MaxKB: Q&A-System für Wissensdatenbanken auf Basis von LLM-Sprachmodellen 195

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MaxKB: Q&A-System für Wissensdatenbanken auf Basis von LLM-Sprachmodellen

Das Open-Source-Projektteam von 1Panel hat offiziell sein offizielles Open-Source-Subprojekt vorgestellt — MaxKB (github.com/1Panel-dev/MaxKB). MaxKB ist ein Q&A-System für Wissensdatenbanken auf Basis von LLM-Großsprachmodellen. Es ist sofort einsatzbereit und lässt sich schnell in Drittsysteme einbinden.

MaxKB: Q&A-System für Wissensdatenbanken auf Basis von LLM-Sprachmodellen

Die 1Panel Open-Source-Projektgruppe hat offiziell ihr eigenes Open-Source-Subprojekt vorgestellt – MaxKB (github.com/1Panel-dev/MaxKB). MaxKB ist ein auf großen Sprachmodellen (LLM) basierendes Frage-Antwort-System für Wissensdatenbanken. Es ist sofort einsatzbereit und lässt sich schnell in Drittanbieter-Geschäftssysteme einbetten.

MaxKB:基于LLM大语言模型的知识库问答系统.jpg

Funktionsmerkmale von MaxKB:

Sofort einsatzbereit: Unterstützt das direkte Hochladen von Dokumenten, das automatische Crawlen von Online-Dokumenten sowie das Aufteilen und Vektorisieren der Texte.

Intelligente Fragebeantwortung: Bietet durch Retrieval-Augmented Generation (RAG) qualitativ hochwertige Frage-Antwort-Dienste.

Unterstützung mehrerer Modelle: Unterstützt die Anbindung an gängige große Modelle, einschließlich lokaler privater Großmodelle wie Ollama (z. B. Meta Llama 3, qwen usw.), Tongyi Qianwen, Openai, Azure OpenAI, Kimi, Zhipu AI, iFlytek Spark und Baidu Qianfan Large Model.

Nahtlose Einbettung und schnelle Integration: MaxKB kann ohne Programmierung in Drittanbieter-Geschäftssysteme wie CRM- oder ERP-Systeme eingebettet werden, um den Digitalisierungsgrad Ihres Unternehmens zu steigern.

MaxKBTechnischer Stack:

  • Frontend: Vue.js

  • Backend: Python / Django

  • Großmodelle: Azure OpenAI, Baidu Qianfan Large Model, Ollama

  • Vektordatenbank: PostgreSQL / pgvector

  • Sprachkette: LangChain

Installation und Nutzung von MaxKB:

1. Sie können MaxKB + Ollama + Llama 2 auch über den 1Panel App Store schnell bereitstellen und innerhalb von 30 Minuten ein auf einem lokalen Großmodell basierendes Frage-Antwort-System für Wissensdatenbanken in Betrieb nehmen und in Drittanbieter-Geschäftssysteme einbetten.

2. In einer Intranet-Umgebung empfiehlt sich die Verwendung des Offline-Installationspakets für die Installation und Bereitstellung.

3. Sie können es auch online ausprobieren: DataEase Assistent – ein intelligentes Frage-Antwort-System, das auf MaxKB basiert und bereits in das DataEase-Produkt sowie die Online-Dokumentation integriert wurde.

Serveranforderungen:

MaxKB stellt bestimmte Anforderungen an den Server. Stellen Sie vor der Installation sicher, dass Ihr System die folgenden Installationsvoraussetzungen erfüllt:

  • Betriebssystem: Ubuntu 22.04 / CentOS 7 64-Bit-System

  • CPU/Arbeitsspeicher: Empfohlen 2 Kerne / 4 GB oder mehr;

  • Festplattenspeicher: 100 GB;

  • Browser-Anforderungen: Bitte verwenden Sie moderne Browser wie Chrome, Firefox, Safari, Edge usw.;

  • Internetzugang erforderlich.

MaxKB Open-Source-Download auf GitHub:

https://github.com/1Panel-dev/MaxKB