedeutung für die KI-Entwicklung.

Der Risikokapitalgeber Marc Andreessen erklärte, DeepSeek sei „eines der erstaunlichsten und beeindruckendsten Durchbrüche, die ich je gesehen habe“.

DeepSeek R1 scheint in einigen KI-Benchmarks das O1-Modell von OpenAI zu schlagen. Das Unternehmen behauptet, dass eines seiner Modelle nur 5,6 Millionen US-Dollar an Trainingskosten verursacht habe – im Vergleich zu den Hunderten von Millionen Dollar, die US-Unternehmen für das Training ihrer Modelle ausgeben.

Angesichts der US-Sanktionen, die den Verkauf fortschrittlicher KI-Chips an chinesische Unternehmen verbieten, schrieb MIT Technology Review, dass der Erfolg des Unternehmens zeige, wie Sanktionen „Start-ups wie DeepSeek dazu anspornen, Innovationen zu entwickeln, bei denen Effizienz und Algorithmen im Vordergrund stehen“. (Andererseits berichtete das Wall Street Journal, dass Liang Wenfeng von DeepSeek kürzlich dem chinesischen Premierminister mitteilte, dass die US-Exportbeschränkungen weiterhin ein Hindernis darstellten.)

Neal Khosla, CEO von Curai, lieferte eine einfachere Erklärung und behauptete, das Unternehmen sei eine „CCP-State-PSYOP“, bei der „die Kosten für Plagiate niedrig seien, daher der günstige Preis, und man hoffe, dass alle auf amerikanische KI-Unternehmen umsteigen, um die Wettbewerbsfähigkeit zu stärken“. (Seinem Beitrag wurde ein Community-Hinweis beigefügt, der anmerkte, dass Khosla keinerlei Beweise für Plagiate vorlegte und sein Vater Vinod ein Investor von OpenAI ist.)

Unterdessen erklärte der Journalist Holger Zschaepitz, DeepSeek sei „möglicherweise die größte Bedrohung für den US-Aktienmarkt“ – wenn ein chinesisches Unternehmen ein hochmodernes Modell zu niedrigen Kosten entwickeln könne, ohne Zugriff auf fortschrittlichere Chips zu haben, dann werde „die Kostenbasis der Technologie in Frage gestellt, da Hunderte von Milliarden an Kapital in diese Branche fließen“.

Als Reaktion darauf meinte Garry Tan, CEO von Y Combinator, dass der Erfolg von DeepSeek tatsächlich seinen US-Konkurrenten zugute komme. Er schrieb auf X: „Wenn das Training von Modellen schneller und einfacher wird, wird die Nachfrage nach Inferenz (tatsächliche Nutzung von KI) noch schneller wachsen und sich beschleunigen, was die Versorgung mit Rechenleistung sicherstellt.“

Yann LeCun, Chef-KI-Wissenschaftler bei Meta, wandte sich gegen die Sichtweise, DeepSeek aus der Perspektive China gegen die USA zu betrachten. Stattdessen sieht er die eigentliche Lehre darin, dass „Open-Source-Modelle proprietäre Modelle übertreffen“.

„DeepSeek profitiert von offener Forschung und Open Source (zum Beispiel PyTorch und Llama von Meta)“, schrieb LeCun diese Woche auf LinkedIn. „Sie haben neue Ideen entwickelt und auf den Arbeiten anderer aufgebaut. Da ihre Werke veröffentlicht und Open Source sind, kann jeder davon profitieren.“

All diese Diskussionen scheinen die Nutzer dazu zu bewegen, das Produkt auszuprobieren. Bis zum Nachmittag des 26. Januar war der DeepSeek-KI-Assistent zur Nummer eins der kostenlosen Apps im Apple App Store aufgestiegen und überholte damit ChatGPT.