Woher stammt DeepSeek-Gründer Liang Wenfeng?
Der Gründer von DeepSeek, Liang Wenfeng, stammt aus Wuchuan, Zhanjiang, Provinz Guangdong. Er schloss 1996 die Meilu-Grundschule in Wuchuan ab (damals der elfte von 40 direkt aufgenommenen Schülern an der Wuchuan-Nr.-1-Mittelschule). Im Alter von 17 Jahren wurde er an der Zhejiang-Universität im Studiengang Elektronische Informationstechnik angenommen. Im Jahr 2007, mit 22 Jahren, wurde Liang Wenfeng ebenfalls für ein Aufbaustudium im Studiengang Informations- und Kommunikationstechnik an der Zhejiang-Universität zugelassen. Er studierte unter Xiang Zhiyu und forschte auf dem Gebiet des maschinellen Sehens.

Am 20. Januar 2025 nahm Liang Wenfeng an der Symposiumsdiskussion mit dem Ministerpräsidenten teil und hielt eine Rede.
Beruflicher Werdegang: Vom quantitativen Investment zur KI-Revolution
Der Aufstieg von High-Flyer Quant
Im Jahr 2015 gründete Liang Wenfeng gemeinsam mit Xu Jin High-Flyer Quant, ein Unternehmen, das sich auf quantitativen Handel konzentriert, der auf Mathematik und künstlicher Intelligenz basiert. Bis 2019 überschritt das von dem Unternehmen verwaltete Vermögen die Grenze von 10 Milliarden Yuan, und 2021 erreichte es die 100-Milliarden-Yuan-Größenordnung, wodurch es zu einem der „vier großen Könige“ der inländischen quantitativen Private-Equity-Fonds wurde.
Technologiegetrieben: High-Flyer Quant setzte bereits früh umfassend auf KI-Strategien. Im Jahr 2016 brachte das Unternehmen das erste durch Deep Learning erzeugte Handelsmodell auf den Markt und baute durch die selbst entwickelte Supercomputer-Plattform der „Firefly“-Serie (ausgestattet mit Zehntausenden von GPUs) einen Vorteil bei der Rechenleistung auf, der die Grundlage für die spätere Forschung und Entwicklung großer KI-Modelle legte.
Die Gründung und die Durchbrüche von DeepSeek
Vorstoß in Richtung AGI: Im Jahr 2023 gründete Liang Wenfeng DeepSeek mit dem Ziel, eine allgemeine künstliche Intelligenz (AGI) zu entwickeln. Das Unternehmen verfolgte eine Kernstrategie aus Open Source und niedrigen Kosten. Die veröffentlichten Modelle DeepSeek-V2/V3 und R1 erreichten eine Leistung auf Augenhöhe mit OpenAI, wobei die Trainingskosten nur 1/10 bis 1/70 von Letzterem betrugen.
Technische Highlights: Das R1-Modell belegt im Chatbot Arena-Gesamtranking den dritten Platz und zeichnet sich besonders durch seine Stilkontrolle und mathematische Schlussfolgerungsfähigkeit (77,5 % Genauigkeit beim MATH-Benchmark) aus. Es wurde als „geheimnisvolle Kraft aus dem Osten“ gepriesen.
Am 27. Januar 2025 erreichte DeepSeek den ersten Platz der kostenlosen Charts im US-amerikanischen App Store, was den ersten bedeutenden Durchbruch eines chinesischen KI-Produkts im Ausland markierte.
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