10 empfehlenswerte KI-Tools zum Analysieren und Lesen von PDFs 161

PDF-Dateien sind in der modernen Gesellschaft weit verbreitet, und ein guter PDF-Parsing-Reader ist entscheidend für das Öffnen und Lesen von PDF-Dateien. Hier sind 10 empfehlenswerte KI-PDF-Parsing-Tools:

1、Doc2x

Doc2x kann PDF-Dateien in Markdown, LaTeX, DOCX konvertieren und kann Layouts, mathematische Formeln, Tabellen, Bilder, Diagramme usw. parsen. Es funktioniert gut bei Dokumenten mit Tabellen und Formeln und wird von vielen inländischen KI-Großmodell-Anbietern verwendet. Die Verarbeitung chinesischer und englischer Dokumente ist besser als bei mathpix.

Testadresse: https://doc2x.noedgeai.com

2、GptPDF (Open Source)

Mit nur 293 Zeilen Code parst es nahezu perfekt Layouts, mathematische Formeln, Tabellen, Bilder, Diagramme usw. Die Obergrenze liegt in den Fähigkeiten von gpt-4o, weitere iterative Verbesserungen werden erwartet

Methode: Verwendung der PyMuPDF-Bibliothek, um alle Nicht-Text-Bereiche der PDF zu parsen und zu markieren, Verwendung eines visuellen Großmodells (wie GPT-4o) zum Parsen, um eine Markdown-Datei zu erhalten.

github: https://github.com/CosmosShadow/gptpdf

3、RAGFlow (Open Source)

RAGFlow ist eine Open-Source-RAG-Engine (Retrieval Augmented Generation), die auf einem tiefen Dokumentverständnis basiert. Um das Halluzinationsproblem zu lösen, hat das Projektteam Innovationen im Dokument-Parsing-Modul vorgenommen und eine selbst entwickelte Deep-Document-Understanding-Methode verwendet.

Unterstützt das Parsen komplexer unstrukturierter Daten wie Word, Präsentationen, Excel, txt, Bilder, Scans, strukturierte Daten, Webseiten usw. und enthält verschiedene Szenariovorlagen wie Rechnungen, Lebensläufe, Finanzberichte usw.

github: https://github.com/infiniflow/ragflow

4、Mathpix (es heißt, Claudes mathematische Fähigkeiten kommen von der Nutzung von mathpix)

Mathpix kann Text, Mathematik, Chemie, Handschrifterkennung, Tabellen, Fremdsprachen und komplette PDF-Dokumente parsen und in Formaten wie LaTeX, Markdown, Word ausgeben. Unterstützt eine Suchfunktion ähnlich wie bei Google.

Testadresse: https://mathpix.com

5、庖丁PDFlux

Mathpix kann Tabellen und Texte aus PDFs/Bildern extrahieren und KI-intelligent Zusammenfassungen/Suche/Umschreiben/Übersetzungen generieren.

Testadresse: https://pdflux.com

6、Pix2text (Open Source)

Pix2text unterstützt mehrere Sprachen und kann Layouts, Tabellen, Bilder, Texte, mathematische Formeln usw. in Bildern erkennen und im Markdown-Format ausgeben. Pix2text kann auch komplette PDF-Dateien (PDFs können gescannte Bilder oder andere Formate sein) in Markdown konvertieren.

Testadresse: https://huggingface.co/spaces/breezedeus/Pix2Text-Demo

github: https://github.com/breezedeus/Pix2Text

7、TextIn

TextIn kann Textinformationen in Dokumenten oder Bildern erkennen und in der üblichen Lesereihenfolge wiederherstellen. TextIn unterstützt Standarddokumente wie Jahresberichte, Urkunden, Schreiben, Verträge usw. und ist kompatibel mit gescannten Dokumenten und elektronischen PDF-Dateien.

Testadresse: https://textin.com/experience/pdf_to_markdown

8、Tencent Cloud Document Recognition

Kann Bild- oder PDF-Dateien in das Markdown-Format konvertieren, einschließlich Tabellen, Formeln, Bilder und Text, und diese in Lesereihenfolge umwandeln, um den Dokumentinhalt in ein lesbares Format zu konvertieren.

Testadresse: https://ocrdemo.cloud.tencent.com

9、Marker (Open Source)

Marker unterstützt mehrere Sprachen und Dokumenttypen und ist für Bücher und wissenschaftliche Arbeiten optimiert.

github: https://github.com/VikParuchuri/marker

10、Paddle

Die universelle Tabellenerkennung von Paddle ist ein End-to-End-Tabellenerkennungssystem, das ein Merkmal von PaddlePaddle ist und die Positionen und Inhalte von Tabellen in Dokumenten wie Arbeiten und Berichten präzise vorhersagen kann.

Testadresse: https://aistudio.baidu.com/community/app/91661/webUI